مروری بر مفاهیم و الگوریتمهای داده کاوی

[آبجی]

10- نتیجه گیری:

با توجه به روش‌ها و امکان داده کاوی، می‌توان از اطلاعات بانک‌های عامل و بانک مرکزی ، وزارت بازرگانی ، گمرکات کشور ،پايانه‌های حمل ‌و ‌نقل کالا، وزارت صنايع و معادن و ديگر سازمان‌های ذيربط استفاده نموده و موارد مشکوک را مميزی کرد. پيش نياز فوق وجود راه‌ها و اطلاعات زياد و کافی در سازمان های مربوطه است. اگر سامانه‌هايی در سازمان‌های مربوطه وجود داشته‌ باشند که بتواند اطلاعات را بصورت "آن لاين" و فوری در اختيار بگذارند، باتوجه به اعلام بازرگانان در مبادی حمل و نقل، صدور و ورود کالا، می‌توان قبل از اقدام به صادر يا وارد کردن کالا، آن را مميزی و کشف نموده و مانع از پول‌شويی و فساد اقتصادی گرديد. کارهای آماری و اطلاعاتی از اين نوع يک علم تقريبی است، اما با امکانات رايانه‌ايی و روش‌های داده‌کاوی، می‌توان کيفيت و دقت آنرا بيشتر کرد.[5]

با وجود آنکه داده کاوی علمی است که در برخورد اول کاملا نظری ظاهر میشود، کاربردی کاملا عملی در تجارت، صنعت و ... داشته و با عنایت به نتایج حاصل از آن، فراهم آوردن بستر مناسب جهت استفاده از آن در وجوه مختلف تجارت و صنعت ضروری می باشد. این علم ذاتا زاییده ی علم آمار است ولی در کاربرد بصورت مجموعی از علوم آمار، هوش مصنوعی و پایگاه داده ها ظاهر می شود.