AvAstiN
18th February 2009, 07:46 PM
در روش‌هاي مرسوم در بيولوژي سرطان نمونه‌اي از سلول‌هاي بدن بيمار برداشته ميشود و تحت مطالعه قرار مي‌گيرد.
با مطالعه اين سلول‌ها محققان مي‌فهمند كه چه علائم و مسيرهايي در اين فرآيند درگير است. اما با اين روش نمي‌توان جنبه و سيماي كلي سرطان را به تصوير كشيد.
سلول‌هاي زنده يك فرآيند ديناميكي را دنبال مي‌كنند، بنابراين نياز است كه به قوانين فيزيك و خصوصيت‌هاي آن توجه شود تا به فهم ما از اطلاعات و داده‌ها كمك بيشتري كند.
براي تهيه و توسعه داروهايي كه عليه يك مولكول به‌كار مي‌روند و اميد زيادي براي درمان سرطان به وجود مي‌آورد نياز است كه بدانيم اين ملكول چگونه در داخل سلول قرار مي‌گيرد و با ديگر ملكول‌ها در تعامل است. در همين خصوص محققان دانشگاه ميشيگان يك مدل رياضي جالب تهيه كرده‌اند كه مي‌‌تواند براي مطالعه سرطان مورد استفاده قرار گيرد.
اين مدل تصوير كلي از چگونگي تعامل ملكول با دنياي اطراف خود را ساخته است كه استفاده زيادي براي محققان در اين زمينه دارد.
با درك كامل پيچيدگي مسيرهاي سيگنال‌دهي، محققان بهتر مي‌توانند روش‌هاي موثر درمان را هدف قرار دهند و داروهاي جديدي را كه نويدبخش درمان سرطان است توليد كنند.
با استفاده از اين روش محققان دريافته‌اند كه طبعا روش اصلي مسيرهاي سيگنالينگ دوطرفه است و تنها در جهت رو به جلو نيست و آنها را به اين نتيجه رسانده كه تاكنون به دليل استفاده از روش‌هاي مرسوم، توليد داروهايي كه براي جلوگيري از رشد و مسيرهاي دگرديسي در سرطان استفاده ميشود،ناديده گرفته شده است.
نوعا وقتي دانشمندان بررسي يك ملكول را شروع مي‌كنند، بايد از فرضياتي استفاده ميشود كه تصور اتفاقات انجام گرفته در داخل يك سلول را ساده تر جلوه مي‌دهد و زماني كه بر‌اساس مفروضات ساده و مختصر كار مي‌كنيد اين امكان وجود داردكه خصيصه‌ها و جنبه‌هاي مهم سيستم را ازدست بدهيد و هيچ راهي براي دانستن آنچه ناديده گرفته‌ايد، وجود ندارد. وقتي ساده‌سازي مي‌كنيد نمي‌توان فهميد چه چيزهايي را از دست داده‌ايد ؛ چرا كه هرگز به حالت پيچيده قضيه نگاه نمي كنيد.
در صورتي‌كه مدل‌هاي رياضي به محققان كمك مي‌كند به شكل اساسي‌تري به حالت‌هاي موجود نگاه كنند.
فهم اين‌كه چگونه قوانين فيزيك مي‌توانند در سيستم‌هاي بيلويكي به كار گرفته شوند، مرزهاي جديدي از دانش را روي محققان گشوده است.
مترجم: آتنا حسن‌‌آبادي
منبع: physorg
با مطالعه اين سلول‌ها محققان مي‌فهمند كه چه علائم و مسيرهايي در اين فرآيند درگير است. اما با اين روش نمي‌توان جنبه و سيماي كلي سرطان را به تصوير كشيد.
سلول‌هاي زنده يك فرآيند ديناميكي را دنبال مي‌كنند، بنابراين نياز است كه به قوانين فيزيك و خصوصيت‌هاي آن توجه شود تا به فهم ما از اطلاعات و داده‌ها كمك بيشتري كند.
براي تهيه و توسعه داروهايي كه عليه يك مولكول به‌كار مي‌روند و اميد زيادي براي درمان سرطان به وجود مي‌آورد نياز است كه بدانيم اين ملكول چگونه در داخل سلول قرار مي‌گيرد و با ديگر ملكول‌ها در تعامل است. در همين خصوص محققان دانشگاه ميشيگان يك مدل رياضي جالب تهيه كرده‌اند كه مي‌‌تواند براي مطالعه سرطان مورد استفاده قرار گيرد.
اين مدل تصوير كلي از چگونگي تعامل ملكول با دنياي اطراف خود را ساخته است كه استفاده زيادي براي محققان در اين زمينه دارد.
با درك كامل پيچيدگي مسيرهاي سيگنال‌دهي، محققان بهتر مي‌توانند روش‌هاي موثر درمان را هدف قرار دهند و داروهاي جديدي را كه نويدبخش درمان سرطان است توليد كنند.
با استفاده از اين روش محققان دريافته‌اند كه طبعا روش اصلي مسيرهاي سيگنالينگ دوطرفه است و تنها در جهت رو به جلو نيست و آنها را به اين نتيجه رسانده كه تاكنون به دليل استفاده از روش‌هاي مرسوم، توليد داروهايي كه براي جلوگيري از رشد و مسيرهاي دگرديسي در سرطان استفاده ميشود،ناديده گرفته شده است.
نوعا وقتي دانشمندان بررسي يك ملكول را شروع مي‌كنند، بايد از فرضياتي استفاده ميشود كه تصور اتفاقات انجام گرفته در داخل يك سلول را ساده تر جلوه مي‌دهد و زماني كه بر‌اساس مفروضات ساده و مختصر كار مي‌كنيد اين امكان وجود داردكه خصيصه‌ها و جنبه‌هاي مهم سيستم را ازدست بدهيد و هيچ راهي براي دانستن آنچه ناديده گرفته‌ايد، وجود ندارد. وقتي ساده‌سازي مي‌كنيد نمي‌توان فهميد چه چيزهايي را از دست داده‌ايد ؛ چرا كه هرگز به حالت پيچيده قضيه نگاه نمي كنيد.
در صورتي‌كه مدل‌هاي رياضي به محققان كمك مي‌كند به شكل اساسي‌تري به حالت‌هاي موجود نگاه كنند.
فهم اين‌كه چگونه قوانين فيزيك مي‌توانند در سيستم‌هاي بيلويكي به كار گرفته شوند، مرزهاي جديدي از دانش را روي محققان گشوده است.
مترجم: آتنا حسن‌‌آبادي
منبع: physorg