AreZoO
6th June 2010, 10:33 PM
حسابرسی و آمار استنباطی وتوصیفی
اگر در بررسی ها و تحلیل های حسابرسی قابل قبول باشد که کل جامعه را رسیدگی کنیم از مولفه های آمار توصیفی مانند پارامترهای مرکزی ، پارامترهای پراکندگی ، سریها و شاخص ها در رسیدگی های حسابرسی به عنوان شواهد (ازقبیل روشهای تحلیلی ،محاسبات )استفاده می کنیم .
1- معرفی پارامترهای مرکزی
پارامترهای مرکزی نقطه تعادل توزیع یا مرکز ثقل ان است .میانگین حسابی و هندسی از مهمترین شاخص های پارامترهای مرکزی است.ما وقتی از میانگین هندسی استفاده می کنیم که اندازه ها نسبی باشد همانند نسبتها ،درصدها ، نرخهای رشد و شاخصها باشد.
در مشاهدات معمولی نیز از میانگین حسابی استفاده می کنیم.
هنگامی که مقیاس ما ترکیبی باشد مانند کیلومتر در ساعت از میانگین هارمونیک استفاده می کنیم .پارامترهای مرکزی در آمار توصیفی جزء ساده ترین عملیات آماری است که در رسیدگی ها و حسابرسی ها می توانیم از ان استفاده کنیم .
2- معرفی پارامترهای پراکندگی
اگر در هنگام رسیدگی و محاسبه پارامترهای مرکزی به دو جامعه برخورد بکنیم مانند ،ممکن است میانگین ها برابر باشد ،اما این برابری بدین معنی نیست که داده های آماری در هر دو جامعه دارای توزیع یکسانی است ممکن است در یک جامعه اماری اختلاف بین داده ها بیشتر از جامعه دیگر باشد که نشان دهنده تفاوت در توزیع هاست.لذا از پارامترهای پراکندگی مانند واریانس و انحراف معیار استفاده می کنیم تا توزیع داده های جامعه اماری را بررسی کنیم .
3- بررسی سری ها و شاخص ها
از سریهای زمانی که دارای اجزای زیر می باشد در تجزیه وتحلیل روند اطلاعات حسابرسی به عنوان شواهد مربوط به روشهای تحلیلی استفاده می شود که حسابرسان را وامی دارد که نوسانات غیر طبیعی را مورد توجه قرار داده و رسیدگی کنند .
· روند
· تغییرات دوره ای
که حالت نوسانی دارد شبیه رکود و رونق.
· تغییرات فصلی
· تغییرات نامنظم
از شاخص ها نیز در تحلیل های حسابرسی استفاده می شود.شاخص در ساده ترین شکل خود عبارت است ازنسبت دو عدد است ، که به صورت درصد بیان می شود .عموما شاخص ها برای نشان دادن تغییرات در قیمت ، مقدار و یا ارزش ساخته می شوند.استفاده از شاخص صنعت در بررسی نسبتهای مالی در حسابرسی متداول است.
در گزارشهای حسابرسی، حسابرسان از شاخص های گوناگون مدیریت مالی مانند نسبتهای نقدینگی ، نسبتهای کارایی ، نسبتهای سود آوری مانند ( EPS) و ( DPS) برای تجزیه تحلیل صورتهای مالی به صورت مقایسه ای و سنواتی استفاده می کنند.
در هنگام حسابرسی و بودجه نویسی و نظارت بر بودجه هنگامی که می خواهیم از تکنیک های آماری استفاده کنیم در صورتی که جامعه آماری دارای داده های بسیار می باشد مقرون به صرفه نیست که برای محاسبه فرمولها از کل داده استفاده کنیم لذا امروزه یک نمونه از جامعه تعریف می شود و تکنیک های آماری بر روی این نمونه مورد محاسبه قرار می گیرد و پارامترهایی که بدست می آید را به جامعه اصلی تعمیم می دهیم ،البته در این
زمینه توجه به نکات خاصی اهمیت دارد:
1. این کار با احتمال خطر همراه است لذا اگر مکانیسم تئوری احتمال را در نمونه گیری و استنباط آماری بکار ببریم یعنی از روشهای تصادفی در نمونه گیری استفاده کنیم بدین معنی که شانس انتخاب برای همه داده ها یکسان باشد می توانیم احتمال این خطر را اندازه گیری کنیم .
2. در نمونه گیری هنگامی که اندازه نمونه افزایش پیدا کند موجب کاهش احتمال خطر می شود لذا همیشه بایست بین اندازه نمونه و احتمال خطر و مقرون به صرفه بودن نمونه تعادل و توازن برقرار کنیم.
3. همانطور که یک جامعه آماری دارای توزیع خاصی می باشد نمونه های تصادفی که از جوامع بدست می آید نیز دارای توزیع خاصی است که این توزیع به کمک قضیه هایی که در آمار وجود دارد برای استنباط پارامترها به کمک آماره ها به کار می رود. به طور کلی اگر بخواهیم شاخص های یک جامعه را بدست آوریم دو راه داریم :
· از طریق سرشماری کل جامعه شاخص را محاسبه کنیم .
· تعمیم نتایج نمونه به جامعه و استنباط پارامتر های آن. تئوری استنباط آماری جدیدا به نام تئوری تصمیم گیری شناخته شده است و شامل برآورد ( نقطه ای و فاصله ای است ، اگر تحقیق ما از نوع سوالی و صرفا حاوی پرسش در مورد پارامتر باشد .)و آزمون فرضیه ها ( یعنی از مرحله سوال گذر کرده باشیم )
4. تعیین اندازه حجم نمونه در شواهد حسابرسی دارای عوامل موثری است (مواردی که از پارامترهای جامعه در محاسبه این فرمول وجود نداشته باشد باید از طریق استنباطهای آماری بدست آید):
تعیین اندازه نمونه
· اندازه جامعه
· احتمال خطر رد کردن نادرست مورد نظر
· تغییر پذیری برآوردی انحراف استاندارد براوردی(مقادیر اقلام جامعه)
· حدود مجاز مورد نظر برای احتمال خطر نمونه گیری
5.نمونه گیری برای آزمون های کنتترل و محتوی صورت میگیرد که مراحل آن را جهت آشنایی بیشتر ارایه می دهیم .
به طور خلاصه نمونه گیری برا ی آزمون کنترلها شامل مراحل زیر است :
o تعیین هدف آزمون
o تعریف یک انحراف
o تعریف جامعه نمونه گیری
ابرسی o گزیدن شیوه انتخاب نمونه
o تعیین اندازه نمونه
o انتخاب نمونه و بررسی اقلام آن
o ارزیابی نتایج نمونه
o مستند سازی روشهای نمونه گیری
و نمونه گیری برا ی آزمون های محتوی شامل مراحل زیر است :
o تعیین هدف آزمون
o تعریف جامعه
o انتخاب روش نمونه گیری
o تعیین اندازه نمونه
o گزیدن شیوه انتخاب نمونه
o انتخاب نمونه و بررسی اقلام آن
o ارزیابی نتایج نمونه
o مستند سازی روشهای نمونه گیری
همانطور که ملاحظه نمودید درک فرمولهای آماری برای کارکنان معمولی وکارکنانی که فرصت یادگیری این فرمولها راندارند مساله قابل تاملی است.
لذا امروزه نرم افزارهایی تهیه شده است که مانند ماشینحساب کافی است شما داده ها را به آن
بدهید خود نرم افزار کار محاسبات و فرمول ها را انجام می دهد فقط تنها کافی است کاربر با مفاهیم آماری و کارکرد تکنیکهای آماری آشنا باشد تا بداند در کجا و چگونه از آنها استفاده کند .یکی ازاین نرم افزارها SPSS است .
اگر در بررسی ها و تحلیل های حسابرسی قابل قبول باشد که کل جامعه را رسیدگی کنیم از مولفه های آمار توصیفی مانند پارامترهای مرکزی ، پارامترهای پراکندگی ، سریها و شاخص ها در رسیدگی های حسابرسی به عنوان شواهد (ازقبیل روشهای تحلیلی ،محاسبات )استفاده می کنیم .
1- معرفی پارامترهای مرکزی
پارامترهای مرکزی نقطه تعادل توزیع یا مرکز ثقل ان است .میانگین حسابی و هندسی از مهمترین شاخص های پارامترهای مرکزی است.ما وقتی از میانگین هندسی استفاده می کنیم که اندازه ها نسبی باشد همانند نسبتها ،درصدها ، نرخهای رشد و شاخصها باشد.
در مشاهدات معمولی نیز از میانگین حسابی استفاده می کنیم.
هنگامی که مقیاس ما ترکیبی باشد مانند کیلومتر در ساعت از میانگین هارمونیک استفاده می کنیم .پارامترهای مرکزی در آمار توصیفی جزء ساده ترین عملیات آماری است که در رسیدگی ها و حسابرسی ها می توانیم از ان استفاده کنیم .
2- معرفی پارامترهای پراکندگی
اگر در هنگام رسیدگی و محاسبه پارامترهای مرکزی به دو جامعه برخورد بکنیم مانند ،ممکن است میانگین ها برابر باشد ،اما این برابری بدین معنی نیست که داده های آماری در هر دو جامعه دارای توزیع یکسانی است ممکن است در یک جامعه اماری اختلاف بین داده ها بیشتر از جامعه دیگر باشد که نشان دهنده تفاوت در توزیع هاست.لذا از پارامترهای پراکندگی مانند واریانس و انحراف معیار استفاده می کنیم تا توزیع داده های جامعه اماری را بررسی کنیم .
3- بررسی سری ها و شاخص ها
از سریهای زمانی که دارای اجزای زیر می باشد در تجزیه وتحلیل روند اطلاعات حسابرسی به عنوان شواهد مربوط به روشهای تحلیلی استفاده می شود که حسابرسان را وامی دارد که نوسانات غیر طبیعی را مورد توجه قرار داده و رسیدگی کنند .
· روند
· تغییرات دوره ای
که حالت نوسانی دارد شبیه رکود و رونق.
· تغییرات فصلی
· تغییرات نامنظم
از شاخص ها نیز در تحلیل های حسابرسی استفاده می شود.شاخص در ساده ترین شکل خود عبارت است ازنسبت دو عدد است ، که به صورت درصد بیان می شود .عموما شاخص ها برای نشان دادن تغییرات در قیمت ، مقدار و یا ارزش ساخته می شوند.استفاده از شاخص صنعت در بررسی نسبتهای مالی در حسابرسی متداول است.
در گزارشهای حسابرسی، حسابرسان از شاخص های گوناگون مدیریت مالی مانند نسبتهای نقدینگی ، نسبتهای کارایی ، نسبتهای سود آوری مانند ( EPS) و ( DPS) برای تجزیه تحلیل صورتهای مالی به صورت مقایسه ای و سنواتی استفاده می کنند.
در هنگام حسابرسی و بودجه نویسی و نظارت بر بودجه هنگامی که می خواهیم از تکنیک های آماری استفاده کنیم در صورتی که جامعه آماری دارای داده های بسیار می باشد مقرون به صرفه نیست که برای محاسبه فرمولها از کل داده استفاده کنیم لذا امروزه یک نمونه از جامعه تعریف می شود و تکنیک های آماری بر روی این نمونه مورد محاسبه قرار می گیرد و پارامترهایی که بدست می آید را به جامعه اصلی تعمیم می دهیم ،البته در این
زمینه توجه به نکات خاصی اهمیت دارد:
1. این کار با احتمال خطر همراه است لذا اگر مکانیسم تئوری احتمال را در نمونه گیری و استنباط آماری بکار ببریم یعنی از روشهای تصادفی در نمونه گیری استفاده کنیم بدین معنی که شانس انتخاب برای همه داده ها یکسان باشد می توانیم احتمال این خطر را اندازه گیری کنیم .
2. در نمونه گیری هنگامی که اندازه نمونه افزایش پیدا کند موجب کاهش احتمال خطر می شود لذا همیشه بایست بین اندازه نمونه و احتمال خطر و مقرون به صرفه بودن نمونه تعادل و توازن برقرار کنیم.
3. همانطور که یک جامعه آماری دارای توزیع خاصی می باشد نمونه های تصادفی که از جوامع بدست می آید نیز دارای توزیع خاصی است که این توزیع به کمک قضیه هایی که در آمار وجود دارد برای استنباط پارامترها به کمک آماره ها به کار می رود. به طور کلی اگر بخواهیم شاخص های یک جامعه را بدست آوریم دو راه داریم :
· از طریق سرشماری کل جامعه شاخص را محاسبه کنیم .
· تعمیم نتایج نمونه به جامعه و استنباط پارامتر های آن. تئوری استنباط آماری جدیدا به نام تئوری تصمیم گیری شناخته شده است و شامل برآورد ( نقطه ای و فاصله ای است ، اگر تحقیق ما از نوع سوالی و صرفا حاوی پرسش در مورد پارامتر باشد .)و آزمون فرضیه ها ( یعنی از مرحله سوال گذر کرده باشیم )
4. تعیین اندازه حجم نمونه در شواهد حسابرسی دارای عوامل موثری است (مواردی که از پارامترهای جامعه در محاسبه این فرمول وجود نداشته باشد باید از طریق استنباطهای آماری بدست آید):
تعیین اندازه نمونه
· اندازه جامعه
· احتمال خطر رد کردن نادرست مورد نظر
· تغییر پذیری برآوردی انحراف استاندارد براوردی(مقادیر اقلام جامعه)
· حدود مجاز مورد نظر برای احتمال خطر نمونه گیری
5.نمونه گیری برای آزمون های کنتترل و محتوی صورت میگیرد که مراحل آن را جهت آشنایی بیشتر ارایه می دهیم .
به طور خلاصه نمونه گیری برا ی آزمون کنترلها شامل مراحل زیر است :
o تعیین هدف آزمون
o تعریف یک انحراف
o تعریف جامعه نمونه گیری
ابرسی o گزیدن شیوه انتخاب نمونه
o تعیین اندازه نمونه
o انتخاب نمونه و بررسی اقلام آن
o ارزیابی نتایج نمونه
o مستند سازی روشهای نمونه گیری
و نمونه گیری برا ی آزمون های محتوی شامل مراحل زیر است :
o تعیین هدف آزمون
o تعریف جامعه
o انتخاب روش نمونه گیری
o تعیین اندازه نمونه
o گزیدن شیوه انتخاب نمونه
o انتخاب نمونه و بررسی اقلام آن
o ارزیابی نتایج نمونه
o مستند سازی روشهای نمونه گیری
همانطور که ملاحظه نمودید درک فرمولهای آماری برای کارکنان معمولی وکارکنانی که فرصت یادگیری این فرمولها راندارند مساله قابل تاملی است.
لذا امروزه نرم افزارهایی تهیه شده است که مانند ماشینحساب کافی است شما داده ها را به آن
بدهید خود نرم افزار کار محاسبات و فرمول ها را انجام می دهد فقط تنها کافی است کاربر با مفاهیم آماری و کارکرد تکنیکهای آماری آشنا باشد تا بداند در کجا و چگونه از آنها استفاده کند .یکی ازاین نرم افزارها SPSS است .