E=mc2 یعنی چه؟

[Sci3ntist]

قطعا با نظریه نسبیت زمان و سرعت نور انیشتین آشنا هستید.E=MC2 نظریه ای که باعث شد دنیا متحول شود و نگاه بشریت به زمان و سرعت نور تغییر کنید.در پشت پرده ی این نظریه به نظر ساده هزاران فرمول و نظریه های دیگر وجود دارد که ما خبر نداریم.E=MC2 یعنی چه؟

E=Energy

M=جسم

C=سرعت نور

2=توان 2

یعنی:

اگر جسمی با سرعت نور حرکت کند به انرژی تبدیل می شود یا بهتر بگوییم جسمی که با سرعت نور حرکت کند مساوی است با انرژی البته این به این معنا نیست که تمامی انرژی ها با سرعت نور حرکت می کنند بلکه اگر جسمی با سرعت نور حرکت کند به انرژی تبدیل می شود و در واقع نور هم یک انرژی است.

[عرفان سلیم زاده]

به نظرم این درست نیست c رو حتما سرعت نور بدونیم.ممکنه یه جور برداشت غلطی بشه که در سرعت نور جرم به فوتون تبدیل میشه که درست نیست.بگید سرعت حد بهتره.ممنون از تاپیک.

[natanaeal]

با عرض سلام و احترام

ممنون از استارتر...

اما فرمول مذکور بر دیوار یکی از موسسه های غیرانتفاعی درج شده،آیا مطلعید دانشمند مشخصی بر این فرمول تحقیق داشته یا خیر؟

با تشکر ناتانائیل[golrooz]

[H37]

این رابطه بیانگر قانون پایستگی جرم و انرژِی هست.نه جرم تنها یا انرژی تنها.فکر نمی کنم گفتن اینکه نور انرژی هست درست باشه بلکه نور یک موج است که حامل انرژی است.چون نور هم خاصیت ذره ای داره و هم خاصیت موجی.

[H37]

به نظرم این درست نیست c رو حتما سرعت نور بدونیم.ممکنه یه جور برداشت غلطی بشه که در سرعت نور جرم به فوتون تبدیل میشه که درست نیست.بگید سرعت حد بهتره.ممنون از تاپیک.


راستشcسرعت نور در خلا هست.[cheshmak]

[عرفان سلیم زاده]

راستشcسرعت نور در خلا هست.[cheshmak] ممنون از یاد آوری اما c "سرعت حد" و نه "سرعت نور" پنداشته بشه به لحاظ فلسفی زییاتر و کم اشکال تره.

[Sci3ntist]

این رابطه بیانگر قانون پایستگی جرم و انرژِی هست.نه جرم تنها یا انرژی تنها.فکر نمی کنم گفتن اینکه نور انرژی هست درست باشه بلکه نور یک موج است که حامل انرژی است.چون نور هم خاصیت ذره ای داره و هم خاصیت موجی.

به دانسته هام اضافه کردم ممنون

[Sci3ntist]

با عرض سلام و احترام

ممنون از استارتر...

اما فرمول مذکور بر دیوار یکی از موسسه های غیرانتفاعی درج شده،آیا مطلعید دانشمند مشخصی بر این فرمول تحقیق داشته یا خیر؟

با تشکر ناتانائیل[golrooz]

نه زیاد تحقیق نکردم

[mohammadmehdi123]

فرمول مشهور انیشتین دیگه [khabalood]

[wildflowers3030]

فـــــرمول E = mc2 می‌گوید که اندازه انــــرژی آزاد شده برابر است بــا حاصل ‌ضرب جرم جسم تبدیل شده در مجذور سرعت نور. به این معنی که اگر ما بتوانیم جسمی بـــه جرم مثلا یک کیلوگـــــرم را به انرژی تبدیل کنیم معادل ۹ ضربدر ۱۰ به توان ۱۶ ژول انرژی خواهیم داشت که مقدار بسیار بزرگی است. فرمول اینشتین تبدیل جرم به انرژی را بیان می‌کند. در شکافت هسته‌ای همین عمل صورت می‌گیرد.
معادل‌بودن جرم با انرژی، یا E=mc۲، یکی از مشهورترین معادله‌ها (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%84%D9%87) در فیزیک و از مهم‌ترین نتیجه‌ها در نظریه نسبیت خاص (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%86%D8%B3%D8%A8%DB%8C%D8%AA_%D8%AE%D8%A7%D8%B5) می‌باشد. در اینجا m جرم (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) در حال سکون ماده (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%87_%28%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB% 8C%DA%A9%29)، E انرژی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%86%D8%B1%DA%98%DB%8C) و c سرعت جهانی نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86% DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B1) (سرعت نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D9%86%D9%88%D8%B1) در خلا) می‌باشند. این معادله به ما این نتیجه را می‌دهد که جرمِ لَختی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) یک جسم معادل با انرژی درونی آن است. یا به عبارتی انرژی و جرم،تنها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. این یعنی اگر یک جرم با سرعت نور حرکت کند تماماً به انرژی تبدیل می گردد.
http://upload.wikimedia.org/math/7/3/3/733a1857c551ba67e3f9edf771a9efd6.png

- - - به روز رسانی شده - - -

فـــــرمول E = mc2 می‌گوید که اندازه انــــرژی آزاد شده برابر است بــا حاصل ‌ضرب جرم جسم تبدیل شده در مجذور سرعت نور. به این معنی که اگر ما بتوانیم جسمی بـــه جرم مثلا یک کیلوگـــــرم را به انرژی تبدیل کنیم معادل ۹ ضربدر ۱۰ به توان ۱۶ ژول انرژی خواهیم داشت که مقدار بسیار بزرگی است. فرمول اینشتین تبدیل جرم به انرژی را بیان می‌کند. در شکافت هسته‌ای همین عمل صورت می‌گیرد.
معادل‌بودن جرم با انرژی، یا E=mc۲، یکی از مشهورترین معادله‌ها (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%84%D9%87) در فیزیک و از مهم‌ترین نتیجه‌ها در نظریه نسبیت خاص (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%86%D8%B3%D8%A8%DB%8C%D8%AA_%D8%AE%D8%A7%D8%B5) می‌باشد. در اینجا m جرم (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) در حال سکون ماده (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%87_%28%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB% 8C%DA%A9%29)، E انرژی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%86%D8%B1%DA%98%DB%8C) و c سرعت جهانی نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86% DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B1) (سرعت نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D9%86%D9%88%D8%B1) در خلا) می‌باشند. این معادله به ما این نتیجه را می‌دهد که جرمِ لَختی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) یک جسم معادل با انرژی درونی آن است. یا به عبارتی انرژی و جرم،تنها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. این یعنی اگر یک جرم با سرعت نور حرکت کند تماماً به انرژی تبدیل می گردد.
http://upload.wikimedia.org/math/7/3/3/733a1857c551ba67e3f9edf771a9efd6.png

[genius1]

فـــــرمول E = mc2 می‌گوید که اندازه انــــرژی آزاد شده برابر است بــا حاصل ‌ضرب جرم جسم تبدیل شده در مجذور سرعت نور. به این معنی که اگر ما بتوانیم جسمی بـــه جرم مثلا یک کیلوگـــــرم را به انرژی تبدیل کنیم معادل ۹ ضربدر ۱۰ به توان ۱۶ ژول انرژی خواهیم داشت که مقدار بسیار بزرگی است. فرمول اینشتین تبدیل جرم به انرژی را بیان می‌کند. در شکافت هسته‌ای همین عمل صورت می‌گیرد.
معادل‌بودن جرم با انرژی، یا E=mc۲، یکی از مشهورترین معادله‌ها (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%84%D9%87) در فیزیک و از مهم‌ترین نتیجه‌ها در نظریه نسبیت خاص (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%86%D8%B3%D8%A8%DB%8C%D8%AA_%D8%AE%D8%A7%D8%B5) می‌باشد. در اینجا m جرم (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) در حال سکون ماده (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%87_%28%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB% 8C%DA%A9%29)، E انرژی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%86%D8%B1%DA%98%DB%8C) و c سرعت جهانی نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86% DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B1) (سرعت نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D9%86%D9%88%D8%B1) در خلا) می‌باشند. این معادله به ما این نتیجه را می‌دهد که جرمِ لَختی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) یک جسم معادل با انرژی درونی آن است. یا به عبارتی انرژی و جرم،تنها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. این یعنی اگر یک جرم با سرعت نور حرکت کند تماماً به انرژی تبدیل می گردد.
http://upload.wikimedia.org/math/7/3/3/733a1857c551ba67e3f9edf771a9efd6.png

- - - به روز رسانی شده - - -

فـــــرمول E = mc2 می‌گوید که اندازه انــــرژی آزاد شده برابر است بــا حاصل ‌ضرب جرم جسم تبدیل شده در مجذور سرعت نور. به این معنی که اگر ما بتوانیم جسمی بـــه جرم مثلا یک کیلوگـــــرم را به انرژی تبدیل کنیم معادل ۹ ضربدر ۱۰ به توان ۱۶ ژول انرژی خواهیم داشت که مقدار بسیار بزرگی است. فرمول اینشتین تبدیل جرم به انرژی را بیان می‌کند. در شکافت هسته‌ای همین عمل صورت می‌گیرد.
معادل‌بودن جرم با انرژی، یا E=mc۲، یکی از مشهورترین معادله‌ها (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%84%D9%87) در فیزیک و از مهم‌ترین نتیجه‌ها در نظریه نسبیت خاص (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%86%D8%B3%D8%A8%DB%8C%D8%AA_%D8%AE%D8%A7%D8%B5) می‌باشد. در اینجا m جرم (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) در حال سکون ماده (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%87_%28%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB% 8C%DA%A9%29)، E انرژی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%86%D8%B1%DA%98%DB%8C) و c سرعت جهانی نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86% DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B1) (سرعت نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D9%86%D9%88%D8%B1) در خلا) می‌باشند. این معادله به ما این نتیجه را می‌دهد که جرمِ لَختی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) یک جسم معادل با انرژی درونی آن است. یا به عبارتی انرژی و جرم،تنها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. این یعنی اگر یک جرم با سرعت نور حرکت کند تماماً به انرژی تبدیل می گردد.
http://upload.wikimedia.org/math/7/3/3/733a1857c551ba67e3f9edf771a9efd6.png

چند هزاربار تو این سایت گفتم طبق نسبیت خاص بابا نمیشه به سرعت نور رسید!!! برید کتب دانشگاهی فیزیک رو بخونید و الکی واقعیتی فیزیکی رو غلط در ذهن جانندازید(ویکیپدیا که نشد مرجع معتبر!!)

[Mr.Geo22]

دوست گرامی با تمام احترام باید بگم که ویکیپدیا منبع خیلی معتبریه (اگه با ساز و کارش آشنا باشید میدونید ...)
تنها کافیه به چند تا عامل مانند تاریخ نوشته شدن و تاریخچه ویرایشش یکم توجه کنیم و هشدارهایی که خودش برای برگه های متفاوت نشون میده, همین...

http://www.radiofarda.com/content/F12_Mani_Parsa_Persian_Wikipedia/2147455.html

مثل اینه که بگیم لینوکس سیستم عامل امنی نیس چون که متن بازه!!

در همین مورد هم اگه شما دانشی دارید خب برید و اون صفجه رو در ویکی پدیا بهبود بدید :)

---------------------------------------------

در مورد این پست هم باید بگم که حق با شماست و طبق نسبیت خاص برای رسیدن به سرعت نور یا باید جرم حالت سکون صفر باشه و یا به انرژی بی نهایت دسترسی داشته باشیم که این هم ناممکنه...

ولی دوست من اینجا هم نگفته که ممکنه فقط گفته اگه این اتفاق بیافته چی میشه که درست هم هست و اگه شما به اون سرعت برسید به انرژی تبدیل میشید ولی چون جرم حالت سکونتون مانند فوتون ها صفر نیس پس نمیتونید به اون سرعت هم برسید که بخواید تجزیه بشید - پس با خیال راحت هر چقد خواستیم میتونیم تند بدویم!! :)

[zanba]

واقعیت این است که پس از آنکه انیشتن فوتون را در امواج نور معرفی کرد، کسی می‌دانست که نور حاوی ذراتی است که غلظت انرژی‌ای است که به همراه موج جا به جا می‌شود، که نشان دهندهٔ این است که تمام ذرات، مانند الکترون، باید توسط یک موج که در آن جایگزیده شده‌اند، جابه جا شوند... ایده اصلی من گسترش نظریهٔ مطرح شده در مورد نور و فوتون (خاصیت ذره‌ای نور) توسط انیشتین در سال ۱۹۰۵ به اینکه ذرات نیز می‌توانند به صورت موج منتشر شوند (خاصیت موجی ذره)، است". برای هر ذره از ماده به جرمmوسرعتvکه با موج واقعی در ارتباط است معادلهٔ مربوط به حرکت به صورت زیر بیان می‌شود:معادل‌بودن جرم با انرژی، یا E=mc۲، یکی از مشهورترین معادله‌ها (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D9%84%D9%87) در فیزیک و از مهم‌ترین نتیجه‌ها در نظریه نسبیت خاص (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%86%D8%B3%D8%A8%DB%8C%D8%AA_%D8%AE%D8%A7%D8%B5) می‌باشد. در اینجا m جرم (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) در حال سکون ماده (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%87_%28%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB% 8C%DA%A9%29)، E انرژی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D9%86%D8%B1%DA%98%DB%8C) و c سرعت جهانی نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86% DB%8C_%D9%86%D9%88%D8%B1) (سرعت نور (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B3%D8%B1%D8%B9%D8%AA_%D9%86%D9%88%D8%B1) در خلا) می‌باشند. این معادله به ما این نتیجه را می‌دهد که جرمِ لَختی (http://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%AC%D8%B1%D9%85_%D9%84%D8%AE%D8%AA%DB%8C) یک جسم معادل با انرژی درونی آن است. یا به عبارتی انرژی و جرم،تنها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. این یعنی اگر یک جرم با سرعت نور حرکت کند تماماً به انرژی تبدیل می گردد.http://www.njavan.com/forum/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASIAAAHiCAIAAAD DNFZVAAAgAElEQVR4nOydd1hT1xvHD4QwclkWF46qxW21KC6si hNHtW6q/pzVOqo4qqioOMBR9164F27cVRFn1bZurNZVKw4gkJ3c3Ozc3x/H3sYQQsDcBML7efL4eA/nnvc9N ebM 4ZiAYAgGWQsx0AANcHZAYArAMyAwDWAZkBAOuAzACAdUBmAMA6 IDMAYB2QGQCwDsgMAFgHZAYArAMyAwDWAZkBAOuAzACAdUBmAM A6IDMAYB2QGQCwDsgMAFgHZAYArAMyAyxgNBp79uzZrFmzZs2a RUZG6vV6Z3tUvAGZARbo3LkzQigxMfHQoUMHDx4cOHCgUCh0tl PFGJAZYM4333yDEDp06BC 7NatG0KIz c716tiDcgM IgePXoghJKSkvClRqPZv3//qVOntFqtcx0r1oDMgA8oFIrevXsjhPbt2 dsX1wNkBnwAZFIhBDi8XgGg8HZvrgaIDPgA2KxmCAIHo8nEomc 7YurATIrAN9//32fPn2c7QVbiMViHo9HEIRpbWY0GkeOHAnC 0RcRGbjxo0bOnTojz/ SJIkSyaGDBmCEFq0aNGUKVMkEglLVqzDajZxo9Hd3X3kyJFM4K BBg5YtW8beUy0huILMoqKi0L w9Hrn /RwgtW7Zs0KBBCKGsrCw2rFiH7Wyq1erNmzfj9Dt16tSjR4 ePXuuXLnS7oZKIMVbZhKJ5Pvvv4 Li9u0adOyZcsqVaqUnZ1tXxNKpfKHH35ACK1fv56m6dWrVycmJ qrVavtasY4Dssmwe/fuTZs2LVy4cMGCBaAxe1G8ZUaS5Lp16/D/dTpd9erVMzIy7GvCaDQihHx8fOybbIFwQDYBVineMjNFq9XWqF HD7uVvypQpXC43ICDALqlJpdKffvrpU1JgKZsAq7Aos7i4uKFD hw4ZMuTHH39kzwrDhAkTOByO2ZwgqVQ6bdo0i/GnTZtmfSSDJMnhw4cz3aFhw4bZZSRg9erVs2bNKvTtFrMJFHHY ktmUKVMQQmPGjImJiUlISJg/f75MJmPJFk3TU6dORQjNnz9fpVKZhsvl8hkzZowbN84sfnR09P Tp0627RFFUTEyMh4cHl8uNi4ubM2eOUqnMKzJJktHR0cPzY8SI EaNHj0YI9evXb968efbKJlDEYUVmMTExCCGmGE2ePBkhlJmZaR pHqVROmDBhRN5MmDDBltqDoqjY2FiEkL /f15xYmNjo6OjmcsJEyZMnz7dxrz4 voSBGGLG7NmzZpsA1OmTFmwYMHYsWMRQlOnTrXRjXyzaa/nCbCB/WU2Y8YMhFBcXBy VCqVMTExCxcuNPsBViqVM2bMiM6b6dOnW6k9PsoDQgihwMBAsV icV5xp06ZNmTIFO2N74aZpmiAIhJBAILD9FhuJi4tDCNkueOvZ tOPzBOyOPWWmUqlmz56NEPqUvkdBwYV1zJgxlStXtj7MPWPGjG nTptlerFUqVVxcHEEQs2bNoijKHs6as2rVKux8vgKwPZtAEcSe MmPmntoxTevMmzcPITR79mySJGvXrp3v Junp6ftiTsgO vXr0cIjRgxwnpzrqDZtB2lUhkbGzuxIMTGxkKtWFDsKbMCzT2l KCouLm5K3sTFxVn/OhMSEhBCeHxcLBaHhIRYL3/z5s2bOHHinDlz2MhOITD138ZoVrJZuOdp48iNKePHj4c XkGxs8zw3FOz8OXLl8vlcrNAkiTHjh07JG/GjBlj5etcvHgxQmjChAn4Misrq3r16njOq0Vzc bMGT9 vEKhiI6Onj17to05wh0zW2Y2URQ1f/786TYQGxu7dOnSiRMnmvr/6dn8xOcJsIr9G40eHh6rVq1iAufNmzdy5Ej7zrVdunQpQsh0mF 4gEFSqVGnRokWzZs0aPXq0mbn58 ePGjWKuRw9evTcuXOtm1Cr1cuXLycIYvz48ba0kUiSHDVq1MD8 GDRo0LBhwxBC3377bWxsrH2zCRRZ7CkzpVIZHR2NB8SmTp06b9 682NhY0/L96VAUNXPmTITQ6NGjTcOxwhFCAwcONA0nSTI Pn7EiBFm6YwcOXL /PkKhSIvQ x1zDZu3BgTE2M9TkGzCRRx7D gHxMTM3r06KioqH79 n3//ff2TZwkycGDB duaymVStxBNwuXSqV5NcwmTJhg5QWAWCz28fGx 1x4K/6YUtBsAkUc15nTaF90Oh2Xyx06dCj0Z2ia3rFjB8zW/xRAZh/QaDS7du1avXq1TqejaXrnzp22VDslgY0bNyKE vbtu2/fPhjKLxwgsw/k5ORwOJzBgwfT/449QJGiaToxMREh1L9//2XLliGEYGVA4QCZfYDP5/v5 W3atGn9 vVdunQZMmRICW8uajSa7du3I4QGDx6sUqm 67wYMHl/BnUmhAZh8gSXLYsGGRkZG9evVyti9FAoPBgNezwgb6nw7IDLDM oUOHvLy8/Pz8YNvGTwdkBpij0Wi2bt3KrGfdsmWLg/c cT1AZoA5crm8U6dO7u7uHA4nMjLym2 YXVJbkkAZAZYQKvV4vWscEKFXQCZARYwGAx42jTsN2wXQGaAOT qd7syZMwRBdOjQIfdaB6AQgMwAc0QikZubG4/HY2nNeAkEZAaYg9cN8ng8K1OrgQIBMgPM0Wq1tq9nBWwBZAZ8h F6vv3r1KkEQzZs3h3F8ewEyAz5CLBZ7enryeDwY/LAjIDPgI8Risbe3N0IIOmZ2BGQGfARFUZ6eng0aNJBKpc72xXU AmZV0DAbD06dP79 /j6cI3759u127djk5Oc72y6UAmZV0RCJRYGBg06ZNjUbjjRs3yp Yta3baAfDpgMxKOnw PygoKDU19d69e/Xq1atduzYMftgdkFlJRyqVhoaG1q5dOywsLCsrS6PRONsjFwRk BtBqtVqhUMAGBOwBMgMA1gGZAQDrgMwAgHVAZgDAOiAzAGAdkB kAsA7IDABYB2QGAKwDMgMA1gGZAQDrlAiZGY1GtVqt0 nw2WVOp7j7o9PpYLvvAlEiZCaTyZo0aVK9evWvvvqqKByLXqz9 EYvFdevWbdiwISyvtp0SITO9Xn/z5k2EkJubW1HYran4 iOVSuvWrcvlcg8dOtS fXtY/WkjJUJmNE2TJFm1atVr164VkdO6iqM/crk8NDTUw8MjJSWlRYsWXC5XIBA40sniS4mQmUwma9SoUWBgYB HZRrc4 qNQKBo1aoQQunXrFk3Td /effToURH5jSj6lAiZiUQihJCXl1cROXihOPojk8kQQjweD86IK QQlQmZSqZQgCC6XW0SKdbHzhyTJVq1aubu7 /v7w45XhaBEyEwikVSpUuX8 fMGg4GiqNatWzdp0qR9 /bO2lW3ePkjk8nCw8OZwzubN28OSisori8zuVzesmXLUqVK0TSt 0Wi6d bds2XGKcMspX7PzRarUnT5709vb29vY d 7c5cuXod1YUFxfZmKxGCHk7 ///v37Hj16nD59WqvV vv783g8p7TZiqM/er3e19fXx8eniLxPL3a4vszUanWpUqU8PDyaNWt24sQJmqZ1Oh 1BED4 Pk4p1sXRH7VaDWfEfAouLjO5XN6tWzcul0sQxIEDB2iaJkmyW7 du7u7uHh4eji80xdEffOI7j8c7efIkNBcLh4vLTCQSeXh4IIQ8 PT1xEWEGr0 cOOH4QlMc/cEhPB4P3pIVGheXmUQi8fPz8/T0PHbsGC40EomEIAhnFZri6A8OcVab1jVwcZnhbgZCiOm7MyFO mWNeHP1hQqBjVmhcWWYKhaJ37948Hi8pKQnvWa1QKHr16hUQEL Bnz56BAwc6uNwUO39kMplGozGLAxQCV5aZUCjE73 Y9g8T0rNnzx07diiVSvDHij9qtVoqleKOGT6WCSgcriwzjUZz5 MiRI0eOMD/DGo0mOTn5wIEDO3fuBH9s8UcsFvv4 ECL8RNxZZkBn45arfb19d24cSO0GD8FkBnwEUqlcuTIkX379sV DIBMmTHBKTetigMyAj Dz d7e3uvXr6dpulevXs4aAnUx2JKZQqEYNmzYqFGjfvjhh1GjRqn V6lGjRvXp06dv376TJ09mySjw6eTk5Hh7ew8ePHjgwIFz5sxJT EwEmX06bMlMpVLNnz8fD1stXLhw2LBhcXFx8fHxM2bMQAiNGjU KDq0rmqjV6m3btiUkJCxbtszZvrgO7DYaAwMDvby8RowYsXTpU iawQO86SZIcOXJk/7wZMWKEQqGwr9tOMVpoipe3JRPWZebh4TF79mwmRCwW47k8Ns7 coSgqISFhZt7Ex8fbfUcNpxgtNMXL25IJWzKjKGr69Ol4WqrRa DT9E67N2NsUiSTJcePGDbOZH3/88dNbsAU1WmiKmrd28cflYUtmeFq3h4fHokWLmJ9SiqKmTZvG4/FY/X2lKGrWrFmTbWbWrFmfPv2ioEYLTVHz1i7 uDxsyUwsFvN4PIIgzO0hlLt s4JSqfzpp59G583kyZPt/mvqFKOFpnh5WzJhsW Gl7Wb9sHi4uIQQrGxsbZXZUqlcurUqWPzZsqUKWzIzPFGrRAfH 29ll5ui5i2QG1ZkplKpFixY4OnpGRAQwARGR0cjhGJiYtiw6Kq QJLl48eIJEybAZlLFGlZkhjtmmDFjxkyePHnSpEnDhw fM2eOWcy5c cmJCRMmTIFmvgWoSjK3d0d6qLiDisyE4vFAQEBXC533Lhxw4cP HzZs2Pjx483iKBSKhISEESNGIIR69 4NA1YWmTNnzsyZM521fyNgL9jqm FReysRpFJpdHT02rVr582bx5IPxZ25c eOHj3a2V4AdsD MlOr1StWrCAIYty4cdbbgSqVqly5cnZ3wDpbt25du3ZtYmKiSq VysGnbUSqVa9euHTVqlLMdAewDK7UZQij3UH5ucnJygoODly9f 7rDJqcw0S8evU9yxY0dCQkJ8fPzy5cvzjUxRlIeHB8yQchnsKT OVSrVq1arZs2fjcjxr1qyVK1daGbtnRkoccBodSZLLli3r06fP iBEjBg0aVL58eUcegbdu3TqEUOfOnXv37v3DDz/kux/BsmXLYHTRlbCnzBQKxcCBA3v06IGn4fTo0WPAgAFyuTyv CRJjhkzZvTo0Q4Y/JBIJEw/R6vVVq9ePSMjg22jmE2bNiGEhgwZgi/XrFmDELJiffny5YMGDbL9DT5Q9CmJyzo1Gk2NGjUcI7PExESE0 P/ 9z98qVAo vbtO3z4cIu/LCqVaseOHYMGDYL9bVyMkiizLVu2 Pj4ZGVlsWpFo9Hgo1UYjeWLUqn09PS0Uv87mCNHjqxdu3bNmjW JiYnO9qV4U JktmvXLoRQVFQU2y1VZk9s26umjRs3jhw5UiKRsOqYjezcuRMh 1Lp1606dOg0cOPDgwYOwmqbQlCCZaTSa/fv3I4R8fX0dsJN2QVfWbd68uW/fvkXkZKO9e/fiaQP4ElfLDuvNuh4lSGYGgwGvfwsMDBSLxWybwzIjCMJM0seO HTMbZlSr1YcOHerbt28ROW8lKSkJIdSjRw98qVAounbt2q9fP3 jBUGhKkMwOHz7s5ubWunXr4OBg9haVMuBGo6en59GjR5nAHTt2 fPvtt2av7EiS5PF4RaGtqNVqDx06hBDq3r27s31xKUqKzI4dO4 b3rM7Ozq5Tp05mZibbFhUKRc ePfGLwc2bNyclJSUmJvbs2TP37JO9e/f279/fARVsvuCfBh8fnyJSr7oMJUJmJ06cQAh17NiRpmmJRBISEuIAm dE0bTQa /Tp0759 /Dw8ObNm0dGRubueu3fv79bt25FZOYXXozL4/GKguZdCdeX2enTpxFC7dq1w32krKys6tWr40GzlJQUJ5ZvjUZz 5syZbt26FZ0VQEx/0qw2u3jxYhH5ISimuLjMzp49ixBq06YNMw6RnZ1dpUqVU6dOHT 58uGvXrg7opOWFQqHw9/e3ZWrl9evXf/nlFwe4xPQnz507xwQePny4c fOTnxQLoDLykyr1R4 fBgh1KpVK9PfZpFI5O7ujhD6 uuvnbufbnJy8rfffpvvcP/58 cRQi1btrx69Srb50XI5fKOHTvi/mRSUtKZM2cOHDjQtWvXovPGvJjisjKTyWTh4eERERFmRVMul7d t2zYiIsKJrSCtVnvx4sXOnTvnW3wvXryIEGrRosXevXv9/f0d0KXUaDSdOnVq1qxZaGhoaGho69atobn46biszIoycrk8KCg oOzvbShydTnf58mUPD49WrVplZ2dHRER8/fXXsIy6mAIycwLnzp2LjIy03lzUaDSenp7e3t7QYHMBQGaOJiU lpV27dvmOmN 6dcvLy8vX1xdeYbkAIDPHodPpbt261a5dO srSnFz0dfXFyHE4XBSU1OLyERHoNCAzByHTCarUKHCu3fv8o3W uHFjhJCbm1vNmjWbNm0Ky6iLOyAzx3Ht2rVWrVrZ8qJMIBDg2f 1CodABiwkAtgGZOYibN29GRETw XxbImu1WoIg3NzcoB5zDUBmrKPX6x88eBAREZFvcxFjMBjS0tI IgqhVq1ZRmLYPfDogM9aRSqVVq1Z99eqVjfHFYnGpUqV4PB7b2 ygADgNkxjp3794NCwuzfVtIsVjs5eXF4/HgZbTLADJjl4cPH7Zq1So9Pb1AR7oRBMHhcBy8YSvAHiAztjAY DM ePWvVqtWLFy9sv8toNL58 ZIgiMqVK0PHzGUAmbGFRCKpU6fOkydPCnpXcHAwj8d7/fo17IjqMoDM2OLx48f16tWzcVsrBrFYzOVyPTw8YCqjKwEyY4X nz5 3atXq fPnBd0/WC6Xe3t7lytXDrYJcCVAZnbGaDSmp6e3atUqLS3NxvhyuVwkEu Em4uvXr vVq/fkyRPY39uVAJnZmZycnIYNG967d8/G BKJpHr16qGhoVqt9u3bt1999dXjx49Z9RBwPCAzO8Pn86tXr25 7l4zP5wcFBV29epXP59etW9ff3x92HXU9QGZ2Rq/XZ2Rk2D7fVyQSVaxYsW7duo0aNbpz586bN2 gueh6gMycjMFgSE9Pf/LkybNnz5ztC8AWIDMAYB2QGQCwDsgMAFgHZAYArAMyAwDWAZkB AOuAzACAdUBmAMA6IDMAYB2QGQCwjivLTC6Xd jQoW3btt27d893 xqDwdC5c c2bdrATtqA3WFLZnK5vFOnTh06dOjYsSNz HLz5s3Dw8M7dOjQq1cvB6wO1mg0 /fvx4fiWT9s0mg0RkZGIoS2bNkyePBg2OsGsC9syUyj0ezatQv9 y bNm5OSkpKSkhITE20p93bk888/P3DggPVzVbp27YoQ2rVrF/6PjXsDA4CNsNhoNBgM/v7 Xl5eR48eZQK1Wm2lSpX27dvngPOEFApF9 7dg4KCrNgiSfLbb79FCB05coSm6SNHjpw5cwbOOgLsC4syE4vF BEEQBGG6 IrP55crV44kSfbsMuADy729va0sstTpdAghHo8Hq7wA9mBdZjw eD5dyqVQ6bty4rKysc fOOeY4Y4lE4uPjgxCy0tf63// 5 HhERAQACMfAHuwKDOj0UgQBFPKKYoqU6ZMRkYGexbN0Gg0lStX TkxMxI3AqKioqKioESNG4F0AcJOS6T1269YN9mwDWIItmZEkOX DgQIIgkpOTcciAAQM wzh418kCTZv3//0qVL48uhQ4fOmTMHKwrLXq1Wr1mzxtPT08vLa8uWLVu3bnVMHQ uUQNiSGe4XcTicqKiobt26dezY0bSI245Cofjuu 65k1UVJTFWgg74OfnJ5VKv// w0bNmg0moCAAB8fH9Oumq vL0EQn5pbALAKWzITi8X /v5cLnf /PlLly6Ni4srU6bMxo0b1Wp1gdJRqVTr1q1bmjdr167NqxYqVao Ul8vt0qXL2rVrcQhBEGYyM23WAgBLsNg3wyUY7/Kp1Wpr1qzpsFaZUqkcO3ast7e3j4/P4sWLaZqmKGrs2LEeHh6MqJRK5Q8//MDj8datW1dQ8QNAgWBFZkqlcsyYMTweb/Xq1bgEZ2ZmfvbZZ5mZmWyYy41IJHJzc8OnpOORetyG5HK5jKhw CI/Hc4xLQEmGFZnlLsFKpXLv3r0ajSYhIaFA5ymTJDly5Mj ecOMHJqCm6yenp6rVq3CVahYLObxeKbdMLP3DQDAHmw1Gn19fc 16QTRNR0dHI4QKVKdRFJWQkDAzb Lj4ymKyn0jbrKavnTOKwQ6ZgDbsCKzGTNmcLncgIAA08CffvoJ IZSQkMB2D42iqClTpvB4vIULF2JbFEX99NNPAQEBS5Ys emnn0iS1Gq1ZnEAgD3sKTOSJKOjo/v378 88x0wYMDw4cOHDx/OBDrgaDyBQGBmiwn58ccf582bp1QqpVIpdMwAh2FPmSmVytjY2 MmTJyckJCxYsCAhIWHy5MkTJ06cOHHi5MmTFyxYsGLFCrMG3tS pU6dPnz569OhJkybZa6KjSqVaunTpkiVLGFsqlWrlypUJCQmzZ 8/GIWKxGM/DctjrcqAk47RlnTKZLDY2dvz48QihwYMHx8TEKJVKh1nX6XReX l7Tp0 32K8DAPviTJlNmzZt2bJlS5YscYA5lUq1aNGiqVOn4vmNS5YsW bBggQPsAgDt3E0KVCpVuXLlHGMrOzubw HExMTQND1x4kSEELySBhyGM2UmEAjKly8/f/58B4z1ZWdn83i8OXPmxMbGDhkyZMaMGdBcBByGM2WG32IjhHJy cti2RVFUbGzs4MGDR48ezbYtADDDmTJTKpVTpkz56aefHDn4AQ COx5U3kAOAIgLIDABYB2QGAKwDMgMA1gGZAQDrgMwAgHVAZgDA OiAzAGAdkBkAsA7IDABYB2QGAKzj jLTaDSnT5 ePHitWvXbDlR6cqVK6dOnXKAY0DJwfVlJpPJIiIibDy78MyZMw ih1q1bX7p0iaUFaVqt9ty5c5cvX75y5crly5dPnjx54sSJEydO nDx58sqVKzdu3ICzaVwP15cZplSpUi1btrR AvX58 cRQq1atdq9e7evry9Lm7fKZLKWLVsyuxLVr1 /UaNGjRo1atCggYPPMQUchuvLTKfTnT9//vPPP5dIJFbiXLx4kcPhtGnTRiAQtG3btnXr1vmeCl9oSJIMCAh wc3Nr27Yts6RVoVAEBASEh4ezZxdwFq4vM5FIxOVyfXx8rMhMo 9FwuVxvb /cGxizgVQqxRsem5rLyckpX748VGUuievLTCwWe3t7W99d Pr1615eXr6 vo45dZrZVxwrX6vVPnr0iM/n9 zZE3Yad0lcX2ZqtbpUqVJhYWG4Mfb777/fv3//0aNH ERsnU534cIFHo HEHJ3dz9//rwDRiA0Go3pvuJyubxq1aoOO8cDcDwuLjO9Xn/t2rUqVargWuL69euhoaH4eEEcIpPJmjZtijVWt27d5s2bF gkjcK5dOvWLYIgWrVqhaV 7dq1SpUqZWVlsWoXcCIuLjO8u7Cvr69Op7t161anTp1evHjh7 /v5eXFNM9EIhFuwonFYgfsPY5bjN7e3pcuXbp9 3Zqaqqnp6ebmxucmOHCuLjMVCoVj8fz8/M7fvx4ZGSkWCymadrX19f0vCWdToebcFbGSOwIPhTK3d29Vq1a tWrVCgkJcXd3b9iwIdu1KOBEXFlmBoPhwYMHAQEBHA6nYcOGeB Dv4cOHPj4 7u7uuPYwGAz3798nCKJu3bqOkZlKpSIIws3NLSsrS6PRvH37Ni Qk5P379w4wDTgLV5aZWCwuW7YsQsjb2zsjI4OmaYlEUqZMGTc3 t/r162NRicXigIAAHo XnZ3tAJcMBkNaWhpBELVq1cKj QKBoGLFio6xDjgLF5eZn5 fm5tbvXr1cJkWi8VeXl48Ho/P5zNxcIhjXgqLxeJSpUrxeDxmwEMgELRq1UosFmdmZuIREcD1c GWZURRFEIS7u3tmZiYe28AhHA6Hma/IxHHMCIRSqbSo6gcPHlSpUgUGG10Vl5WZwWB4 vQpQRDVqlXDVRkO8fX1rVGjxp9//mkwGIxGIxPHMR2zZ8 e4SOwTTda/vvvv4OCgipXroxHaADXw2Vlhgf0OBzO27dvcVWGu2FeXl6nT59 u3769RCJRKpVly5bl8XhMHJYwGAxv375NS0sLCgpCCHl5eT18 DA9PT09PT0tLc3X1xch9ObNG1Mf3r9/n5WV9ebNm7dv35qelw0UR1xWZhKJJDg4 PPPP2cOAZVIJFWqVClTpkzjxo1fv35tNBrFYjGXy/Xw8JDL5aw6I5VKGzVqVK1atcDAwNKlS5ctW/aLL74ICQkJCQnBgdWrV2f81Ov1L168CAsL8/X1rVq1asOGDR1T0wLs4bIyMxqNEolEIpEwVYTRaJRKpSRJMv0i hULh7e0dHBzMdmvNYDBkZ2fz Xzxv/BNEIvFUqnU9KTs9u3bnzx5sn79 o8ePcrOzobarLjjsjLLC5VKxcjs1atX9evXf/r0qQMmf9iOwWB4/Phx06ZN//nnH2f7AtgHtmSGm2RyuVwul M2j0QiEQqFIpHIMYtNLCKRSKpVqxYaGqrVatPT0 vXr//XX385yxkriMXiypUrp6enO9sRwD6wJTPcGwkODg4ODg4PD3/8 HGzZs1CQkK OKL2rVrZ2RkOKUC4fP5QUFBV69ezczMrFOnTmBgoBM1bwWRSOT t7V2hQgUYe3QN2JKZwWB4 PChu7s7l8s9fvx427Zt79y58 rVq/v373t4eFStWtXGbr3RaJTJZNK8kclktisW1xJ16tRp2LDhgwcP MjIyCtTtsa8zVpBIJEFBQb6 vrD8zDVgsW m1Wo/ wzDofTuHHjtLQ0HFjQ18FSqTQsLKx63oSFhdk 6dZgMLx///7Fixd///13IXJkX2fy9fP9 /cw OEasCiznJwcX19fLpd7 /ZtJlAulxME4enpaePvtF6vf/78 V958/z5c4fNUSpSzgDFCBb7Zl999eu6BPYAACAASURBVJWbm1tQUBBF UUy4QCAgCIJZVckGRqNRbT8 vRFY1PwBHA9bMhOJRBwOx9vb 969e8wPPEmSX375pZeX1927d23/1dfpdFqrmMXHC6Jr2YMmTZqYNQIL6gzb/gDFArZkJpPJ8JJkZoM0mqbFYjFCyMfHxzQw33SaNWtWO2 aNm1qVvL0ev2DBw/u2IMHDx6Ybg1SCGdY9QcoLrDYaMQyY4odbkZ6e3vfunWrQFXZ3 bt3f8 bO3fuOKzkFSlngGIEKzKTyWQtWrRwd3f39/fHb37kcjne6 bXX39lwyIAFGVYkZlIJPLy8sJbVdeuXbtevXpNmjQ5d 4cM6wPACUKVmQmlUp9fX09PT1TU1PxgQwWKzGlUhkREdGwYcMG DRp8/fXX0LkHXBVWZKZUKvEiZY1Gk1ccoVDYvXv3nTt3 vr6JiUlXblyxTE7/gKA47G/zBQKRUREBI/Hu3jxopWhDrVaffLkyX79 l2 fNnuPgBAkcL MqMoCo/a5xtToVBUqFABKjHA5bGnzORyeYcOHRo2bIgHPxo2bNi fXsrO0YJhcLAwMC2bdvCUUOAa2NPmWk0mhMnThw5cuTChQspKS lHjhw5ceKEle6ZSCSCg/OAkoAzV09rtdqUlJQLFy5AuxFwbUrcJgWY7777rlWrVi1btvzm m2 KyGTcIugSYC9Kosx69OiBEFq7du3u3bv37t07bNgwp6 eLIIuAXakxMmsd /eCKG9e/fiy169eiGEmL2 wSWADUqWzKKiohBCu3btwpdqtXr79u1HjhyxMk5TAl0C7E5JkR lJkgMGDEAIbd 3dm fKAIugSwREmRGX55wOPxis7oQhF0CWCJkiIzfBSt6SGdTqcIug SwRAmSGT6KxazqGDdunLP2QiyCLgEsUVJkhltoHA5n3LhxTODw 4cMXLFjgrB1Ri6BLAEuUFJmp1eo1a9bguV3du3ePioqKiopavH gxuAQ4gJIiM0xiYuKqVavi4uJmz569aNEiZ7tD00XSJcDulCyZ AYBTAJkBAOuAzACAdUBmAMA6IDMAYB2QGQCwDsgMAFgHZAYArA MyAwDWAZkBAOuAzACAdUBmAMA6IDMAYB2QGQCwDsgMAFgHZAYA rAMyAwDWAZkBAOuwJTONRnPkyJEzZ86cOXPm PHjNE0nJyfv27dv//79KSkpLBnNbT0lJQXvG3Xs2DF8yezmy4RYOY/mwoUL586dwxG0Wu358 fPnz/P9vk19nIek5KSsn///n379h05coRVtwErsCUzuVzerl07vJ9Mt27dtm3b1qFDh/Dw8MaNG3M4nGPHjrFaWBnrXC4Xn77bokULhJC7uzs SP7w4cNMiFAoNLtdo9EkJydv27YN 49dFQqF DJ3/CLlvCnJyckIobCwsBYtWnz77be//PKLWq1m1XnAIiw2GtVqtZ fH0EQ27dv7927N0VRNE1rNBoej2d7YdVoNKdOnTqaN6dOnbK43 Ty2zuPx1q1bN2DAgKysrMDAQIIgsIR69 6NQ3x8fHLvRiqXyzt27BgWFsbhcHx9fU fPq3VahUKRc ePTkcTk5ODquef6LzDKdOnUIItW/fHp8AfvDgQQ6Hk5GRYYvzgH1hUWZ6vb5UqVJubm5t27Zl6i6JR EIQhPXyYQo aLdJ3uR17i5jvU2bNjjE39 fIIgNGzb06tVLp9PRNG1901 VSsXlchFCXl5eYrFYr9dfvXo1KirKxh IQntuF dPnz6NEGrXrh3WmEKhaNOmTadOneRyuS3OA/aFLZnpdLoLFy54eXkhhEiSNA0nCILtppepdYqijEbjhQsX/P39ORxO69at1Wq1wWC4cOGCt7e3FU8UCkWnTp04HI6/vz9FUVqtNjAw0AEbcX i8zqd7pdffsESxYIEnA5bMhOJRN7e3u7u7h06dGB QXU6XUpKCkEQrVu3ZvVYd1PrarVaoVDgliqXy8Ub ppGsOIJRVEEQRAEIRKJrl //u233zpAZp/ovEgk4nA4Pj4 SqWSbVcBG2FLZmKx2MfHh8fjmVZlWq3Ww8MDIWT75tVarfbKlS speXPlypXcoylm1sVicUBAgLu7e5s2bbDmLbqXG6lUShBEqVKl 0tPTy5cvX6Cj6Avn ac7z/xVIpHY7i3AKiwO6Pv6 pp92VevXkUINWvWzPYegkwma9myZf28 frrr/H4mylarRY3TfGZD8wlY5cJsX5an1gs9vPz8/X13bNnT0GrssJ5/unO44NmCIIwG1T8/fff4WhCZ8GKzPR6/Y0bN3x8fHx9fZmv9ty5cwihxo0bs92Y0ev1v/76K0EQTZo0kUqlppe4pOIQPz /Fi1aXL582UrhE4vFgYGBCKGmTZtar/eKjvNisdjNzc3Ly vGjRtM4Pnz59u1a2fjGClgd1iRGVM6ORzOuXPnbt26dfHixa iosLMysuXj37t2HDx/ 9ttvt2/ftld/HZ 0ghDCFanZJRPi5uZ2 PDhzp0746agRU EQiGXyw0NDbXYfyuazkskEvxWDSGEH/4vv/zSvn37ArV4AfvClsz8/f3d3d1r1apVp06d2rVrN2vWzKyroNVqb9682axZM4RQSEhIs2b NLLagCoFMJgsNDW3UqBGWtNklDmnatGndunXDw8MlEokVT4RCY adOnXIX0KLsPEVRarU6PDy8Vq1atWvXtvjwAQfDiszUajXuPIh EIoPBoNfrDQaDWRxcgk ePNmhQ4esrKzcERwANloIT4qL83k9fMDB2F9mer3 3r17BEHUq1fP oji /fva9WqVRR aAvhSbF2HnAw9peZWq329/fn8Xj5jtoLhcLKlSvfuXPH6T 3hfCkWDsPOBh7ykyv1z9//vy3337D/e/bt28/f/4cT/axiEgkcnd353K5Tj/jvBCeFGvnAQdjT5lJpdKwsLCQkJDKlStXrlw5JCQkLCzMytiAV CqtWbNmtWrVnN7gKYQnxdp5wMHYU2ZGo1Emk8lkMqVSqVQq8f/xiqm84lMUhaft2dGNQlAIT4q184CDgdXTAMA6IDMAYB2QGQCwD sgMAFgHZAYArAMyAwDWAZkBAOuAzACAdUBmAMA6IDMAYB2QGQC wDusy0 v1eK6d0WjU6/U6nU6n0zGBAFASYFdmMpmsefPmdevWrVu3LrNmvnbt2nXq1Klb t27Tpk3ttbYfAIoy7MpMp9OlpqZyOBzTHWBu3bp1/vx5xxz7AABFAdYbjRqNxs/Pz9vb23Q/M6VSWbly5dTUVCuLPgHAZWBdZhZ35 Tz VWqVGF1f28AKDqwLjO8P7a3tzdeQi8Wi/v06ZOZmfnw4UO2z MDgCIC6zLDpz1wOBy8VbVEIilXrlxmZibbdgGg6MCuzORyeZs2 bQiCuHr1Kk3TWq02IiLC398fdsAFShTsygwfAuTu7t66desmTZ qEhoYihDw8PGAPJqBEwa7MJBKJn5 fp6fnrl27jh49um3btuDg4OTkZOiVASUKdmXGHBGET3JQqVTVq 1d3zNEqAFB0YFFmCoWie/fuPB7vyJEjuPrKysoqW7YsjH8AJQ0WZYaPCOLxeMym02q1 tKlS0qlcvTo0dA9A0oOLMpMr9fjAzvNFNW7d2 EEJ/PZ880ABQpWJTZ4MGDORxOQECA6REKUVFRCKGdO3fCAa1AycH MlMoFH369ImIiED/EhERERkZGRkZyQTCVEagRMHKwUtbtmxZu3bt3r179 3bt3fv3rVr165Zs2bNmjU48PDhw2ZV2YABA/r37//NN9/069fP9tPfAaC44OTV0xKJZMSIEQkJCQihWbNmrV /XqVSOdclALA7TpYZSZKrVq2aOnXqrl27nOsJALCH8/cCUalU5cqVc7YXAMAizpeZQCAoU6bMqFGjWJodQpLkyJEjf/zxx5iYGDwZ5Ycffhg7dmxMTAxjkQlRKpXWU5s2bVr//v2joqJGjBjBhreAS J8meG32AihnJwcNtKnKGrWrFnYhFwuj4mJGTduHHNJ03R0dDQT Yn3pwPjx4xFCkyZNiouLW7JkyaxZs2AvE8AWnC8zlUqFxyHzHf wgSXLs2LFD8mbMmDF5VYmBgYGenp79 vVbtmyZWq0OCAjw9/cnSXLy5MkJCQlqtTowMNDHx8fK3JRJkyYhhBYuXIgvseRg4hhg C86Xme1QFDV37tyYvJk7d25erb7AwEAPD48ZM2Ywl56enlFRUf Hx8TiEIAgrMps8eTJCaMGCBYwncXFxK1asgHFRwBbsLDOlUjlh woQR9mDChAl26a3hRqOHhwdCiKZpnU4XGxvr4 Pj7e0dExND07RKpZo5cyaOkLvRSFFUTEwMQogRJAAUFPvLbMaM GdH2YPr06fkOSNgC7vt5eHjEx8drtVqZTMZMT8FbsppGoCjK4u 08Hu/TPQFKLMWp0ahUKqdNmzYubywOFYrFYh6PRxAEvhSJRAEBAVwud 86cOVhUZhFy304QRO4J0ABgO8VMZpMmTfohbyZNmmSxnYmXljI NQh6Px1RlphFMpzgz5CXChQsXusYGeCqdaunNpUtuLKF05jU5Y C Kk8wKgUqlWrBgAUEQU6dOVSqVZpdMhICAgNjY2Pj4 NzKYZqUP//8MxM4c bMsWPH2nE0n9SQW 9tLVD8LXe3KDSKT0/fQBvQVIRmISNtLETKhfPHYRT0wZrda69MubjMBAKBaTfM7NI0Z NasWRMnTsQyW7hw4ZIlS2bOnDl//nypVDpjxgwcZ/z48dOnT//pp5/Gjx9vXz zyWzPBM/51 ardDYNXWbKM0v9XOq9/L2N6WcpstBMNPfqXLP0SQ25 e7maRenoblowfUFOoMum8wuUMqF88dh5JVxmqZ33N9hXUJ2zJS Ly0ypVMbExDB1l9klDomNjY2Ojh4zZgy /Pnnn4cOHYoQ6t69 w8//IAXE8ycOTM6Ovp///vfwIEDR48ebXc/JWqJ1wIvNAXlkDa9o cr CFrQjIVlt/akRpy/6P9BqPh5xs/r/1jrVqnpnTU2DNjOfM5fPKj1bRZiiw0G8Vdjht5aiSaiSSURKqW Wkm5cP44EYsZT7yXOC91HpqFsMOkhtz9cHfue 2YKReXWUGRSqU//vjjhg0b4uLiHGk3h8zhJnCnp063sTazXgKyyWw0G407O67HwR5 oJlLr1TRNa3SaGmtrZCgyTGOq9epJ5yeNOTOGpuklN5aQWlKoF LqSzGia1uq1TMbVevWq31ehGQhFo/Fnxyu1SvrfpsTiG4vNbgSZsYhTpjLL1LJpKdMO/HnAyjjEtvvbtt7/0M3IUmTlVQI23N6QrcyOPhf9/cnvKR0Vmxq76c4mmqZFlMj0FqVWeeDPA8xdhx8f/pCyPM UrZBviTQzZyMHHhf4ltyYPisBJUDTECeOM/fKXCaCkTaiuQhNQ v WGd6I8iMRXJycoKDg1etWmV6toYDUOlUpZeUzlJkafSag38exD 0DAuvL0QTEZqI1v2xTmfQCZSC3CWA0lKb72weenyoRCVhAtU6N ZqN1v6xNlORWWNdDeYW3FxcdmuZ3qAXkAL8/7xStsjOhzt3PNih1qnpPEqkUqv8T73/msNVqxlHnhwxC9HoNat/W42moZW/rcQmCgpjXaT87/dFqVWOODUCxaF9j/Yx0XY93DX8xHCvuV5oMtpwewOTQr6Zsh2QmTlsT2U2Y9v9baSG pGmar B/seYLrJDSS0u/k7/DEfak7Vl4fWGfQ32GJQ/77tB3XgleUpVUqrLQg8qUZ5ZdWtYsfaVWOfj4YJ8FPmnZaXU21 DGtzQYfH8yZzxFTYq1ei/ fV8q5WXJjCZqA0FSUo8yh8yiR2WS2z0Kf1b vVuvVjLlsMts0jkqnSriWgKah9bfXm4bnKHOIhUS33d14C3lCp VCj1xx5coT56aG0VPJfySJKlPw02ez3yMz65rubzX5faJoedmI YmooWXF9A07RAKai4oqJcI6 5rua3e75FM9C6P9Zp9BpbMmX9EZkCMjMHL5wZMWIE29u2qnSqH fd3DDw2UESJaJrmK/i11tXCP64VVlTAY6Fb729FcWjI8SHMXTXX1hRSQolKkrsE5JA5 FVZU2HR3U25bX2748l7mvbob66r0H/X9aq2rxTRTraSM2fVgl0qn0ug1 x7tG35y MTTE2demolLucUSKVKJUBxCcf N69ZcW9Osc0hqyXFnx41KHoXmoc13NzNlN0ue9eXGL8UqcYNND XBI2aVlGVfVOnWllZVeil5WXFkxr5HAD9bnosc5j ttrGeW8emp0wclDzr65KhKp6qxtkbC5YTa62vTNB2TEuMR74F/C6xlajYSUgU4ARNk5jQy5ZlllpYhtR/EnEPmVFtdbcmvS1AcQjPRjvs7dj7YiWYjzwTPw08OH/jzQNKfSZtub6q8srJEJbEoBpFKhOYgNBNtubsl6c8k5rPp9qaQ NSGPsh8FLQ1a/8f6/8LvbCq3rNyGOxvyTVmlU 1 uLv/kf5ytVxEiQIWB xL23f 5flL/1zS6rV03u2rcb M81/sn3gnkTFhNtRJ0/Tl15ePPjnqleCF5iCh8kPZxe8VFl5bWHFlxcR7iYl3Ez0TPNff/uD8htsbeAt5C68trLamWu4EGetjz4ytuKLi4 zHZhk/8OeBcy/PJT1K8l3ku TGEr9Ffmg88krw2v1w95HHRz5f9TlOM69MjT0ztvTS0rgatxEn yOzEiRObN2/etGlTCd YIPe3WGpJKTQOoVkocm8kmoJQNELTEJqG0ESEJiA0AaHxCM1Fp IYUU KgJUFmP Sklvzfsf hGf9GnvDfXZx4znv5 EnhqNJCEX/Gz7RJHGrKePmKH7LJKJEaB5C4xGaitznuWNhZMozg5YE5a4Dz7 48SywgPlgcj9DcjyoBrUG7J20PikEoGqEpyH2eu96gZ/Iy8NhANBOhOIRbpx33dERTEYpGKBqhqajDng5oMkJx1mqV5KfJ VVdXfSN5Y55xJvsxCE1AaBbqtK8TmoVQNELj/nMyr0wlP02utLJSXvK2iKNltm/fPoRQixYt2rVrFxUVdezYsdyzdUsIfAW/ trqTENo/5/70TzUdVfXEadGKHXKkSdH9krq1ftQ796Hevc62OvDJ6nX4OTBa p2a1JJjz4wVq8S5kx16YmivpF7/3fLvXbi/MfT40F5Jvfoc6jP8xPA h/r8l7jVlPkKfvU11ZmXDZPOTxp8dDBnLgfN/VD/SFSSsWfGZsgzDj/5b3jg4OODaDZCM9A3Sd8MPzG8z4E g5MHm74RFigFPgt8Ou/p3OtQr94Hevc91HfH/R2mdgN/DkTTUde9Xb8/ T3zTHol9cKXQ48P7X 0P5MgpaXMrc9EKA7J1XIm4x89loO9eh/q3Sup14cHfupD4oyTeWZqZj7yzo1DZZaUlIQQ6tGjB77cuXMnQ igjI8P6Xa5KNpntv9h/ 73tx58d3/1wN5qBehzo4TDr9zLv2R75P1efHj/x7MSlfy7tebgHzUU9DvYwlY1EJelzqM 6P9YlP0ne82gPmoNQDBpwdEBe5szGbAwGQ7/D/fDtx58d3/twL5qLeh7saaOTYkqc23q/w/3kmk/aktBipvod7legSViOk9mhQ4cQQt26dcOXCoWiU6dOvXr1UiiK3 EQ4x6DQKnod6oV Qigaocmo18FejrGr0Wu23N3Ci dturMJV3H58p rExGaiNAU1Dyxef j/S1GjtwbiSYjNAGh6ajf4X40Te98sNOiOYlKMiR5yNG/jpqO2n24PRqhyaj3wd4FzZ2p9d6HCnw7S8k6QmZarfbYsWMIoa 5duzrAXPEi6khU5x2d x3uh2fuOgC5Rt52V1s0HbXZ1UamLsAig6gjUV32dOl/qP8Pp36wEs1IG5lM0TSt0WusmFOoFeWXl8 QZ1i8vRDP5BNvZylZR8gMv4ny8fGBffOLCGqdetiJYTZO7DLj4 quLKX n6Aw6u5jLUmSVXlq6CM45ti OkBlessXj8fAp70DxRaFRROyKaL2zdYGqQSuIKfH/jv2vQMMJxREHyYwgCIIgzM7CvXz5MmxZA5QEHNdo9PLySk1NZQ KPHz8eGRlpfV/EEsX9zPs2DkgAxQ5HyEwul7dt2xZPFDx69GhKSsrRo0c7deoEe 4li7mbePfjoILGQKJoLSYBPx0ED mq1ukOHDmFhYQ0aNGjQoEHLli3tsmtVsUOr1z7KfmQacvr5aTQ H1Vtdr1tSN/wi1b7m0vhpeD5UQdEZdHcz797NvGt9tOPP7D8/3VZRw 55gTmNDoWv4Psv9r/w6oLRaNQZdBdfXQzdEtphTwedQfdC EJrsMP3 pfgL b/WYqsz1d9bjZb10bUejWagzziPfKaiq4z6E4/P11mSZmTz07qDfpsMrvQthyM6SOyyKc8N4uAzByKTC1ruKUhsZ CQqWVytbzLvi4KreKZ8NmVV1dKLymNG41ag/aZ4JnF2638iaZpnUH3y4tfyi0td bFGVwF8RX8aqurFaItqjVo72TcabatGZqHrqdfZ6YamuWlcWJj NB2FbQmjtJSYEhfOliPJ/YgsYvtzs/6NMIDMHA2eiY /Qr1BfyfzTsCiABSDwraESVVSmqazyezKKytfe3Mt971W/kTTtEwtC9sShqajRlsa4aQKvf6Xr CXW1buyJMjjbY04sRz8pqNLlKK hzqI1AKPsWWI8n9iCxie16sfyMMIDNHoDPoXolf4f/nkDnMVyhVS70SvFAs nr718ybKDwF3ive63bGbYPRoDfqmXtN/6Q3WqhhssnsyL2RMs2HpApd9KVq6VebvwrfFp6lyOqyv0teMjM ajf9I/rHdFhO5cDwXPn8ufP4pKdC5HpFFbH9ulI5ym /mFe91J OOlWggM0eQTWZXW13t1rtbBqMhm8w2lVntDbXRPGT6JeGGJYpB gYsDlRqlVCUtt6zczbc3DUaD6Z/wYtDc6Ay6d7IPK69tLy5/i/9 KXppKl2D0aDSqd7K3uZOP12S/iFfiuwKKyrcfHfTaDSa5is3BqPh93e/l11SFj E3BHSpekW84JtGY3GG29vuM1z81ngcz/rfr7ZsZIv uNHZDFf1p8b46rOoEvLTvtq01doJvKM97QyGxtk5giUOiWaj4h FBKkhzdZNilSiOhvqeCV43Xp3i4kvVolrr6/NW8iTq WUlqq5rmbgzx90xfyJWQFpBt6a6o/3f5hJ2gq/v/ dM5/DjeeazcbAu2jczbxrKgycJk5fqpZi3xQahZVl1zib5ZaXC14UX G5ZOTMreqP evr18kvL3864bXYXtvUg6wGpIRsnNq60rBKKRaUWl3rIf2g9R9 bzZfqILOYrr dm5moOmfPlxi9fil5WXlm5/KLyxELifuZ9iz8iIDPW0Rv0TwVP626sSywiFGqFRCWpvqa66a4 4Sq3yq81fNdrS6K cvzR6TaY8k6ZpESViogmVwqqrq76TvWP ZK1AUyI0D/kt9sstaVNeiV/pjXqD0fCX4K/w7eE1VtRgOoe5kxJTYrNA/8X eKWcUCmssqqKiBJZlxlfwa 5tuYj/qOa62qaxZGpZS13tAxZHlJmaZk0fpppMf3PlpaiaZrUkk22NkE zUdDPQcyLBPvmy/pzM3X1ufA5qSVrrK1x4eWF hvr/yP p9GWRp8t czixDGQGetkk9n1NtQ7 fRk5VWVxZRYopIELw nXH7jfQN/mTIM16KXv6a/mu9DfUe8R99uenLR/xHTwVPq6yqcifjzhvpm7SstFrraqXx0z78KedptdXVshRZFs3J 1LIvN33JW8jDks5dXPRGfRo/LWJnhFQllagkNdfWvP7m kvhS1xALSZlWnPK1LL6m p7L/BOy0rDvlVbXQ3ny7rMqqyqkvJ3Sq31tXJ7/kL04m7GXc8ET6bSNrfFT8uQZ2TIM 5l3gtYHIBmoNJLSj/OfmyqyU/Pl/XnZuZq6aWlf33za9mlZVEsClgc8EL44l7mvUorK1n8XkBmrCOi RJ4JnpzZnDrr6yg1SkpL1dlQx32OO5qL0LwPH248lzOX47vI97 nouf8ifzQboXnow7/zEIpDgT8HvhC9 PCnOMRbwLMy3faP939UWVVFTInFKnGlFZXM3v9kK7LrrK/zUvzSaDSKVCKvBC PuR5 C/w X/m5aR3LJFV1dVWzxdQP Q8DFgeguA 8RbwFBqFRVsMUrW07oa63nO8S/1cylRIBqPhqeBpmaVlPOZ6oFjEjeeaLZf8yNY85BHvgWYjNAuh 6eYd1E/Pl/Xn9pGrsxGaidBchOagz5Z8ht3zmOuR1/cCMmMdqVr6xZovKq szKyqylRkhqwJCVocFLTkv0/pxaXrb6qfLk3/atNXQYuDgpYGlV9evsKKCqWXlq64rGKTrU3 9PioFrrajFFR2/Qm3boX4pelltWjpvAlavlMrWs bbmuTf0rrKqCh5qU vVoZtDg5cGo1mIG8/NJrNN16S8FL0st7wcZz7HtC/0UvTy85Wfo1mo1M lsNt4Q67ctswcE1JCzwRPznyOqTbEKnHllZU/W/RZ0JKg8kvK11hbw7Q1aG5raekKKyoELw8uv7x8 SXlQ9aEmOrk0/Nl/bl95Ory8uWXly 9uPSXG7/8S/BXg40Ncn8vpoDMWMdIG UaudmPtEKjkKvlZh FRmEwGpg/SVXSN9I3pJZ8Jnj2SvxKb9Azf1JoFMziQoFSELEz4kHWg2wy 6XoZcUVFVEMwls GmkjqSFNj5iiaZqv4FdcUfFR9qNsMptP8l JX/327jePeI8v1nzxUvSyw94OHyUVi0r/XDp0U iTnCcfpb/6i7eyt6bO5LZl6liOMucfyT/cBC7eP4uJk6XIKresXLo0HWftteR1652tzfOCbWnklI5Kl6ZTO kquMX8IdstX3s/NzFX8wXtskhoy9/diCsjsk8jKysrIyMjKstxN kSkKmnYlrA/ImUJlQAAIABJREFU3v/ROLFxxRUVTfvrphiMhn8k/zTY1IAXz8Nv4aquqvpG saslDBIVJKQtSE 8T7eC7x9FvgE/hxYc3XNkDUhb6Rv9AZ97qQy5ZnvZO 2vSVWfr5 m/qmHeCt0 8T7XV1cwcyyFzGm1p9EryigmxmBf8pxfCF2Gbw54JLc 6sFe 8npuuV21HZBZITEYDH///XdoaGhISEhoaOibN28snkL4KYhV4nLLy3258cubb2822NzA o5lL0QvgpcH8 byqqyq8lry2kpMI218LX1dYUUFXgIvcGFglVVVngmemba LCZle/p5ORa8PDj3jQaj4YXwRcPNDU1zZ9GWVC1tsKkBmo7qb6xvsWHG dr4sumojILNCIhAIIiIiHj58 O7du4cPH4aFhfH5BX761jEajQKlAI93SVQSiy9kTBFSQgEpsHE lspASZpPZTwVPLc6rsJhUgdK3/UaRUmS2HYjFWwxGwyP o3rr6z3kP7TyKFjNl0VXbQFkVkj0ej2z9Z1CoQgODi52O Gp9erGWxvnfq3kYLLJ7Pob62eRNjW8bREDe/kqkKumsCUzo9EolUrJf5GYQJKkUqnMqwVc7DAajenp6fXq1WOp h8YeBqMhXZqeLknPt55k240cMseOPrCXr0K7ypbMpFJpWFhYpU qVKlasWK5cuZCQkOrVq1evXj0kJKRixYo1a9aUSCw0r4sjYrG4 cePGaWlper2FubwAQLMnM71ef/fuXS8vL4QQQRC///77s2fPnj179scff7i5uXl7e4tElme Fjtev35drVq13GfDAwADi30ziqL8/Px8fHzS0tKYQLlcXrly5T/ MPu43JOgc/nt2/fPi0tTa1Wu0wz2DrMxCUjbSzQbo35p2xp8Shj0eLCn ICizLD 8bxeDzmMAqDwcDn812mxZiZmdmiRYtff/1VKpVGRERkZ2fnf09xA/92aA1avVFvpI2Z8sy2u9rioTaBUtBuV7tsZf65zrczozVoBaSg 3a52ucfKM WZkXsjH/Iftt/T3uLYg3M7ljbCosxkMhlBEF5eXrh9KBaLO3bsmJmZ erVK53Onr CFtHr9abVi9mlxZB8E9TpdEwHTCaTNWrUCCFUv379GjVqEAThe pvhCZSCyL2RzwXPm25t2mhLozfSN823NkfTUejmUEpLiShRheU V8h3dxvqxchqYUCnsntT9meAZsZCovb626TsxmVrWaEsjNAt9v upzNBuFbg41GzzMN/EiAosyk0gkeBdUvFEcn88PDg7OzHTEInaZTNa8efO6des2b95c rVYrlcpmzZrhS yMVCo1C7GCXC5v2rRp7dq169SpEx4ejrthOp3u/v37f/755 3bt2/fvv306VPXGwIRUkJuArfBpgbHnh4LXhHMJ/m/vvm18orKKa9SbFnMJtfIw7eFf7HsC58FPngjAwsmlMJ2u9vdeH tDopIQiwjmJCcM3pWo8orKl/65dOvtrbLLyjLmbEm86MCWzGQyWVhYGI/Hu3nzpl6vl8vljRo18vX1FQodsY2zTqdLTU1FCHG53JcvX/bs2fPgwYMcDgchRJKkXC7v3LkzE2LdJZIkQ0NDEULnzp27devW uXPnOnTo4JhjqYsCf2b/eTfjLk3Tr8SvcPOM2THB hJjmVrWdGtTNA1x5nJuvr2ZV89KSAk94j3a7GrzSvyq2ppq195 cy91DwxaVWmX1NdWxORsTLzqwJTORSOTp6enu7h4WFlavXr1at WrhIceCDjDKZLIWLVrUy5vw8HCL1ZFOpytVqhSHwwkNDb1165Z Op/Pz8wsICHj16lWXLl2uXLmCQ3g8nhWXlEplw4YNEUK//vorTdMGg6FFixZubm4uLzOJStJ1X1fcflPpVN/s/wZvIydSivoe7ovDLcoM30hqSIVGgeYi7nzuH //sGJIqpZ6L/TmxHMe5zyutb4WPiJYqBR22dcFz5MSUaK h/uSWlJMiRlzIkpkS JFBxbfm/n5 Xl6ep46derq1avJycmVKlW6dOlSQXtlOp3u5s2bV/Pmxo0bFtNUKBR fn5cLvf8 fM0TVMUhVXXsGFDvMc4RVEEQVh5tUBRVLNmzRBCV69eZZy5ceP G/fv3XaZ9SOmo8O3hzbc1xye1Y2QaWYvtLdA0FL4tnNJSMrUMzUN hiWFm/zct92Y3fr39a6VG du73zwXeEbsijBN/L/IKlnXfV2launNtzcrrqjIJ/m/v/ 9y74uMrUst8UW21u8FL svb42syPYtTfXLCZuMUdOhy2ZkSRJEISHhwc bIkkyZCQEIe9XJLL5W3atHF3d fxeEajUa1Wt2nTxsPDgyCIM2fOmEbw8fGx2GiUy Xh4eEIocuXLzvGZ8ej0Coidkbg461b7/jvkBe gh 8PHjvw73BK4Lx6ELKq5TPlnxm n Ly6VNb8T9pavpV1EcapzY2OzUJZFS1PNAz6RHSV9v/7rtrrY339400kZKSwUvD8aDjWYWyy8v/yDrQZ0NdUyHInMnnleOnA4rMpPL5a1ateLxeBcvXsRVTVZWVqV KlRw2HYk5HOPSpUsGg0EikXh6eiKEeDwelr1pBIuVIY7A4/HMTrEpXsjV8u5J3fMaIZCqpEFLgi7/c/la jXTs8yzFFl119d9I3vz5cYvRSoRTdN6g77m2prM/2usrSGkhLlllvtGmqYf8R denaqx4EeAuo/NzLlmcHLg0kt du7326 vYkDJSpJ9bXVLVqst6He/cz7tTfUNlvvjBPveaCnQquwkiOnw4rMxGKxWRnVarX37t2TSqV RUVEFGviWyWRt2rRplDdt2rTJ3TfDg5w Pj7YAYlEgluwFy5cwKJiIuTViGVe hXfM9mUWmXnfZ0PPzms1qlpmtYYNF32d2m5teXX27/Gn8aJjdE81HJHyw67OpRZWoaZlSukhAGLA0I3hPIW8pokNvl6 9dNEpt4JXh9 P/mJqWXlJar5RKV5IvVX5gW5dw3ttzRssu Lu12tPNe4G067C6khH6L/JpsbtJ5X cu 7q03NHS3MrHFiusqPBM Kz00tKNNzdm/P Q O52KA6FJYblzlHRGYFkRWZqtdpiGW3Xrh1CqECvcbVa7S //HIib86ePZv7EFDsADOKiC/d3NyYmDjE3d09rxMzmKMPTU9gUyqVvXr1Khbvx/B550eeHMGXCo2i9c7WaCpC0xGagtAUhCYhNBOdfXH20ONDaDpy m fGdGb0Rv25v8 5zXNDsxGa m/82P9u5MZzSQ0pVomDlwebyszyjf/eYro3gc6gO/vyLJqJ0CSTaNgKvnEqQjP//f8k5JXgJabEl/65ZOEWxrePc4Tmoby2snQ89peZwWDo1q2bu7t7QECAWq1mAjt2 7IgQOnHiBNvvpuVyeWRkpI Pz8mTJ7VardkljtCxY0d/f/9Dhw716dPHomxEIhGXy3Vzc/vmm2/wgIdarf7mm2/27dtXLI4 zJRnlltWzkD/N0PiyusrZ56fqbCiwqEnh1L/SU19lXot/cOW1FfTrx59cvTbpG/xnnAYv8V KA4lP01O/Sf1o8 r1KvpV/UGvc6gu/n2ZqY8s8 hPvnc Cr1avrV3AdxXH9zPfXVR4lf ufSb 9 u/L6ym/vfvv9/e X/rn04fbXV/Fcgty3mFoxzdHl15ftcvSHXbCnzORyeadOncLCwtC/NG7cODw8PDw8HAe6u7ubasxgMHTt2rVDhw4tWrSIjIy01wCJUC jE1rEts0vTkM6dOx86dEitVuf2RKvVnjx5EkcLCwsLDw9v3br1 gQMH7OKhAxAoBcRCovX21pF7IyP3Rnba26nv4b7tdrbzXeib12 GFBx8fjNgV0XFXx8i9kW12tOHM5yQ/Tc7XkEavOfDngULcaBGj0RiTEqMz6AYcGzAoeVDhEimC2FNmGo 3m6NGjBw4cOHv27Llz586ePXvgwIGkpKSkpKQDBw788ssvqamp TG9NJBL169dv3bp17u7u69atO3r0qL0OgNdqtSkpKRcuXMC2zC 5xSGpq6tmzZ5OTk2malkgkeXly6dIlJhfHjh2zi3uOQWfQHXt6 DE1HaAJCkxGaiNB0tOXOlpRXKVZ 43c/3I2mIzQOoWko a8CSKXQN5qRo8xBs1Hzbc1X3FrhkeBRLI5xsgWnrZ5WqVR79uw ZMWLEyZMnneVDUfPE7lx4deHMszPX0q9de30t5VWKjbecfnr6w t8XCmGrcDeaojVoz7w4c/jJYZqmr6VfM3sNUHxx5iYFSqUyODjYiQ4wFB1P2GDgsYEDjg5w thclGmfKTCgUfvbZZ71791YoFPnHLhme2B21Xr3jwY7t97fjYX 3AKThTZvgVMELI6VMEi44ngEviTJlpNJqDBw8eOHDAXoMfLuAJ 4JLABnIAwDogMwBgHZAZALAOyAwAWAdkBgCsAzIDANYBmQEA64 DMAIB1QGYAwDogMwBgHZAZALAOyAwAWAdkBgCsAzIDANYBmQEA 64DMAIB1QGYAwDogMwBgHZAZALAOyAwAWAdkBgCsAzIDANYBmQ EA64DMAIB1QGYAwDogMwBgHZAZALAOyAwAWCcfmRmNRqPBQOv1 8CnQx2gw4LOSAYDOR2Z6PU1RtEBAZ2TQ797Bx9ZPRgYtENAURe v1jvoegSJNnjIzGo20SkWnp9OXLtH799Nbt9KJifDJ/7N1K71/P52aSr9 TatUUKcBdD4yk0rpX3 l582j /alu3Shu3Shu3aFj7UPfkp9 9Lz5tG//kpLpSAzgLbWaDQYaKGQPnOGHjyYbtmS/u47euhQesgQeuhQ Fj 4IcTFUW3bEkPGkSfPk0LhbTB4MBvEyiiWJWZQEAnJ9N9 tA9etC7dtEXL9IXL9IpKfCx/Ll4kU5NpXfvpnv2pHv3po8dowUCkBlA5y zY8fovn3pPn3o5GRaIKBlMloigY/lj0xGC4X08eMfnhjIDPgXm2V27BgtFNJGI3ysfYTCj54YyAyga bpgMoNCYx14YkAegMzsBzwxIA9AZvYDnhiQByAz wFPDMgDkJn9gCcG5AHIzH7AEwPyAGRmP CJAXkAMrMf8MSAPACZmSMQCLKzswUCQYHvLKlPDMgXkNl//L 9M49voswbeGV1V4qV9X1X1 tllxVX1hMvUBFUwAPwogi4KqIoq6AiRwu0FAotd4ECvWhpaQu9 7ztNmvu 76RJ0yZN0yPN0dxp7nn/eOgYS4sFWsXPzvczn34yDzOT3zzz z7PM0eGYDDY3d09b968Rx55ZN68eb29vdf3fP1/X40hTBBEs58wGo2vvfYah8PRaDRcLnf /Pl6vf461v/vqzGECYJo9hOBQECr1YLPDofj/vvv7 vru471//tqDGGCTJVmoVDI5XJ5PB6v1 vxeJxhgMLJCX9qCIVCOp1u7ty5AwMD17EaohnCOEyVZlar9YUX Xpg9e/bs2bNnzZo1Z86cR0eYPXv2k08 abFYJmcPpoChoaGXX36Zy UGrutlHohmCOMwVZoFAgEGg3HHHXdERET86U9/olAoEolEIpFQqdSIiIjbb7/dZDJNzh5MAVqtdtasWTab7fpWQzRDGIcpPDcbHh6OioqaPn06n 8 HCx0Ox//93//RaLTr6yh RYxG47Jly3g8ns/nu741Ec0QxmEKNRsaGpoxY0ZkZOTw8DBcqNfr58yZY7Vabyboq WNwcHDx4sVkMtnhcCxbtsxgMFzHyohmCOMwhZpZrdYZM2bceee dZrMZgqChoaHly5f39/crlUq/33/zoU86Npvt eefj4iIeOaZZx577LE777wT0QxhUphCzex2 4wZM6ZPnw6udhgMhgceeKC/v//mgw7HZrO98sorTz/99KJFizwej8fjgWdBn2m320eVAFwu18KFC5944oknnnhi4cKFT qfT7/ezWCyBQECj0Wg0mkQiQS6BIEwKU6WZzWZbsGBBZGQklUqFIMjl cs2fPz8qKupGHmK6Jn6/H4VCgcsqarU6Ojr68uXL06ZNi4iIcDqdLpdrxYoVcAl83cXtdr/44osRERH19fVEIrG5ufmdd9652dgQzRDGYao0M5vNd9xxx7Rp0 xYsWPDMM888/vjjERER8ADyamw226JFi54en1dffXW8Mzq/33/PPff84Q9/eO6554hEot/vj4qKmjlzplarfffdd9FoNCiJjIwE3 7xeF566aWIiAgcDge2sHjx4oiIiOsbIl4NohnCOEyVZhaLJSoq 6o9//GNlZWVra2tpaelDDz2EQqHGOyvz Xw4HK51fHA43HiX/lwuV1RU1B133FFfXw9BkNfrBda98MILLS0toAScJTocDgiCXn3 11YiICAwGE/7VDAbjZs8YEc0QxmGqNHO73TNmzJg2bRpww VyzZkzx263T0rQ4djt9jfffHPatGl33nlnKBTyeDzLli27/fbbZ8yYUVtbC0EQuGY4bdq0u 66S6vVvvXWWxEREWg0etIjQTRDGI8p0cxuty9ZsiQyMrKlpQV0 EQMDAw8 OD1Pbs0McxmM7gD3traGgwGLRYLuCc ffp08EgXvACBQACfIyMjr/ue2ERANEMYhynRbGhoCGQzPAzzer1MJtNut3/66adjPv9ht9uXLVv24vgsXbp0zMcyLBYLuDsHzIEHq83NzXAJW ACCoOHhYfB5aGhoIjtyfSCaIYzDlGjm9Xrvuuuuq7P57bffjoi IGBwcHHOVurq6ivGpq6sb84Fjn883Y8YM CoiPAv3V3BJMBh0u93Tp0 PjIz0eDzwFjwez0cffTQJl0ARzRDGYUo0W7Vq1bRp02bOnBkux ooVKyIiIiorKydxwOZwOFauXBkZGVlVVeXz UbNggVWrFgxc bMkpKS9evXd3V1TZ8 /bbbbvvwww/BTzZ9Pt/777 fn5/vdrtvNhpEM4RxmEzN7Hb7ypUrFyxYEDHCSy 9tGjRokWLFoHC2267bXKf/zCZTOCLwGZHzYaXrFy5sqSkxGaz1dTUgJL58 cvWrTojTfeuHTp0uREg2iGMA6TqZnH4ykqKsrPz6 pqamtra2pqcnPz8/Ly8vLywOFzc3Nk/tLM5/P19jY2NDQADY7ahaUNDc319TUlJaWwmu1tLTAsZWUlExaNIhmC OOA/Hp68kBqDGEcEM0mD6TGEMYB0WzyQGoMYRwQzSYPpMYQxgHRbPJ AagxhHBDNJg kxhDGAdFs8kBqDGEcEM0mD6TGEMYB0WzyQGoMYRyuU7Pr q8b/tsIhRDNEMZkwprV1EAWC T1Qh4PMo09eb2QxQLV1iKaIYxiAppFR0PR0VBVFSSVQlIpJJEg 09gTqJ qKmj16is1dmtoFvo5v FX/woB/Pr7OBGuqZnJBNXXQ vWQa /Dm3fDiUkQHv3ItO1poQEaPt26I03oLVrobo6yGQaT7OJpN0Np aota7O8qlI jG3OaZmVxMc4boWDufqfYRuJeXG1SwUDEJDQxAWC23bBi1dCi1 eDL3xBjL98rR4MbR0KbRtG4TFQkNDoas0GyO/Q9AvZthEjuWYm4XnxvuKieXJhL497NQd6BCCFQgPA4J WgyCoEAg4Pf7/X4/BAUgKAimwAih0E FEBQYWdgHQX4IAquAsivLX8O635DxNQuFIJcLksmg0lLo6FEoP h6Ki0OmX57i46GjR6HSUkgmg1yuq4/xlQMfggatgzXshgZmm2vYHQqF4MSC3QAZA38OjNN /2zLEBQIBnhObom13B1wh4KhXmdPhixN59QFg6FgIBiei6PS8Wb SKBgMAsdwBvcZiaN9IBgIBIPBgN/vDwaDPp8fR1KnZ/B6eq3BgL 315pXIUg8SDiZYuLzBv1 j9/v83k9FqOjodFy9pxdP gOBHxerzcY9Pn9vvLy4aNH7ampdr7Q7fV6/H6Pz 8mMz25ue68PBeH6/b5PH6/1 fz Xw r9cLOwfv4M3sWjg3vLVraub3QzYbpNFAcjkkEiHTRCe5HNJoIK sV8vvH1AyCILfXvbt2/9zdr7x35DOjxRwKhkCWBPyBQCDY2sFQ6dV n8/v80s6ZfxOodsz7Pf7fWGEJxMMFAq5vJ4EStbHxB tHlswECyVNM4tnC8zyUOBkO8qAmGMORibIKFg0O/34XQDj1f3RuT3VLU7fD5fwO/zer2BgN/tHj5 mj5/YYVYMuj1De85Qn74yao7/pR6d5Tm6y9Fmm6L3 c2WRw/nLbOfrT/b7OMfKHN53N7PG6Xy5Gb2/vQQ6aICFNExMB7HxgH p0 r5vKcKz xLHwVeeixY4ftg1KJBa32zU87Ha73cPDw16vN7yKbma/ftrBm2uPxj83g670/CGf77e/iPd7m0I X2ikgR9Vo A4Wd225SfX/PnDZ15L/tAfvPJiEp/XF/QHiAryUzmL0Uo8BEEDQ/ovzm1Pb7kwxtEJQF6P1 fzgSEYsCgUCBiGbJ eSLuEQns9Xqfb8WNZ0tb6lGDoys/JQ4GRYWQI8ntG3hYRvFICBUY QBA0RvhQMDCycADy UNeCPIGoUAACvr97uHhVHnHXW36/zlkblb0hq68Fz0AQT6vd7i720Rl9NssLqlsaEk05WCSOj9f cXGoRVreqrqTS6nvVdvXbTJMfsx/VvL7AK 0 Wyu90OicT42GOqJ57sTU4eWvGe ZF/mBoarAajJSbWEB1tv1zsulRs 8/Wobx8q9XqcLnsdrvd5XIB2UYChSAICgb9Pp8vGPzZL/cDft9Y78v4aUwbCgZGtUc37Ns1NYOgUNg4GmHijFdv8BHyB/yN1NZ75r/4xKdvF1dWpubn5tRdNJkNPIngjR/XRH5z9/cZ2y81X96evvtvG55de/Dzc WZXBm7nlDbQm0roZYX08rRcrzZZna5XPweEUqO69B3ud1ur9fL VIvXnt0t0cj8Xm nrnvd6a9z8ZV5Za0XilGFrW1UMTejLPtsw4UyRpVS31lQg8pEX Sao2JmKgqz 81QTLV Zn6E71yLNk/UINd1EkeASv72Sw81px6RzOBd1/VyxoaxJcl6qL3VYNZCiyN9foNeLnE7nsMvdbrV 2uW8L2m4hqfhqVmXcKjMyzxUm6avf5BK78ag2/sHTGSq4fgJk8lsDwXdNQ3W7 OdmXk2o9FitVjIBOv2mMFVqwZ5giGbzWwymUvLTY8/MRS3z2B3GPFkR/R614Fjbg7fvPF70/GTrkGjWTdgPnKqP mwtrfXYrGYh4aGLBaL0 lwu5xNaPm5dM7ZAno5WmYwOfw r93uLmtUnCmkpeTiKzHtHq8HCvoZsq7MZlITXZzdxshv5YpVfU y2thWrxJNU/X1Gt/tnPSTcPV6vab gGcLkAq4MgFeV2G2O55aufuGV1QuXrop6cv4ji19pxRAuVZbOX bT0yddffv3TFZ/EfPHsB6899vZLz7732sKP39m0N 7tbes/O/DdB8lfLtn3wcbsHxgypnnIXIQr3V18gCiiOB0Om8OeTys/3pJusVldLmebmLirJIkp466LT3jx2y/ePR6TjSpetHP5I1tXbrzwPVlOf ebPc99t3ZfVfpT55Y8VvxcCv/0urr1f7s0d/nFl s4tdWspO3Fz51t ObUhbcKDs0pKX5HoShrIq7eVvRkvugrvZ7Yz3rTo3i9W11nsVg cNpvVYj9DsczPIVQIyYlZF etSXzji4rEw7Kyit71Xwo/28gRSAe0PQax2DioNxgMAyyWcW 8u CSta9PP2TWDw0Zsy44tu22iGQGk0nf1zeYccERvdpSWmE0Go1d XaaYQ rYxN4WTPePiT0XS7p1ul5Ntz47l7PnMEUq79brBwwGg8lotFqs VEnX4q05c166MPvVtMeWF9RjZHa789R54QMLsh5 5XTE3MS/Lc26VCsgs5Qvf55x28u7X/vkzIubsp7 OD3hFH77gbYf97ZsiUdVNAksFqvL5XS5XMPDw7BsN2AaotmvCq xZMBgwGs3R729f9cF3meeL4g mr4nelptbzWKyDyae HL9D6VF9SQ87dzZ3OhPvj1 KqOuBr1pa/InOxIOnEutReMulBfFJh9Lz73c19vfLpMzOSxtt9Zus kH9SnZGRgSyWqxmodMBbjKHGxpv3GQ0kHdU3lkf9UxfqfgEq18 c aJAnSJoku5PzvtXHEpnk5LK8v9IXdfraCFKpDEZB35piyRo5CW c5u b92Nk1LxPEIG/mCZ Jh oF1ELm0h7qQo6vSGdpImSdWdZzZ1mc1mk8EwYBrK4urWJ8ecyC/fkYjev4/RTFbSmYNpGdYvN1v3JgeFUr1 QKfX9/b39/b1GpqarAcPuYjEgZ6eHp1Oq9H0XCzWJhzViKT9A/peTXfPhULtD3vkbQRlb2 PWqM lUXel0Stb2TuTaQUlnI7VKqOjo78MlbCKSKH397To9XpdHrDgF bbtzcNv/pkRTFalFfE/GxPTXEDja9QvfZNzltbsgpKOfvT8c9uOP5ubPr5Utxz/z727KfHt 0vq6wSxKbWbz1amV3JQJOk8TmNCYVNffpBu91mtVrtdrvT6XS7 3R6PZ5RpEznuiGa/KqFQyO/3e71ev983OGje9HVKUnKmaWgIi6PH7kqpqGzRaLqrq1sSD2RQK SytVovFUXfvPlnR2KDRqmuqm J2n86/WN n6 1SdSUmFMTuzOpUqU0mo8loMhgMBqOByxUeOZzZoeiwWIZUau2x tLw2IlOv1/fp s8XViacOC6Vy5pam/ccPpiWl82V8JLOptD5dL2 n63kJRVnVJLRSlXv6bzsQ4VpeDazqhWVX1eq0 r6 /Q5rOpkYYqkR46R0Ypx51D8y7JeSaUkhaPk6Hr7 /v7 /r6dP39JTzGppT0b7cp4090sdjaPl1fd3cnmdx/NNUTHzfIZHWp1Z3qrq5uTRdb1HU8syvvUrdC2dXZqerqVHV0dB aUMuOOYFgcZbdGrVR2XG6g7btQR Aw1F0qebsi XL5Hw6PAAASYElEQVRLclZjRQNu /HSnCKMSCQWicWnCxu/SyjAEgWqjo7OTlV3j0Yobo9NrE 9iDEPmQYNfVS5uEOjbsDT/3M2qxDTYrOZ9AM9ey5e2nz2PE0gyGpo CEnr4XD6u3X5bcQE3NLxQqZVte9K/PyppRLnRqtyWQ0GAxms9lmszkcjuHhYdg0RLNbFKAZ H/YDAbz7j1ZWZlV2u6ellbawYPZFRVNUqmsoqIpISEdiyErFIqmF srBgzllZQ0KZTuTyUncn3nhfFG7XK5QKGJiTm74Ml4ikWm12u7 ubp1O19PTU1JSk5FZqNPpBgcHcUTW4UNpUom0t1fX1aWurGjZn 5DS0oI6mZK fVtSzI6kwouliftTxWKJRq2WCKV7d2UcO3y oa41bvfRzXFJZ3KyU9JTymprlEqlUqmswNUm5h2pwzcmnT 35eiZ7zL25aMuJjYfkqv43WpNV1eXRq3u7FRVEjFx cQ96dr4LB2KLVKq5EqFXCqTna9R/JjahmOIZTJZu1zKl4vS0Ngjl9pIVLaqU9HeLpfLZGKJNK eFncRReVKFO3tEqm0jEzZX1Vez8Ap2mUskfCL3IvbCy WYVvWpJ/5MSeXx bwOJxNWTkrDx7CkmhSiUQmkyo7lHSBeO F6vyW l5dz6BebzObhwyDTThWTGZ9eRu1v1en0 ku1lL3ZTdiWbx6IuPA5bYmKkverjxdSth2tpoqEEtk7V nlEfHF0nkHX19ut7eXr1ebzabrVYrbBq4VzFB0xDNflVgzYaHh 03mof2JZ89nl oHBtCtxLg9J4uK6sQScd7Fko0bd5eVNVTXNJaX18XHncrNLW1s RKFQrVu3Ju/bc4LHFbZhyR9Ef/Xhqm85HJ5Wq 3T6XS6HqlUnnQwvbKyvru7u7tbnZ1ddO7cZaWyQ6NRq1QqVEvb k 3btmyY/0X3yUnn1kV/fnKtevj45O5HG67XM7nC/bGJa9avfHb7 Pi9p/7fEPsik8PfvD1oZq6NolEIhFLqqvQH74XEx29dfV7Gw8npG75c NeBr1IO7y8WCMTtqg5lT0 nRtOhVFWQmfsLSOdx9Nii6vjcOhKB1tkulokFhy9il8eUttLoM pmYzWZlXSIdrSBR2yUKubykSEYi80UigVjKT61p3JyaT JzZTIxX8CvI1I2Z9XHFtRzBIKzZS1Pxp38Jqu4Gkt67mDG4wmp Ffi2YkLrv46lvXb6AolOlwh5HQqxSillisS761oOo3EildJs6F P3dNNkUixHEFNZfaypQaJq1/R0nWxtiqmsZYhFVUxabHVFOZWgUMi2lZcvO5uG5bBkMsnSM2cX pJyUtcu61Wq1Wq3VagcGBoxGI9yneb3eiXdoiGa/KuDEzOv12m221lbijh2ntu88nJNbHJ9w tXF69Z89EVRccWuPUeefubt999fu/bjb8 cvfjmW s/XL1xzb 3FBVVLln6ybx5b2/dHh 9duPDj7z449ZDDAazvLzkdM75VhSqvLhs/YadFDJTq 2mMfmfb04oKmlWKBQdHUqlUkFjspe F/fw059 tjmuurZl1vPrp/1r amT51gMBo/HZbOYp1PO3D9ryQN/f/PM aovNx776yM7F646iiXQeTwuj8clYunLnzkZEbH2yw9jmsowHz6 ZtmR2Vs5ZNo8nFGBw NPpxPLKBnrzzoLCdbGNmw9kr9pxed6G8o/j605dajld2Lxk5 l7/7lr85bCuhrC998VPz vYNOXbUlHL 9Mrn7hjbbaRiaHw8ovIEd/dvmZ50/9sLO8uYXM5XDIZHb0xrwHXz626bvyuQtP3Ltoz8mLTRgcYeXu1 D88/ XrGxIWfJEWGZ22JbOIRCY3NRNTc1tq6ig8gfBASeuG48WH8msL 6 lnilEnq9poXMl3mRUrk8/vOFd9IKvl7d3nf8wqqmgmbTlVseD7I sSsxNyy5/fEX/3F99 dSJ9T3pB1BffRm34NvFipUgsUSoUKpVKp9Pp9fqhoSGbzeZ0Os M7tF887ohmvyrBYBDchzEYjHv3Hdv09baV72 c9 LKp55d/PDfZt/zl3t37Urat//4Px6b95d7H/7hx73Z2UX/evql/33gnx99vDnz/KX7Hnz rhn3/fm R 598KnX33y3oqKCTCJ 9fU3sxcsO5yUcizp1Dc/JAiEws5OVXUjed3mYwQyS6lUyGRSuVzK4An/E1fyxJKjR9Jq0VjSU28nPvLqtpLyejqNSqVS6HRacUn1P2etff qxTxobmw/uz1h0/7of1 wj4Ik0Go1Go5Lw5D1rLz06a// 5LNoDHXh4uzn/rGroRjHZXPIGdl5z/8z9cuv9pUcnf/9vn98Fnvfa2 9vCb9npWnIpenPrXmzNxNR6I2f3Dvc4sfnrU1NuHCX/ 5ZebfYx5 9EDk/77/p7mbX1l9kkShUEi06NUls/5xNuruHff8dWfquRomi8Vgio4dKZ/zaMqd07c/9EDct uz8G14MolQkFu04IUNd814feaMb95bnl9T0UQiEs6k185 9eTGH1AstqC6gbZxS/FrqyqfXn753Q1FZbU0sUSSVkR75fOLD7149v7njy77d1ZOITrm YMnfXz7257k77n7i27 8vTnq5XV3z1/zx2c/iFzw0cwFa2e 9NGctTsJFJpUIm5vb1er1X19fUaj0WKxOByO8DO0XzzuiGa/KkCz4eFhi8VCIJDKi0uzsnLTM/JSjh06fChxX9KRisoqAoFwMPnkkaNpWCwWhWo5dCg1dtehuvqm 7POX/vrQO6 /tSlm1 G4PanV1Q0kEgmHw13ILUs5XlDf0FZTiysrJwqFYrlcxmDyq2vI IpFELpdJpVKxWMLjcivK6g/sS2toQJNI5KyM7BNHErHYNhKJTCAQSGQSAUc4dyAr50QOiUjEt mHOJmUVFtTj8UQAHk8sKKw9nJBZU9OEJ1CzM4pqjp gEElUGh3bWNtSkFiYl1NUU5lwom5X4rm9584fPVYYF5 wO HE0WOX9 ZdiE1IjYlJOZh8NL2oMD5jz65zJ2OTTu1KSos7eOZ8ZimZTCGT KCkny2L3FsTFn9l35FxDE4bBYDAYNCaLmZ6DjYs7k3Iih0wmEg i4tjZsGxZbVFy2c/uu2B2xtXXVWCwWTyDU1KJ2J5ScOktns/gSiaCpVZyU3JUQT0zP5PL5QolEKBQI0s8T4 Na9 wtrqtB0Sj0wvyGmD35MTtOxO7cl5R4fOf2fdu3xu/cGpsQlxSzc/ uPQlnUzOpFCqPxxOLxUqlsqenB3Rodrs9fNz4i8cd0exXBWjmd rvtdrvVajWZjHp9l1arUSqVQqGQw FQKBQsFovDYbHYNhQK1dTUhEa3YrHoqqraDRuS77rn3keffTEt LRODwaBQLShUa1tbG4lEYtBpTCZDIOBLJCKxWCSVSpUKhUqllM vlMhnQTMzn8wUCvlDIZ7GYVCqVTqfR6XQikYjHE8BEJBKpdCqZ QsHjCQQCkUKlkEgkPJ6Aw HBXyKRQKVRiEQiDocjk0lECoVIIlIoFAqNRmdyWGw2k8HgcZgC PpfHYbOYdDqdRqWQKWQSCY8nk4l4Go5EJhLxeBKBRCERmQwam8 3jcjhsNpNGo1GpVDabIRRwxGKxSMhns1l0Op1Go9HpNC6HyeWy WCwGHk/AYrEYDAaNxqDRaDwej8fj0Gg0BoPB4wkUMpnNovG4TA6Hw PxJBJhe7tAqZTIZSIej8fj8ng8rlDIFQjYXC6TRqMSCAQikUAh E4hEPJFAwONxGAy6DYPG4bA4HJZAIJBJJCqVQqPR2Gy2UChUKB Td3d39/f0mkwk8bgLGjYhmtxxwb2a3200m08DAgE7X29HRIZFIOBwOlUo lkUhYLA6NxrS2tqJQqObm5ubmppaW5rS0C/fet SuqP JmjFzxTvraqobUShUc3MTGo3BYrEkEolGo4H0EgqFUqm0fQSZT CaTycRisVAo5PF4XC6XybyS1mQyGXbsGhMWiwV/wQc8noDD4QgEAoFAJJFIlCtQaT HQqEQCFfWwmDasFgsDosNnyUSiSCJYeh0OpPJ5HA4XC6XxWIxm Uw6nQ4K6XQ6lUolEIhYLBaLxWEwmNbWVgymDUxYLI5AIFCpYPR L53K5fD5fGAaPx PxeBwOh8PhgN0faUFwWCwWjcag0RjQqAFQKBQKhUKjMXg8gUaj sVisqzWDT88QzW45gGYej8fhcJjN5sHBQZ1Op1KppFIph8Oh0 kUCgWPJ6DRGJBJKFRrc3Nzc3NzUVHZtq2xm7 L 35z7L79x vq6pubm0EqYLE4IpEINAPpBTRTjABkE4lEfD6fz ez2WwGgwESl0wmk0gkAoE48YkUxohjFNDzwLaAHSGRSMAK7E/An3GgaaCHwWQy2Ww2aCyADywWi8VisdlsFosFtkkkEgkEIu7nE AhEMpkMNsJisUBbIxQKRSIR MDn86/WjEAAjQgO1DbQrLm5GdYMg8EQCD9p1t7ejmj2 wBcafR4PE6n02KxAM3UarVcLufxeCwWC2QAyB7Q8IP/4R6NRmOxWAwGjcGgW1tRcDaAFhckGYfDEQqFYrFYLpcrFArVCE qlUqFQyGQyiUQiEokEAgHoLkDuAt9uDDqdzmAwGAwGrATohVgs FoPBCLcCj8fj8XgCgYjH44EYQE54FeAY8AH85Y7A5/NBwHC0FAqFHAaIBAjJ5XIFAoFIJJJIJPAugw6Nz dzOBzQyoAmBjQc4VWNQqFAhWMwbTgcjkwmg/ZLJBIhvdnvBvi mdPptFqtBoOhv79fq9UqlUqxWCwQCEAS0Gg0MplMJJKIRCJI0J HhzRXgVMDjcSQSCSQZn88Xi8UymUypVKpUKvUIGo1GpVJ1dHTA PRv4LoFAALKZMw7sawJGd EyAOAS0GeCAWo4IHcZDAawAkYgEIjFYrFYDNwQjyASiUDrAMZ YwYDLAJbAONk0JODs1OJRAK2A0cIGgK4SycSScC3tjbsqB4SVK xMJuvo6AB3z8xmM7gEgmh2iwJr5nK57Ha72Ww2GAy9vb1qtRp0 OHA gexhMpmguwDjMSKRBCbgHpFIolKpIF/5fL5EIlEoFEqlEtxO1Wq1vSOAWY1Go1arVSoV7Bu4OnKTSK8Cl I IwR3Lip kgrcA3Ojo6OgAd/pGAI hAGfGC1gmk4E HGxBFQZoX Bdhrt0eCQJQoIrGQBqlcfjCQQCqVSqUCjABX2DwWC1WkFXhlzQ v0UBv5IGp2dOp9Nms4WbBgZ4owQQjBDekAP3wDCJz eLRKLwTqy3t7e/v39gYGBgYMBgMAyM0NfXB5QDvnV2dnZ2dnbcHKqxAP90DTHgs8 fwjXR2dsINhFarhbvi8NnOzk54 2BF8BesG758OHDHDpYHlRx GVYc1r3DFQ7sBcNvUKvg4cbwy4yIZrci8BP6Ho/H7XaHm9bX19fT0wMc6BwB5AScFnCahqcCfCYGMqyvrw/YZb4Kg8EAW9ff3w86up7JBk7ucJkBsIfAilFKgHhAAwGeRe7r6 wufvUbA4J/Avo8C3lOw7pixhddze3s7 NzR0dHZ2QmChB2DHwEBb0NAngK5FQGawR2ay VyOp1g9Gg0GoED4WkBZ4ZGo4H1U4YBGlqNRtPT0wMyEmSD1WoF P98A2Gw2m80GCmHrwDdOOmPm9yhDwo2CGRwcNBgMRqMRxAYz8W jhhUcRvi4c25jqws7DcYbXavjPYeCuDNHslgMcFdChAdPcbjc4 Twt3AM6wUZkxqkkG2dDb2wtyFCQZsMvhcLjGweFwOBwO4J51sr FYLOPl99Vc7cN4m514qKBBCW9cwtcdFd7VEepHGOWt1WqF34AA zsqQJ/RvXeCf3IKXngHTQLc2SoDw5Bg16gvvMcLz1RomGMgGMLaBASXD w8PA7anAMcJENIY1gHvda7QOkxvemPU8JuFRgQoc5Rii2a0I3K HB7yeEZRtPADgtrhYPzlc4FWDB4Lc7wcAvkBkl3uQCfs9/YxrAwU8dwyPcWFSgJpGXFNzqhL8aKVw2oIH354Qnh9PpdDqdo1 plMAufMABguwK/hH yuWGT4eVHveJu0gO7OsIxK/zqqMB2buz9VohmvwGhqwAvA7yGBnCPdw2ukQpTzai3Gt6AyaN2/LrenTiqcIKvXpxIuzMqnqt3fIJHHNHsN2biSXy1eOGN/Zip8JtHPqX8VmHcQF0hmt3qjDrGo1riq5v2G04FhKkD0ex3wFS 3tQhTDaLZ7xVEqt8RiGYICFMOohkCwpSDaIaAMOUgmiEgTDmIZ ggIU87/A3mKDleIRvf8AAAAAElFTkSuQmCC