چکامه91
26th June 2013, 09:03 PM
مرکز nvidia با همکاری تیم تحقیقاتی دانشگاه استنفورد، بزرگ‌ترین شبکه عصبی مصنوعی جهان را با هدف مدلبندی چگونگی یادگیری مغز ابداع کردند.
به گزارش سرویس فناوری خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، این شبکه 6.5 برابر بزرگ‌تر از شبکه رکورددار پیشینی بود که در سال 2012 توسط گوگل طراحی شد.
شبکه‌های عصبی رایانه‌محور توانایی یادگیری چگونگی مدلبندی رفتار مغز را دارند. این رفتارها شامل تشخیص اشیا، کاراکترها، اصوات و شنودها هستند.
خلق شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ از لحاظ محاسباتی بی‌نهایت هزینه‌بر است.
این شبکه تشخیص گربه‌ها را به خودشان آموزش می‌داد و شامل 1.7 میلیارد پارامتر و نمایش مجازی ارتباطات بین نورون‌ها بود.
در مقایسه، تیم استنفورد به رهبری اندرو ان جی، مدیر لابراتوار هوش مصنوعی این دانشگاه، شبکه بزرگ خود را فقط با سه سرور و با استفاده از cpuهای متعلق به nvidia برای شتاب‌دادن به پردازش داده تولیدشده توسط شبکه، ایجاد کرد.
سپس با وجود 16 سرور cpu متعلق به nvidia، این تیم یک شبکه عصبی 11.2 میلیارد پارامتری را ابداع کرد که 6.5 برابر بزرگ‌تر از شبکه ابداعی گوگل گزارش شده است.
هر چه شبکه عصبی بزرگ‌تر و قدرتمندتر باشد، در انجام مسئولیت‌هایی مانند تشخیص اشیا و توانمندکردن رایانه‌ها برای مدلبندی رفتار انسان‌مانند دقیق‌تر است.
شتاب‌دهنده‌های cpu به طور قابل‌توجهی سطوح بالاتر عملکرد محاسباتی را در مقایسه با cpuها ارائه می‌دهند.
با ابداع جدید، هر محقق یا کمپانی می‌تواند از یادگیری ماشینی فقط با استفاده از اندک سرورهای شتاب‌داده‌شده توسط cpu برای حل انواع مشکلات زمان واقعی استفاده کند.
جزئیات ابداع این شبکه در «نشست بین‌المللی یادگیری ماشین» ارائه شد.
منبع
به گزارش سرویس فناوری خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، این شبکه 6.5 برابر بزرگ‌تر از شبکه رکورددار پیشینی بود که در سال 2012 توسط گوگل طراحی شد.
شبکه‌های عصبی رایانه‌محور توانایی یادگیری چگونگی مدلبندی رفتار مغز را دارند. این رفتارها شامل تشخیص اشیا، کاراکترها، اصوات و شنودها هستند.
خلق شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ از لحاظ محاسباتی بی‌نهایت هزینه‌بر است.
این شبکه تشخیص گربه‌ها را به خودشان آموزش می‌داد و شامل 1.7 میلیارد پارامتر و نمایش مجازی ارتباطات بین نورون‌ها بود.
در مقایسه، تیم استنفورد به رهبری اندرو ان جی، مدیر لابراتوار هوش مصنوعی این دانشگاه، شبکه بزرگ خود را فقط با سه سرور و با استفاده از cpuهای متعلق به nvidia برای شتاب‌دادن به پردازش داده تولیدشده توسط شبکه، ایجاد کرد.
سپس با وجود 16 سرور cpu متعلق به nvidia، این تیم یک شبکه عصبی 11.2 میلیارد پارامتری را ابداع کرد که 6.5 برابر بزرگ‌تر از شبکه ابداعی گوگل گزارش شده است.
هر چه شبکه عصبی بزرگ‌تر و قدرتمندتر باشد، در انجام مسئولیت‌هایی مانند تشخیص اشیا و توانمندکردن رایانه‌ها برای مدلبندی رفتار انسان‌مانند دقیق‌تر است.
شتاب‌دهنده‌های cpu به طور قابل‌توجهی سطوح بالاتر عملکرد محاسباتی را در مقایسه با cpuها ارائه می‌دهند.
با ابداع جدید، هر محقق یا کمپانی می‌تواند از یادگیری ماشینی فقط با استفاده از اندک سرورهای شتاب‌داده‌شده توسط cpu برای حل انواع مشکلات زمان واقعی استفاده کند.
جزئیات ابداع این شبکه در «نشست بین‌المللی یادگیری ماشین» ارائه شد.
منبع