PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده میباشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمیکنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : کمک برای درس آمار



keyvan_m
19th June 2010, 05:54 PM
سلام http://www.noandishaan.com/forums/images/smilies/icons/icon_gol.gif

من به دنبال یک مثال می گردم که از روش مونت کارلو به طور کامل حل شده باشه ، فقطط اگه خواستین لطف کنین و درخواست رو جواب بدین ، من روی مثال بودنش تاکید دارم ، دنبال این که مونت کارلو چی هست نمی گردم

خیلی ممنون می شم اگه پاسخ بدین http://www.noandishaan.com/forums/images/smilies/icons/icon_gol.gif
اگه این سوال با درخت منطقی هم حل شده باشه که عالیه

mohebbi
20th June 2010, 11:35 AM
تنها یک روش مونته کارلو وجود ندارد، بلکه این واژه به گستره وسیعی از روشهایی که بسیار به کار گرفته می‌شوند اطلاق می‌گردد. به هر حال، این رویکردها یک الگوی مشخصی را پیروی می‌کنند:
1.محدوده‌ای از ورودی‌های ممکن را تعریف می‌کنند.
2.از آن محدوده ورودی‌های تصادفی را تولید می‌کنند.
3.با استفاده از ورودی‌های بدست آمده یک سری محاسبات مشخص را انجام می‌دهند.
4.نتایج هر یک از اجراهای محاسباتی را در پاسخ نهایی ادغام می‌کنند. برای مثال می‌توان مقدار عددπ را با استفاده از روش مونته کارلو محاسبه نمود.
5.یک مربع روی صفحه ترسیم کنید، سپس یک دایره را درون آن محاط کنید. در ادامه چندین شکل با اندازه یکسان را روی آن به طور یکنواختپخش کنید(برای مثال, دانه‌های شن یا برنج) در سرتاسر مربع.
6.سپس تعداد اشیاء درون دایره را بشمارید، در چهار ضرب کنید و عدد به دست آمده را بر تعداد کل اشیاء درون مربع تقسیم نمایید.
7.نسبت اشیاء درون دایره در مقابل اشیاء درون مربع تقریبا برابر خواهد بود با π/4 , که همان نسبت سطح دایره‌است به سطح مربع. بنابراین شما تخمینی از عدد π را به دست آورده‌اید.. توجه داشته باشید که چگونه تخمین عدد π پیروی می‌کند از یک الگوی مشخص شده در روش مونته کارلو. ابتدا ما یک محدوده از متغییرها را تعریف کردیم، که یک مربع بود که دایره ما را محاط کرده بود. سپس ورودی‌ها را به طور تصادفی تولید کردیم (پخش دانه‌ها به طور یکنواخت درون مربع), سپس محاسبات را برای هر ورودی انجام دادیم (بررسی کردیم که آیا دانه درون دایره هست یا نه). در آخر، تمام جوابها را در جواب نهایی ادغام نمودیم. همچنین به این نکته توجه داشته باشید که دو ویژگی مشترک دیگر روش‌های مونته کارلو ایت است: اتکای محاسبات بر اعداد تصادفی خوب، و همگرایی تدریجی به سمت تخمین‌های بهتر در زمانی که داده‌های بیشتری شبیه سازی می‌شوند.

امیدوارم این مثال بهتون کمک کنه
البته یک کتاب لاتین هم در این رابطه وجود داره
Simulation and the Monte Carlo Method (Wiley Series in Probability and Statistics) (http://gigapedia.com/items/227198/simulation-and-the-monte-carlo-method--wiley-series-in-probability-and-statistics-)

by: Reuven Y. Rubinstein

keyvan_m
20th June 2010, 12:51 PM
با تشکر از شما خیلی خوب بود[golrooz][golrooz][golrooz][golrooz]

mohebbi
20th June 2010, 01:51 PM
با تشکر از شما خیلی خوب بود[golrooz][golrooz][golrooz][golrooz]
قابل شما رو نداشت

keyvan_m
21st June 2010, 06:05 PM
با سلام

دوست من ببخشید دوباره مزاحمتون شدم مثال حل شده ای هم دارید. به من بدهید

خدا خیرت بده

Mirkamali
19th July 2010, 02:29 AM
شاید این مقاله که لینکشو میذارم به دردتون بخوره:

http://daneshamari.blogfa.com/post-75.aspx

جوجه نخبه
10th February 2011, 07:38 PM
سلام به نخبگان عزیز
من یه پروژه واسه درس امار سوم تجربی میخام
اماده باشه که دانلودش کنم.
ممنون میشم کمکم کنید

mahdi0918
6th March 2011, 02:03 PM
با سلام
این کتاب را که معرفی می کنم فصل 3 یا 4 اون همه مثال های روش مونت کارلو است
Baysian computation with R jim albert
از طریق سایت library.nu
می تونید دانلودش کنید
وبلاگ آماری من: asheghe-amar.blogfa.com

استفاده از تمامی مطالب سایت تنها با ذکر منبع آن به نام سایت علمی نخبگان جوان و ذکر آدرس سایت مجاز است

استفاده از نام و برند نخبگان جوان به هر نحو توسط سایر سایت ها ممنوع بوده و پیگرد قانونی دارد