نکات تاریخی در رابطه با توزیع نرمال :

نکات تاریخی در رابطه با توزیع نرمال :
توزیع نرمال در سال 1733 توسط آبراهام دموار ریاضی دان فرانسوی معرفی شد . دموار که این توزیع را برای احتمالهای مربوط به پرتاب سکه به کار برد ، آن را منحنی زنگی شکل نامید ، اما کاربرد واقعا مفید این توزیع در سال 1809 آشکار شد ، وقتی که ریاضیدان مشهور آلمانی گوس آن را به عنوان بخش سازنده ومکمل روش خود برای پیشگویی مکان موجودات نجومی به کار برد . از آن تاریخ به بعد این توزیع را توزیع گوسی می نامند .
در نیمه ی دوم قرن نوزدهم ، اغلب آمار دانان بر این باور شدند که بسیاری از داده ها دارای هیستوگرامهایی هستند که ساختار زنگی شکل توزیع گوسی را دارند . در واقع این اعتقاد پدید آمد که هر مجموعه داده ای که طبیعی یا نرمال باشد ، توزیع آن چنین شکلی را دارد . به عنوان یک نتیجه به پیروی از کارل پیرسون ، آماردان انگلیسی ، اکثرا منحنی گوسی را به طور ساده منحنی نرمال می نامند .
آبراهام دموار ( 1754-1667 ) :
امروزه هیچ کمبودی در مشاوره ی آماری وجود نداشته و بسیاری از آمار شناسان حرفه ی خود را با ظرافت خاصی انجام می دهند . این درحالی است که نسل اولیه ی آنها در اوایل قرن هیجدهم در مکانهای تاریک وکثیف قمارخانه ها در محله های قدیم لندن که معروف به قهوه خانه ی سلاخها بود کار می کردند . یکی از آنها آبراهام دموار ، یک پناهنده ی پروتستان از فرانسه ی کاتولیک بود که به ازای مبلغ ناچیزی ، احتمال برد و باخت را در شرط بندی ها محاسبه می کرد .
با وجود اینکه دموار کاشف منحنی نرمال زندگی خود را در قمار خانه سپری کرد ، اما وی یک ریاضیدان برجسته با توانایی های خاص و عضو انجمن سلطنتی بود و گزارش شده که محرم اسرار اسحق نیوتون نیز بوده است .
گوش دهیم به سخنان کارل پیرسون که دموار را هنگام کار در قهوه خانه ی سلاخها این گونه در خیال خود تصور می کند "من دموار را در حالی که مشغول کار سر میز کثیف در قهو خانه است به همراه یک قمار باز از پای درآمده تصور می کنم که اسحاق نیوتون از بین جمعیت به طرف او می آید تا او را به عنوان یک دوست در آغوش بکشد . این موضوع می تواند یک تصویر ایده آل برای یک هنرمند خلاق باشد . "
کارل فردریک گوس ( 1855-1777 ) :
کارل فردریک ( یا تلفظ آلمانی آن فردریش) گوس ، یکی از اولین کسانی است که از منحنی نرمال استفاده کرد ، او یکی از ریاضیدانان بزرگ زمان خود به حساب می آید . بل دانشمند معروف تاریخ ریاضیات در کتاب " مردان ریاضی " ( 1954) در فصل سردمدارن ریاضی می نویسد : " ارشمیدس ، نیوتون و گوس در گروهی خاص در بین ریاضیدانان بزرگ قرار دارند و کار یک انسان معمولی نیست که آنها را به ترتیب ارزش رتبه بندی نماید . هر سه ی آنها امواج متلاطمی را در ریاضیات محض و کاربردی به وجود آوردند . ارشمیدس برای ریاضیات محض بیشتر از کاربرد آن ارزش قائل بود . نیوتون به نظر می رسد که برای اختراعات ریاضی خود کاربرد های علمی زیادی کشف نمود . در حالی که گوس مدعی بود که ریاضیات محض و کاربردی برای او تفاوتی ندارد ."
اگر همواره مانند گذشته بیندیشیم همواره همان چیزهایی را بدست خواهیم آورد که تاکنون داشته ایم . ریچارد فاینمن
برگرفته از کتاب آمار احتمال ، نوشته ی شلدون راس

ممنون از مطلب مفیدتون :!: بحث توزیع نرمال به اعتقاد من نشونه ای از وجود خالق تواناست

یه سوال دارم که اگه کسی بتونه جواب بده ممنون میشم :

چرا پارامترهای طبیعی ( مثل سطح قند خون افراد جامعه و ... ) عمدتا از توزیع نرمال تبعیت
می کنند ؟

در پاسخ به سؤال
اقای امیر آشنا باید بگویم که در آمار قضیه ای وجود دارد که عنوان می کند اگر چندین آزمایش مستقل از هم در یک جامعه ی آماری انجام گیرد ، توزیع این آزمایشات بسمت توزیع نرمال میل خواهد کرد .

با سپاس از شما دوست عزیز ؛ امیدواریم بیشتر شما رو ببینیم ;)
شاید بنده نتونستم سوالم رو به خوبی تبیین کنم ؛ همونطور که بهتر می دونید توزیع احتمال انواع متفاوتی داره که برخی از این انواع گسسته ( مثل توزیع پواسون ؛ توزیع ماکسل - بولتزمن ؛ توزیع یکنواخت و ... ) و برخی مانند توزیع نرمال ؛ پیوسته و البته برخی نیز نه گسسته و نه پیوسته هستند . حال سوال اینجاست که چرا اکثریت قریب به اتفاق پارامترهای طبیعی از توزیع نرمال تبعیت می کنند ؟ چرا برای مثال مقادیر آنزیم کبدی alp در جامعه انسانی از توزیع پواسون و یا حتی سایر انواع توزیع های پیوسته مانند توزیع گاما تبعیت نمی کند ...؟ چرا مقادیر این آنزیم و سایر پارامترهای طبیعی در یک جمعیت توزیع نرمال دارند ...؟