اگر با تاریخچه احتمال و علم آمار آشنايي داشته باشيم متوجه اين امر خواهيم شد كه احتمال يكي از ابزار هاي مهم و اساسي علم آمار به شمار مي آيد. همانطور كه در تعريف احتمال گفته شد ، احتمال بيشتر در رابطه با بازي هاي شانسي رايج گرديد، يعني در آزمايشات تصادفي كه نتايج آن قطعي نيستند. اما چيزي كه واضح است اين است كه حتي اگر برآمد حاصل از يك آزمايش قطعي هم نباشد مي توان برآمد را پيش بيني كرد. البته اين پيش بيني در دراز مدت صورت مي پذيرد.
براي درك بهتر اين مسئله از يك مثال استفاده مي كنيم: فرض كنيد كه يك سكه سالم را به طور مكرر پرتاب مي كنيم ما در انجام هر بار اين آزمايش تصادفي نمي دانيم كه برآمد چه خواهد بود يعني به طور قطعي قابل پيش بيني نيست كه نتيجه خط است يا شير. اما اگر اين آزمايش را بينهايت بار انجام دهيم و نتايج را براي هر بار يادداشت كنيم چيزي كه به دست خواهد آمد اين است كه احتمال شير آمد برابر با احتمال خط آمدن خواهد شد. (با توجه به شرط سالم بودن سكه)
در حقيقت اين نظم كه در دارز مدت قابل پيش بيني است ، انگيزه اي براي داير كردن قمار خانه ها بود.* هر چند از اين عدم قطعيت و نظم امروزه تنها در قمار خانه ها استفاده نمي شود و در خيلي از شاخه هاي علوم تجربي و انساني نيز استفاه مي شود. به عنوان مثال در ژنتيك ، در كشاورزي، در بررسي اميد به زندگي افراد، در تاثير يك داروي خاص بر روان انسانها و مثال هايي از اين دست.
در حالت كلي احتمال را به دودسته تقسيم بندي مي كنند:
1- احتمال پيشين يا كلاسيك
2- احتمال پسين يا فراواني
كه به طور مجزا هر يك را مورد بررسي قرار مي دهيم.
*:بر گفته از كتاب مقدمه اي بر نظريه آمار نوشته الكساندر مود، فرانكلين گريبيل،دون بوز
علاقه مندی ها (Bookmarks)