yasaman hedayati
21st August 2012, 10:54 PM
تيمي از دانشمندان انگليسي الگوريتم جديد طراحي كرده‌اند كه مي‌تواند با دقت 20 متر پيش‌بيني كند كه فرد طي 24 ساعت كجا مي‌رود.
http://media.isna.ir/content/17-298.jpg/6
به گزارش سرويس فناوري خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا)، اين موفقيت پيشرفتي قابل توجه در زمينه تلاش‌هاي انجام شده براي پيش‌بيني حركات آينده به شمار مي‌آيد. اين تلاش‌ها كه عمدتاً به گوشي همراه يا تعدادي از خودروها متكي هستند، مكان فرد را براي تعيين الگوها و عادات‌هاي وي طي روزها و هفته‌ها ردگيري كرده و مقاصد احتمالي را تعيين مي‌كنند؛ اما هنگامي كه اين الگو مختل شود چه بايد كرد؟
دانشمندان دانشگاه بيرمنگهام داده‌هاي ردگيري منفرد را با داده‌هاي هر فرد در كتاب تلفن وي تركيب كردند. الگوريتم آن‌ها همبستگي‌هايي را بين تلفن كاربر و حركات تماس‌ها در فهرست تماس اين تلفن شناسايي مي‌كند و مقصد كاربر را حتي در صورت انحراف عمده از عادت نرمال وي حدس مي‌زند.
حتي در صورتي كه مسير نوعي فرد توسط حاشيه‌هاي بزرگ تغيير كند، ميزان خطاي الگوريتم مزبور فقط 65 فوت يعني كمتر از يك بلوك متوسط شهري است.
اين الگوريتم برنده «چالش داده موبايل» نوكيا شد اما مي‌تواند داراي كاربردهاي دنياي واقعي نيز باشد.
خدمات مكان‌محور مي‌توانند از اين فناوري براي تعيين مكان نهار خوردن شخص در روز بعد بهره برده و ژتون‌هايي را به رستوران‌هاي نزديك وي ارسال كنند.
مقامات نيز مي‌توانند از اين الگوريتم براي پيش‌بيني جنايات آينده و مكان احتمالي رخداد آن‌ها بهره برند.
بزرگ‌ترين مشكل موضوع مالكيت خصوصي است اما بسياري از افراد مشكلي در خصوص گفتن اين كه كجا مي‌روند، ندارند.
http://media.isna.ir/content/17-298.jpg/6
به گزارش سرويس فناوري خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا)، اين موفقيت پيشرفتي قابل توجه در زمينه تلاش‌هاي انجام شده براي پيش‌بيني حركات آينده به شمار مي‌آيد. اين تلاش‌ها كه عمدتاً به گوشي همراه يا تعدادي از خودروها متكي هستند، مكان فرد را براي تعيين الگوها و عادات‌هاي وي طي روزها و هفته‌ها ردگيري كرده و مقاصد احتمالي را تعيين مي‌كنند؛ اما هنگامي كه اين الگو مختل شود چه بايد كرد؟
دانشمندان دانشگاه بيرمنگهام داده‌هاي ردگيري منفرد را با داده‌هاي هر فرد در كتاب تلفن وي تركيب كردند. الگوريتم آن‌ها همبستگي‌هايي را بين تلفن كاربر و حركات تماس‌ها در فهرست تماس اين تلفن شناسايي مي‌كند و مقصد كاربر را حتي در صورت انحراف عمده از عادت نرمال وي حدس مي‌زند.
حتي در صورتي كه مسير نوعي فرد توسط حاشيه‌هاي بزرگ تغيير كند، ميزان خطاي الگوريتم مزبور فقط 65 فوت يعني كمتر از يك بلوك متوسط شهري است.
اين الگوريتم برنده «چالش داده موبايل» نوكيا شد اما مي‌تواند داراي كاربردهاي دنياي واقعي نيز باشد.
خدمات مكان‌محور مي‌توانند از اين فناوري براي تعيين مكان نهار خوردن شخص در روز بعد بهره برده و ژتون‌هايي را به رستوران‌هاي نزديك وي ارسال كنند.
مقامات نيز مي‌توانند از اين الگوريتم براي پيش‌بيني جنايات آينده و مكان احتمالي رخداد آن‌ها بهره برند.
بزرگ‌ترين مشكل موضوع مالكيت خصوصي است اما بسياري از افراد مشكلي در خصوص گفتن اين كه كجا مي‌روند، ندارند.