moji5
15th December 2009, 02:03 AM
http://www.farmiran.ir/res/4/plant-tazehaye%20elmi.jpgمحقق ایرانی دانشگاه «بریتیش کلمبیا»، موفق به ابداع یک ابزار کنترلی و سیستم حسگر شده است که می‌تواند گیاهان کشاورزی در آستانه آفت زدگی را شناسایی کرده و به کشاورزان اطلاع دهد.
صابر میراسماعیلی، دانشجوی دکتری و مبدع سیستم هوشمند کنترل آفات در مرکز تحقیقات گیاهی دانشکده سیستم‌های زمینی و غذایی دانشگاه «بریتیشن کلمبیا» کانادا درباره اساس عملکرد این حسگر گفت: گیاهان مانند تمام موجودات زنده به محیط پیرامون خود واکنش نشان می‌دهند. این واکنش در بیشتر موارد به شکل مواد شیمیایی است که گیاهان از خود ترشح می‌کنند. آنچه ما به عنوان بوی یک گیاه می‌شناسیم در حقیقت سیگنال‌هایی است که گیاه از خود صادر می‌کند. دستگاهی که من طراحی کردم بر همین اساس کار می‌کند. وی خاطرنشان کرد: ایده اصلی این طرح این است که مواد شیمیایی متصاعد شده از گیاه را جمع آوری و تغییرات آنها را ثبت کرده و ارتباط آنها را با آفت و بیماری‌های موجود در گیاهان مشخص کنیم. علاوه بر پارامترهای شیمیایی این دستگاه پارامترهای دیگری از جمله دمای هوا، میزان رطوبت، میزان نور و ... را نیز از محیط دریافت می‌کند.
میراسماعیلی در پاسخ به این سوال که سیستم طراحی شده در چه گیاهانی کاربرد دارد، گفت: این دستگاه در حال حاضر برای سه محصول مهم گلخانه‌یی (گوجه فرنگی، خیار و فلفل) طراحی شده است ولی در نهایت می‌تواند در گیاهان دیگری هم استفاده شود. در واقع این دستگاه مانند یک رایانه است که برای هر گیاه یک نرم افزار جداگانه داد. شما تنها یک رایانه نیاز دارید ولی برای هر گیاه باید نرم افزار جداگانه‌ای را روی دستگاه نصب کنید. وی درباره دیگر کاربردهای متصور برای چنین سیستمی گفت: این سیستم می‌تواند در موارد زیادی از قبیل کنترل کیفیت مواد غذایی، ردیابی مواد سمی، مبارزه با تروریسم و مصارف نظامی، پیش‌بینی وضع هوا و غیره استفاده شود.
پژوهشگر ایرانی دانشگاه «بریتیش کلمبیا» در پاسخ به این سوال که آیا فاکتورهای مزاحمی برای اندازه‌گیری با این دستگاه وجود دارد و در این صورت برای دفع آنها چه تمهیداتی اندیشیده شده است، گفت: فاکتورهای زیادی می‌تواند دقت این دستگاه را تحت تاثیر قرار بدهد. برای مقابله با این مشکلات من از یک سیستم نرم‌افزاری هوشمند استفاده کرده‌ام که براساس نحوه عملکرد مغز انسان طراحی شده است و می‌تواند به طورهوشمند شرایط محیط را یاد گرفته و براساس آن خود را هماهنگ با محیط کند. وی خاطرنشان کرد: با استفاده از این شیوه جدید میزان خطا به نحو چشمگیری پایین می‌آید.
این سیستم جدید طراحی هوشمند بسیار پیشرفته‌تر از سیستم‌های هوش مصنوعی میباشد و به تازگی ( سال 2006 ) به جوامع علمی معرفی شده است. میراسماعیلی در پاسخ به این سوال که آیا مشابه این سیستم توسط سایرین طراحی شده است، یا نه، گفت: این سیستم برای اولین بار توسط من طراحی شده و ایده آن کاملا جدید است. در بیشتر موارد سیستم‌های ردیاب آفت براساس پیدا کردن خود آفت یا نشانه‌های خسارت آنها طراحی می‌شود در حالی که در این طرح پیشنهاد کردم که به جای اینکه به دنبال حشرات بگردیم بهتر است با گیاهان ارتباط برقرار کنیم و از خود گیاه به عنوان شاخص سلامت استفاده کنیم.
وی تصریح کرد: دقت این سیستم به حدی است که می‌تواند وجود تنها یک حشره روی گیاه را تشخیص دهد. پژوهشگر ایرانی دانشگاه بریتیش کلمبیا در پایان با بیان این که این سیستم طی پنج تا هفت سال آینده به مرحله تولید انبوه می‌رسد، درباره هزینه ساخت و قیمت نهایی این سیستم گفت: هزینه ساخت مدل اولیه این سیستم کمتر از 1000 دلار بود ولی در سطح تجاری پیش بینی می‌کنم که قیمتی بین 75 هزار تا 100 هزار دلار داشته باشد. منبع: فارمیران (http://www.farmiran.ir/tazehha/?aid=18)
صابر میراسماعیلی، دانشجوی دکتری و مبدع سیستم هوشمند کنترل آفات در مرکز تحقیقات گیاهی دانشکده سیستم‌های زمینی و غذایی دانشگاه «بریتیشن کلمبیا» کانادا درباره اساس عملکرد این حسگر گفت: گیاهان مانند تمام موجودات زنده به محیط پیرامون خود واکنش نشان می‌دهند. این واکنش در بیشتر موارد به شکل مواد شیمیایی است که گیاهان از خود ترشح می‌کنند. آنچه ما به عنوان بوی یک گیاه می‌شناسیم در حقیقت سیگنال‌هایی است که گیاه از خود صادر می‌کند. دستگاهی که من طراحی کردم بر همین اساس کار می‌کند. وی خاطرنشان کرد: ایده اصلی این طرح این است که مواد شیمیایی متصاعد شده از گیاه را جمع آوری و تغییرات آنها را ثبت کرده و ارتباط آنها را با آفت و بیماری‌های موجود در گیاهان مشخص کنیم. علاوه بر پارامترهای شیمیایی این دستگاه پارامترهای دیگری از جمله دمای هوا، میزان رطوبت، میزان نور و ... را نیز از محیط دریافت می‌کند.
میراسماعیلی در پاسخ به این سوال که سیستم طراحی شده در چه گیاهانی کاربرد دارد، گفت: این دستگاه در حال حاضر برای سه محصول مهم گلخانه‌یی (گوجه فرنگی، خیار و فلفل) طراحی شده است ولی در نهایت می‌تواند در گیاهان دیگری هم استفاده شود. در واقع این دستگاه مانند یک رایانه است که برای هر گیاه یک نرم افزار جداگانه داد. شما تنها یک رایانه نیاز دارید ولی برای هر گیاه باید نرم افزار جداگانه‌ای را روی دستگاه نصب کنید. وی درباره دیگر کاربردهای متصور برای چنین سیستمی گفت: این سیستم می‌تواند در موارد زیادی از قبیل کنترل کیفیت مواد غذایی، ردیابی مواد سمی، مبارزه با تروریسم و مصارف نظامی، پیش‌بینی وضع هوا و غیره استفاده شود.
پژوهشگر ایرانی دانشگاه «بریتیش کلمبیا» در پاسخ به این سوال که آیا فاکتورهای مزاحمی برای اندازه‌گیری با این دستگاه وجود دارد و در این صورت برای دفع آنها چه تمهیداتی اندیشیده شده است، گفت: فاکتورهای زیادی می‌تواند دقت این دستگاه را تحت تاثیر قرار بدهد. برای مقابله با این مشکلات من از یک سیستم نرم‌افزاری هوشمند استفاده کرده‌ام که براساس نحوه عملکرد مغز انسان طراحی شده است و می‌تواند به طورهوشمند شرایط محیط را یاد گرفته و براساس آن خود را هماهنگ با محیط کند. وی خاطرنشان کرد: با استفاده از این شیوه جدید میزان خطا به نحو چشمگیری پایین می‌آید.
این سیستم جدید طراحی هوشمند بسیار پیشرفته‌تر از سیستم‌های هوش مصنوعی میباشد و به تازگی ( سال 2006 ) به جوامع علمی معرفی شده است. میراسماعیلی در پاسخ به این سوال که آیا مشابه این سیستم توسط سایرین طراحی شده است، یا نه، گفت: این سیستم برای اولین بار توسط من طراحی شده و ایده آن کاملا جدید است. در بیشتر موارد سیستم‌های ردیاب آفت براساس پیدا کردن خود آفت یا نشانه‌های خسارت آنها طراحی می‌شود در حالی که در این طرح پیشنهاد کردم که به جای اینکه به دنبال حشرات بگردیم بهتر است با گیاهان ارتباط برقرار کنیم و از خود گیاه به عنوان شاخص سلامت استفاده کنیم.
وی تصریح کرد: دقت این سیستم به حدی است که می‌تواند وجود تنها یک حشره روی گیاه را تشخیص دهد. پژوهشگر ایرانی دانشگاه بریتیش کلمبیا در پایان با بیان این که این سیستم طی پنج تا هفت سال آینده به مرحله تولید انبوه می‌رسد، درباره هزینه ساخت و قیمت نهایی این سیستم گفت: هزینه ساخت مدل اولیه این سیستم کمتر از 1000 دلار بود ولی در سطح تجاری پیش بینی می‌کنم که قیمتی بین 75 هزار تا 100 هزار دلار داشته باشد. منبع: فارمیران (http://www.farmiran.ir/tazehha/?aid=18)