PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده میباشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمیکنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : خبر مشهورترین موشک‌های ایرانی/تصاویر



محسن مهابادی زاده
18th November 2014, 03:09 PM
مشهورترین موشک‌های ایرانی/تصاویر






پایداری ملی:

قیام، شهاب۳، قدر، سجیل و . . . مشهورترین موشک‌هایی میان برد و دوربرد ایرانی هستند که قادراند اهداف متعدد را در فواصل مختلف مورد اصابت قرار دهند.



جمهوری اسلامی ایران موشک‌های مختلفی در بردهای مختلف و با ویژگی‌های متفاوت در اختیار دارد. موشک‌های خلیج‌فارس، قیام، سجیل، قدرF، شهاب 3 و چندین و چند موشک دیگر، جزو مشهورترین موشک‌های ایران به شمار می‌روند.





*** خلیج فارس؛ کابوس مرگ برای شناورهای متخاصم
بهمن ماه 1389؛ موشک جمهوری اسلامی ایران یک فروند موشک جدید خود را با موفقیت ازمایش کرد تا «خلیج فارس» به عنوان اولین موشک بالستیک مافوق صوت ایرانی، علیه اهداف دریایی نام بگیرد.
رسم بر این است که برای مقابله با اهداف دریایی نظیر رزم ناوها و شناورهای سنگین، موشک‌های کروز بکار گرفته شوند که البته جمهوری اسلامی ایران در زمینه کروزها حرف های زیادی برای گفتن دارد اما این نوع از موشک، چالش های خاص خود را دارد که از جمله آن می توان به سرعت پایین موشک اشاره کرد که احتمال هدف قرار گرفتن آن را پیش از اصابت به هدف افزایش می دهد.
اما موشک خلیج فارس با سرعتی مافوق صوت و عملکرد بالستیک، تمام معادلات حاضرین در خلیج فارس را برهم زد.



این موشک با شعاع بُرد عملیاتی 300 کیلومتر، به صورت هدایت ترکیبی عمل می‌کند به طوری که جستجوگر آن در فاز نهایی بر روی هدف قفل کرده و در این حالت، شناور دشمن هیچ راه گریزی از اصابت آن -که کلاهکی با حدود 450 کیلوگرم مواد منفجره دارد- نخواهد داشت.
سوخت موشک خلیج فارس جامد است و این موشک توسط مرکز تحقیقاتی نیروی هوافضای سپاه طراحی و توسط وزارت دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح تولید شده و یکی از شاهکارهای سردار شهید حسن طهرانی مقدم به حساب می‌آید.



http://newsmedia.tasnimnews.com/Tasnim//Uploaded/Image/13930223101710462747724.jpg



خلیج فارس در حقیقت نسل جدیدی از موشک فاتح 110 محسوب می‌شود اما با توجه به شکل طراحی دماغه این موشک می‌توان به تفاوت بین این خلیج فارس و فاتح پی برد.
به نظر می‌رسد موشک خلیج فارس در نوک کلاهک خود از یک سامانه الکترواپتیک پیشرفته برای کشف اهداف در هنگام بازگشت به جو بهره می برد که این امکان را به موشک می‌دهد تا در زمان حمله، مستقل بوده و خود اقدام به کشف هدف کرده و خود را به سمت هدف هدایت کند.


نام
بُرد
طول
وزن مسلح
وزن سرجنگی
نوع سوخت
قطر جدایش
ماموریت


خلیج فارس
300 کیلومتر
8.90 متر
3730 کیلوگرم
450 کیلوگرم
جامد
68 سانتی متر
دریایی




هدفی که «خلیج فارس» مامور انهدام آن است، بسیار بزرگ بوده و یک غول تمام فلزی با وزنی در حدود 90 تا 100 هزار تن و با ابعادی در حدود 300 متر طول و بیش از 70 متر عرض به شمار می‌رود‌.



ناوهای هواپیمابر از بزرگترین کشتی‌های موجود در دریاها بوده که علاوه بر ابعاد بسیار عظیم خویش کاملا زره پوش هستند.
دستیابی به چنین هدفی که بسیار بزرگ و به لحاظ سرعت و مانور تنبل است، امکانپذیر به نظر میرسد اما در نوع خود از آنچنان حفاظت و تدابیری بهره‌مند است که امکان دستیابی به آن را برای موشکهای کروز و قایق‌های تند‌رو سخت کرده است.



بعنوان مثال ناوهای هواپیمابر آمریکایی هر کدام با استفاده از تعداد زیادی کشتی‌های پشتیبانی دفاع هوایی و حتی زیردریایی‌های تهاجمی حفاظت می‌شوند که تعداد زیادی از آنها هم عرض با ناو حرکت کرده و مقابل مسیر موشکهای کروز قرار می‌گیرند تا اجازه ورود به حریم ناوهواپیمابر را نیابند.
علاوه بر آنکه خود ناو و ناوشکن‌های همراه آن هم به تعداد زیادی از سامانه‌های توپی و موشکی مقابله با موشک‌های کروز مجهز هستند اما در این میان، موشک بالستیک خلیج فارس با عبور آسان از تمام این موانع، با فرود مافوق صوت از ارتفاع بالا، عملا چنین تدابیری را بلااستفاده می‌کند.




*** معروف‌ترین راکت ایرانی/ زلزال‌ها «بارشی» شدند
سردار سرلشکر جعفری فرمانده کل سپاه پاسداران در نشست خبری خود در شهریور ماه 1391 اعلام کرد دقت راکت‌های 300کیلومتری زلزال به به زیر 50متر رسیده است.
راکت سوخت جامد زلزال، شناخته‌شده ترین، دوربردترین و مخرب ترین سلاح راکتی ایران است که در اوایل دهه 70 ساخته شد و از آن به عنوان یکی از کاندیداهای اصلی برای هدف قرار دادن پایگاه‌های آمریکایی اطراف ایران نام برده می شود.
دستیابی به راکت های سوخت جامد کوتاه برد، یکی از اهداف اولیه برنامه موشکی کشورمان از اواسط جنگ تحمیلی بوده که گفته می شود در این راستا اولین راکت از این نوع با برد 170 کیلومتر آزمایش شده و بعدها از لحاظ برد و محموله جنگی، در چند نسل توسعه یافته است.
برای اولین بار، در رزمایش پیامبر اعظم6 بود که این راکتها از روی لانچرهای 3تایی شلیک شد که این امر شلیک تعداد بیشتری از موشک‌های زلزال در مدت زمان کم را امکان‌پذیر کرده و موجب می‌شود تا تعداد موشک‌های بیشتری برای پرتاب در آنِ واحد آماده شوند.




http://www.njavan.com/forum/image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHB wgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMj IyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCAIAAyADASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJ xFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3O Dk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIW Gh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx 8jJytLT1NXW19jZ2uHi4 Tl5ufo6erx8vP09fb3 Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRM iMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2N zg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goO EhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPEx cbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3 Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwDse9H1pcUhrQzAUUuKSkAUUv4UdqYCcdq KAPelpAJR FFGKYBijt0o70UgCjApe9JQAGkpeKKAEopRR2oGJijrRS0AJRS 0lAgIzQaKOcdaACijvxRQAfjRRRQMKTApaDQFhPailpMUCDAo7 0fjRQAHNFFFACGiigUAGKKDRQAUdqMUUAJijt0paQ/WgA tJx VLR NABzScdMUtJQAde1IQKWigBPxopcUlABSden40tH4UXATFHHej pRj3pgHFJ3pT1pKACg0GigApKXrR tACUdaKKADtSHpR9KD FABRxSUhyOaAHdqSkByKd2xQAnvR FA6UYoAKQnHWl9aQgGgLB2pR/OiincAzzScHg0tJSATAByM5oNLSd tO4WA80Gig0gEpKdSUAIRkc0AY6UtJQFg6Cil7UlABSUvej/AAp3AToaTqKWii4WDmkpaKQCdjSYp2OO1N75oAKP50Yo7c0ABp MHvS59aSmBqfrRRRUjCijp2ooAKKKPSgA96QD3paKAD8KSloxQ AlFLSUAFFFLQITrRR9KDQMPel70ho96ADijoKXNHNACUlOxSUA GKDRRQAlFLRQAlHalxSUBYKMUUe9ABj1ooo/CgQUd6O1FA2gpKWigLCUHrR3ooEFFFFACUfWlpOCaAA0GiigBM UUtJQAe1JRRQAcdaKKKBoKQ9hS0d6BCUfjRRQAfhSc0tHagBOa O aKKAEope9JRcdg lGKKBQIO aToKWimAlFHtRQAhpCKdSGgBPpSikxS0rjsFJjvS0UXCwlFL15 o6CmFhO9FFFAgPWjj8aKT2oAKT6UtFACdqO1FB9qACk7UtFK4C UmO1OpKYCH8cUUtIaBgaDyetFJ3zQIOM0UUUAFHaiigANJRQRQ AlHelpKACk9aX8aQ tAGriiijFSMBR7UfSgUAFFFHNMYlBFFFIAooopiCkxmlpKAFxS UUUAAopeaKADvSGlNFIBOlL2pKDTGLmk6UUUCCjvRRSGFFFHWm AUYzRRQAlLR25o6CkAlFLRimISjig80fSgAoo74ooADRRRSATj NFFFMQnfpRS0n1oAO1FKOaSgApPWl/pRSASjHFLQaB2EpKWimAhpCQOppaCAeaQhPwopRwMUUxiH6UGl 6mkP86ACj8KKKAEx6Ud6U0lAIMUlLSc0BYDRRR3oCwEfnSYpTR 6cUBYTHaiigmgAxSdKQZz14pwxQAn86OhpaQ5/AUAH9aKKKAEo7UtJQAUd6KO3FABSEZNLzRQAmMUlL36UUAIaKK OaACkpaM0AJSEd6WigAxTQOadikouFgoxRzQaLgJRRQelMQeuK DQB3oxQAlHfoKWk/CgBPwo7UUcdaBmpQOmKOozQakYfpR9aKBQAUUUUAGKSlo7UBYS jFBFFMQUlLRQAlL3pOuetLikAUUYNKPegYlFKaSgAooooAKKKK ACkpSKSgGLSUUUAH0opaSgA tHFFFABSEUtHagApOMUtFACUUtJQAYoooxQAlFLRQSJRRS0DsJ RRRRcYhopeKSi4go96KKLgJQPpS0nHJoAKSl5ooGJRS0h6UAGD SU7FJQITHFHPtS9jxR9KYxKO1HFGKAE6UUvpSY9KQAfrSY4p1J TASj2oNFABTadSEUCE5ozilxSGgYuaSl70dulACdvejvS0hoAP ajFAozQAUlFB9O9ABRQaMcUAHbFIeTSik/GgQUmaCaKBhR2oo60CE7UUYooAKSl7UdqAE657UdsUUUABpP1p fxNIelABQaDmjFAwpKKKBBSe1LzSUAaoAx0ope1JU3GJ9aO1B5 6UtA0JS0UUXATFFLSUwDtSUtJQhBRR1opgFLSUtIEHtRiiikMM UUc0UxCUUtJSuAtJzS0UAJRS0lFwDFFFFABSUtB4oASilpDRcA 4/Kg0vekOcZouAUUUUAHeijmigBKKMfhRQMO/Siiii4gPpRRRxQFhKU/WjtRjigBKKXpSUXATmgEmjNHbrQAUUUUAJRS0lFwCkpcUUBYSi l5o70AxMccUYpfwpKLgHakpaShAFBoI9aMfpTGJjnmjvSmjtQI Q/Sk7YpT70lABR tFFAWA8ikIpTRQFhMCil7Un1phYMUnbinGk9qQCUUUe1MA9aSl oxQAlFLSYpAGKDR9KKAG4oxTqMUwG4oxS0fSgBKKDRn3oAKSii gBDQaPrQR NAg/Hig0UYoGJR NL2pKAE7etLR FH40BYTPOOtIaXHeigDVoNHFAqbjDHFJxS0maQBRRRTsAhoFFL TAQ0YooxxRcVhKUUYoouFgxR04ooxg0rjDjrRRntRQAYopeaT6 UrgFFFA607gHajoOlFH1oAKCOKKM0AJR3paBSASilxRQAmOaKW koAQ0UY45paADtSd 9LRigBO3Wil4o4oATB7UUUUAJ9KP50tFACf40EHtSmkoADRiii gLAelNPXinfjRigBvNFL FJ270AHSgUUdqACg nNFHU0AFJS9qPrQAnWj8KX2pMUABzSc0vTNHagBPxo60UHpTuA nWilNFFwExRRjvRjHSi4xPail9OKMUXEJ1pPpS80fSgBKO c0tJ7UXAKKOO1B607gGMUn4Up96OKAEpD dL2ooEGKSl7UnWgdgNJS/jQccHFArCUUUc0DA 9GPyo5zRQAnal6UUdqAGmkIpcZ60fhQISgilooAQ0lOpKLhYTv iil/WkNFxhRS/hSc5oATqKO1BHGKO1ACduTiilFJ39KBWNWiij8akoKQ9aXmigQ lFLSUwDvzRRR2ouMO1Jj60uaO9IAwKTvS5pKBBRRS80AJRzQKK AD8aKXHekoAMUfhRS80AIKWikNAB2ooo78UAFHQ0YOaKAIobmG 4MoicM0UhjkAPKsMcH8CD9CDUtcVqWrJ4Y8eRmZtthq0S accJKpKhvYYCg xz2rtTnJ9aAD69aKKOtACYooooAQ0vaiigBDR060UUAHfrRRRQ AUUGigA9KKTJz3paACk/ClNFACc 1HSiigAPrSYpaPwoAQCjtRz0ooASijtRQAUZ7UUCgYUfWjNGfa gQlHtRR70AJ70Hr14oPSjJ60ABJzRQCc0UABpKWjFACdqTpwaW jigBKKWkp3GGKKU0lIQnFFHX8KDQAdqPp2oop3AT9RRRRRcA4o 7UUUXGJQKMUCi4gNJS96TvQAH3ooozQAUmPcmlo7UAJRSmkppg JRQaBSYIDSUuOKKLgJRx2FGKD9aAEooNJ3oAPrRR370dqLgFH4 5ooouBqZooopDCig0UCCjikooAKKKO2KAExS0UU2wDoKTrR6UG kAY/Kj6UtIKBhS0UlAhe9JQKWgA4pM4oFGPWgAJwPSgHNGARRjjigY UUUGkmIO1HpRRmncDgPixp6z6BbXwHz2820n/ZcYP6qv51a HHiga1o/wBguXBvrJQpJbJkj6BuepHAP4HvW14u07 0/Cep2wGX8gyJx/EmGA/Erj8a8G0PWbjQNag1G2PzRt8ydnU9VPsR/Q0gPpOl/nVWwvrfU7CC9tHL286B4yRg49COxByCPUVZpgB4oozSZ96QxaQ UZFGfU0CF5pDRmlzQMSjFHNFAheKTiijtTAO1FFJSGFL7UUlMA ooo5oAO9JmlNH4UgCkpaTFABSUtJ27jNABQOuaOgooAQ/pS/WjnHJ5pM8ZpgGaKD6UnbJpAKfSk60d/aigBfxo7UlFAAKT0pcc0UwExig0dqKADmjmjI4o6UAJSU7mmnr QAZopKXPSgQUY60ZoyO5oATGKXrQaSgApKU tJ9KAFxSd6XtSUAAoFHaigBKKO1FMAooooASkp1J FNAxKKMUUMEBo70dqKkYCk6UE tITzQAhPOKO/HNHGaB1oAXtRR9KQmncBpBz6jtTqM55pKQGrRRRmgA70cUUd6A CkopaLgHaikooEGRRRRQMSlo4oxgZoAM0lGeaWgBO1Ape1FK4C UtJRTAXNGaQ0UrgH60UUUXAKOpooNK4BRSUmfWgAYBgVYAqeCD 3FfNmu6Y j65e6c/JglKqfVeqn8QQfxr6SJHavLfi1ox3WmtRIoUjyJyBznkqT GRn2ApgP8AhJrQMd3osrncD58IJ4xwGA/Q/nXp5NfN gau ia7Z6jESPKkBcD JTww/EE19FpMksaSxOrxuAyuDkMCMgj2INIZJn3pC3PFNYMFBKkA9Mi mbqE0waa3JN1LuqHdVi3t5LhsIPxPSk5JK7HGLeyDNANPntpbZ grjkjII5FM9jQpJ7MJRcd0O7UhoFBp3JCjFFGaLgHQUUUlMAoo ooAKO9FFABR/Kiii4B6UlFFACGg0UUXAOtFGeKKAE5oNHFHXpRcBOKDS80hoAK XtSfQUfjQAZ44ozR0o65HSgA96TilpKADIzR2oIyc5ooAOaKOM 0nc0AH4UhpfwpDTASkz606kxQAUtJjqaWgBKKKD lACdzRRRQAfWg0UZoAP1pDxS tJzQAe9FGfyo/DpQAUUUUxB6UlKelHWgBtFL26UlD2BBnIpGPpRSe1IYgORzQaP 0ooADQOtLjtSdDQAepo/SijjHagA7UnT1oP1oJoA1AaKT0p3Q0kAUGiimAlJz0paKQAOnN FFLQmITHFJ05NLQcEUNjSEoAOcml6UlFwDFFHBFH4UAH0oAOOa KWgBKXikopAFLxSUcdqAA0UGm5oAUmkzSE0wtjvQA4mmFxTS3N RFzigCXfWbrunRa3ol3p8oB82MhCf4XHKn8CAfpVov60wyAdaV xpHzfNDLbzvDMhSSNirIRgqQcEEdiDxXu/wAH7sa9oy2U7AHTiEcseWjJJU/hyPwFeb/EfSfsniH7dGG8q9XzDkYAkGAwH14P1Jp3gDxD/ZGpCyZVSK8cLJMCQwGCAvXGMkE8Z9 1KTutDSCSep9MahbWF1b Tb7WkUjHlnOPqazbfw8A5e6lVVxnAxmudgmnt2JikdCeuDjP1q x9uuXyWkYk tczjUb0NVKHU35/7Hs49hTzCD0AwfzqtLqkHkkW8axHGAACT dYxZmJLEkn15pwBqo0Fu3cTrW EtpfzBQGIYe4oknEwBKKCO4qvjFOFbKEU7ozdWbVmwHFLkUnQU VRmGaKKOKLgFFBoB70xWCjtQSO KMg8igAoo7UUXAO1AoooASijqKMUAITkUUUUAHek9hS0h60XAK PypT dJQOwgo/AUfSl7UAJ0pDyeOaX1zR3oAQdOTS0UdaAEoP1oPNFMAooOe340 d6ADoOlJSc9aU9MCgAxxSe1LSd6BBQetHaj60AFJS 9JxQAgopaSgAoo6dKDz1ouAUGikouAdRRml tIevOKLgFFGegooATpS0nFFCYC5zRSYxxSfWmAtIT7UHr6UUNh YToaQ9eaDzSUAHPtRyR0xQBS0AHaij VJn60AHfpR0oooAT3oo7fSikBqUtJmikmMU0UlGaoQvFJRSVLY C5opKWgYZopP1opALSdaKKAF4opKKYBRR3oFAWCijPNFILB39q M4ooNMBCaax9TSnpTTQIYx7VGW lONNABYA9KTdh2uNJJ7GtCy0Se6CySHyojzknkipLUWZwJBtYH uOtTapegx Wjt0HHTisZVJXskdcaMVHmkynqllp9mm1JJJJjwACMfUnH6VBo mnC v1QjKAgt9M1WYFjkkk p61oaVdfYyxHDnoRTndRIjZy7Gf8V9Hi1LwtcWtpCokt2E6YA5 Kg5APupIx64r5sVijBlJBByCD0r6ivp2uiGcEk5JJOc188 LtGOieJLu2SMpbs3mQg9NjcgA98HI/CnR21FWtdJHsPhbVBrfh20vGcPMV2TY6h14OfTPB/GtoKM9K8o FesGDVLjSZCPLulMkZJ6Oo5A oz Qr1zAq2rGIgWnAc0oFLimIMUAUvSgUAGPzooNJ NABRQelN9qQCk/rTN2BjvSswAyaiLgkmk3YaVx4OT1pdwHJOaiDDNIz4qeYdtSdX Bp cjNVVbkc4FPMgHQ5qlLuJx7E/Sg1CspIBH86erZqk0xNNDuO1FH4UUAIaM96O56cHsaO/1oAPek/DNL64HNJ RoAM0f40dKQHPbpTAWk/nRRQAfWgUUnegA tLniko5oAKKKM0AHbNGaKSgAo6k0UUAJ70UtJQgsFGeelHejFA B3pPyo7 1ITz7UAL60hxmlzSck0AFGaO1FACUfSg gFFArB FHWjvQaBhnntSUGjvQAfSlFN7UuaaYrC8etIetLnvSdaYCGm5p xpppDDJpKXpQKLgAo60CjNILBj3pPoKOtHNFwCijvR0pgBpppa KBGn3pe9JQakYcUdqKKAsLxnNA5pKKBi0gpeKSgTCiil4oASii igdgpeKQ0c0CsGaBRR0oAKKCRRk0Ag70ZoNFADfamkU7HejFAE RFIBhgQOlSEUmKQ1pqNZmZtxPPXimsC5yxyT1NSY4oxxQkhtvq xmz1pQuDkU7IAo47Um gloNORxzXBfFDRhd6NDqkYPmWjbXAHWNjjP4HH5mu wO/NQ3VrFe2c9rMoMUyGNgRnggg0k7MG7nzjZ3Uthf293AxEkMiyK RxyCD VfRen30Wpafb3sGfLnjEig9QCM4PuOh9xXzxqdhLpep3NjPjzI JChI6HB4I9iMH8a9O Fms/aNOuNJmlzJbt5kQJ5KE8gewPP8AwKrltcSPQ804EU0DvSrxSTH Yd2pB170vUUU7iCkP0ozzRQAU08dKU 1NJOKTGkQu/JFRHOc9qdKRmmKe1Yt6miWgu4DrSE8e1BHT2oYgDPtSbGkJnH0 oJ44NR78HJ6UocHHNLmG0Sxk8jNSg4IxzVdSN2RU6FTzVxZMl1 LCnIzmjHOaYHApwbJwK1TM2haP0o5/CkzgckUwDoOKTIJPPIpRgDAFIBjjnHuaAF747UgwKBS9qAE tFHWjPFArAaMUdaDTATFLijrSZoAMUUZoOPrQAnTpxR3oIxR9a AA 1JRmjNAC8UHFJz1o7UAHuaD NFHbrQA3HFFLRigBKM0d6SkADGeetH1o7YoOe3FAB7UUdqOlMA opKXtQAhGKKWk6GgBO/Wl lJ RpaLAAHFGKXNFUkIbSEU48Uh96TGM6UtBpKQC9z1pDiigfrQAf jRR1pM0AHWlpPajHvQgDGKQ0vakNMRqUUUVJQE lAo7UZoAKKO9FIA lAoNFAAetAo6UGgLBRSUfWgBaDSUU7gLQaSii4C0lFA4oAWkoo ouAUhpTxSUNgGKTFOzTSaVwAcCmk4FDNgcUxnBOBUuQ0rjSSDS gkCmd6UD1qLlWH7qAcCmZ54pfancR5Z8U9HEV7bavFFhZx5UzA fxgfKT7kDH/Aa5LwvrLaH4itL0EeWGCSg9CjcH8gcj3Ar2nxLpS63oF3YnIkZ d0RHaReV/M8H2Jr5 ZSpIYEEHBBGCD6VpF3ViWrM nRggEEEHkEHII9c0tcn8PNa/tbwtDG5JnsyIJCTkkAZU/lx9Qa6wcUtnYYtFAo4p3AKDR3pO/Si4CCkbIFO6daY5yDjFJ7AkVHySSRxTFyOtSMcsQelNx71g9zV bBuHcUhcEYPSmv6imZA680m2NJA6knjpTSCFGakzgEcYqu8uCR kYqbpGlris5TJzgUsU5BJ9feq7SgjBxj0pAxxkDAo5rbA46Gok m7vmpIyQ3OTVS1yy5I nNXE 8AT15A9a1g3ozGSSJyfp dHagYpP51sZhk 2KOeox1ozzQDkAjoeRQIDR tFJwR3pgFGSeaKM0XCwe9GaKQnkdaAsGeKTNBooAWlpvpR9aAH E9fSkozxzxSZpiAmm55oPNJ3pBYfmg0go/GgYuaPxxSdKTP1pisLwKOBSe1GaAsFFJS54pBYMYFJgUtJ lABRR0FFACUoooFMApO9AFFABRQetJ36UBYUmjNIaac9KLhYfm mk0dqbnJobCwtJzijHeg0AHNFGaSkFg75pM0p/CkzxQMOMcClpKM0xNCnikJzSZ5zSc0XBI1aUUlFSMKKKKBhR0o/GigBfrSUUZ4oAKKKKACikpaACiiigAooooEFFJS5oGHfFIaXI9 KOaACkPSikJoYC54pM5pCe1JmlcLA2MVAwOcipHODULOQeKhsp IUckE0/PNRg8 lLn1NJOw7D8DrTWPTqKcDxUUmQKG9BJCFsHINeL/ABA0g6b4lmmRQILvMyYHAJ4Yfnk/QivZPfPNct4/0c6n4eaeNN1xaZlGOpXjcPyGfwohKzCS0OJ G tf2X4njtpZCtvejyWBPG/qh/Pj/gRr27Oa ZFZopFkRirqwZSOoIOQRX0L4e1ca3oNnf5XfLGPMC9A44Ye3IJ hFay7kLsbH40UgPFB4pXHYM9qTk 1GO9GOtFwsGeKZyODxTmJHAFRsSOTmpbsNETrk57VGwxyDxUjk k0zGSeaybRqk2QO2BkZ4pikE5JxntU7oAMAYqrIcZI7VlKVmax iPlcAHFUXJwTnn2qR5cjrxVZ5MEgnis3I1USJ5CGJyeKmhnDYB NVJmBBIxmq0UxVyPU0cwOOh1lsQVBAz7iraAbvcdaw9PumQhWb APrW9G4dAcjJ9K6qTTRyVE0O7 1HfsR9aPcDJo9q3MgPHJpM88UE8cik4IyDRcBT0o70Zoz3zQAd 6Qg9M0Dg0E9qAF4pP5UnOOcA 1LkdKAEzxRnFBpp5oAcDk9aDTR1zThQIQkD0pM5pcUmPbincdg oP50UZpBYBkUZ96B9e9IcgdQfTA6UBYXrzRSZBHJGD3pCTQAEm jOelHfNITxQAuetANNpM0CJM0Zpoop3AXOTmlzTcnjtRmi4Ck8 Ue1Jk0A4ouDQ7tkUGm5BozTFYKWkzRnigLAeaacc0FsUgyaQwJ 46UCjB70UAg49cUZ9KToaT3ouMWkzQT6UUgAUHrijNJ14oAD6U fSjPrxSZH4UAA7ig9MUZ4pKANYd6KSl70AFFJS9qAEpaSigBfr RSGj6UBYWjtSUd6LgFFFFAC9qKM0UABNIaDRQAUUf1o7UAHrR0 oooYBn0NNJpTx0prGpbBCZ70wuBSOccVA74PHaocrFpXJHcVGD k9aYWz3oBAqG7lJEmefUUd85pm4Uobnii4NEysM46UkmD6VErZ J5pxbOQRTvoK2pGeD60yd4lVI5sFZSUweh Ukg 2AafznmoL7TrXUVRbuESIuSFLEAkjHYjoM8 5pJq o2tDw/wARaQdH1y7sgG8uN8xkjkoeVP5ED6g12Pwr1cJd3Ojv0lBniOe jAAMMe4wfwNTfEXRUj0yzv4AQlqBbsCSTtP3SSeTg5HPqK8803 U5tK1W3v7Y4kgkDDPQjuD7EZB9jXQveiZNWZ9JDgUvWuP8AC3j y8RXaWD2z296ykgZDI Bk4PBBwCcEdjzXYZqWrDWohyKFJOcAjBxyKUcmpURQCT1pJjtc iIGKYVBHP61YcAgAYqMqAOeaGNIrOmfrTPLZTyeDVgjrzUb57Z rGZrFFSQnBFUpTitCUA96ozrjJFc0mdEEUZHwSKru2eKmkGeoq qxwSKyvqapaETn1qLIDZNSMRjmoJMAE5/KmmJonSYhh8xro9GuGlQofmIHX0rkI3Jbp0NdToWRk oropN8yMKqXKbmRnHejkH1Hb2pOpzntSEnGSMmu44xev0penak ycZpCc9M/jRcVgznr0oz7Un4jNGaBi5zn3o4PPrTc8UDmgB3FHbFJ60me1A C9sUh9qOtHf2oFYPrRR1oycUXCwGlzSe1NHTkc0DHZpM/UUE8YzSde5oAXoRwTn36UZ9KM8UZ47ii4JBk9f8mkyDz0 tBIJ/xpO1ACHr1/Oj8qCcH1oAGaBWExS49aM457Cg8d6LhYWjGKSjOfoaAsICCODS 9hmkAxQSR2zmi4WDPtijPHFFAoGGeBR/OjHP0ooEHejvSEY59KKAAilA5zigdM0mR2poQ7tTe9BNAFABjv TTS55wBSE9aQwBwetJmjNJkgUDF9qQnHvRnn6Uh uaAFzmj6UgPSigQdPf60UnfFGcUDNaikozRcBaKQmikAtFJmgn 3oAX60UlHfAp3AU0GkzxRmkKwuaM0maDQFhaAe1JmjNO4WFzSZ ozRnmkAe9HftSZpaBhRRRzQAZ4zmo3IA605iMYqCVxjrg1Leg0 hjOOc1Wds9KcTknFQySBBz1rJs0SDeQeaN5yOuKh35ywx9KjaQ 461Ny0i0HJ4zUqA556VVgJJGck5q8FOCcVKYrEZYg9MClV8nrQ yZPWmBCDwOtFx2JxhsGnlRjgZpiKQOeKmCBxg5xkHgkdOatO5D R578TJrgW1jaKpEDszs3YsAAB AJP/6q8umiKnGP0r6J1vRf7X0t4FVfMUh4ywyARnj8QSPxrlLX4aXO susSyJHzkyMvAH07/StPaRgtQVJyueU6VPcWGo217bg ZBIsikHGSDnH0PQ xr6PsLiLUbK3u4CfLnQOueoBGcH3HQ 4qC2 CWh2trl57i5nAGQSFVsc4wORn61rWWnR6dCtvbwrHHGNqxgYCj PT86h1uZ2sONOLvZiC3C8kE80jfKSAOBVrlz049aqzZDYxVp6C asMwNuSaikORwKV3OMZ uKj6dSTmk2xqwwmkJBByaSQgHIqAyAnBPeoauh27BIB1B4qjPy a0CAy4FUpxgkEdK5KiszqpvQzZu/Y1QlIzmr84JJFUJk7k1kmbWKrycgCo2YntT8ANyOM091XqOhFW iHa5FEAZBn866fS2CRgDg tc0gwc4710OnZ2AHk prem7MxqK6NxWBUBuuM/rTsg agiJIGeKlHXODwK7Iu6ucclZ2FPbBx6UZwaTqOMCkydx6Adqq5 IuTjpn6Ue TSZ9OtBz dFx2Fz6GgEg9aO M03JzQIdmkPXNBzg4NNBPUjpQA7PNH4Uh6nrS84PegEgJIzxQp UZOeKT14 hooAXJzSdjk0mRQcZoHYXoOOtFJxzgcmjHHuaBBn0FFBPGM0nb 1oAXPfof50Z44puck4PNHQADgCgAOByelLn1pMgZPTFBoHYMnH pRk56Yoz6kUEjueaAsHoSOaM896TPPtRkZpiFHB70Gk70Ci47C /agUmaAcjmhMmwpPGeTR0pCaTcOeRwccevpQFh3FJTQck9DRmgL DjjHSkGePejOeM0ZApoGh2KQ0bh6ZxUbvjmgQ7I5ppPGRSA5AN Bbg8j6UrjSFzSE1GZME4BNN80EdMUuZbFcrtoibPFJ PFNDAjINKST3xTEKT6GjPvSUZ96AAnpRmk69aTP4UCsbGaK5Cb 4i6LGxEa3M3OMqgAP0yQf0qhcfE23Cn7PpsjcdZJQv6AGkVY77 PFJnFeXTfEnU3 WK1tIuwLAsf1IH6VkXPjHXLliW1GZFz0iAQfoAaAse0ep7DrVS bU7G3LCa8t4yvBDyAHpnoTXh0 p3c RNdTuDyd7kj9TzVNrhRnJAb04zQDR7bP4t0KCMO2oRMcAhI8sf yA461hat8QbVIANMBeU9TIhAH4d68q88NkZ4PPB4/SlVyAME8DNAKx6LH8SZY5YxNbGRT98oAMfSodS IdzOtq9ipt5I2LTI GWQemeo/8Ar158ZwR1568EmnRyMw2r2GSQBRZpBdXO6tPiTqCRSmSGGeRm BQ5ICD0wOv1yKL/4g6ndxqtqsdmQcsV Yn8xxXFKAgLYUk nb64p 7OckEgc54ApMaSO1sfH9/bWAhnCXEoJxK5IYg9OAMcetPPxFvsqfs0IGwqRuPJ4w3setcOp yueT75HNRSTEgqpByDk5zj1xSVxux08fi h1ptSWZW3J5ZhYkqOAMjnrxmtlPiZcg5exgKjsGIJ/HmvPFkYkKoIPQDHPuTzxUwQ4 YZOegOcU9hJHfS/EeeVo2itRCFYFhu3bl7jJHBPYirqfEiLaC nsDzwJR Hb615uSwIJzzxgetNJ2N1Oc9M0XG0j03/hZNqZADYShcHP70E/yqUfEfTW4NrcpjqeCMfmK8tzkkkcZ6A0bzgAA 4zQKyPWV8f6NLxi4TjqUHX8CatprdpdRCWKRip9VIryrT7Q3km 3cVUdwPeuzsYxBAsaksoAwTRy3C6TsddA4lUsrAjHWq0 ATk1FbyqtoNpwx64qvcFmXOST9aylFFxkThgOB0oABYA1nqJc5 BIFWoZCMbjkisZK2zNotNbGlDgHt7VbLjbWSl0obByKn 0qRjOTio5mVyotBwSRmpYyCcHFZpnCtkdPapUuVB4YVPO0PkRq AZIFWYockYGazUuVwCDn6Vctrsh8MML6041NdQdM2reABQSOa0 7FFS5ReOeBj/PqKxo7xUwS3Bpy6wsV0o2tlSCOOo9c1UrSWo0tGkduBxisbU7I CQzIOG6/X/69a0EyXECSoQVdQQR70XEPnQMnQkcGtlT0ujhhJxlqcntGCDxi s69DKQR0PetWcNG7Db0JBz2xXJeIryeMIqsoiJySDzkHpUwk2z rnGyuWmByTnjvTGbHA5/GqcUstzbqwJQtz6Ee1QODHE5lkJYtkc9PStrdDBK2pckYnODVQ vk8EE57GuY1fWbm0u0RJywYEn2qtaatMJNy7jnk0uR2DmVzvLc E9cc1FdRjOcdqr6ZM0kQkZiSwzjsKtXDZUnP4VzVIq p0032MmZOTis6YYODV YEZIJxVKZCeuaw5HfQ35rLUqtGH5BB96QREckggnsaH6cVE 4DgnHpWipNmTqIlCIDncK3NN2NGCGGAeuehrk55diEkkEHrmsu 8uz5LKsrAnk4Yjpz2ranSd7syqVE1ZHqT3cENxHA8qrJIpKqTj IHU/rUvnxbC3mKVAySDwBXh/2qYgAu7bSSCzEkeuDQs8oBUSlQewJ/HjNdKVtDnauz2hdUsXlWIXcRdydoDdcDJ/SrBdQ4QsN5GQM4JH HSvDTOwAAlYck4zgDtUbXM2d3nOSBgHcc00Jo94Dg4BIDkZIBy R/jTFmSRnVHBKEBgOcE8ivBxeXKtuWaQN6hjn8809NXv4siK8nXO M4kIzjpnBp2Ee7efEJvK8xfMILBMjOPXHpT89zXhKa7qazrKt/ceYqlQ5kJIB5I5PTOKvR NNdiUp/aDsDxhwpI/EjP60CPaCccUckYBAPvXktn8QtXtohE5gnC8B5VO78wRmrUvxH 1CWJFSGKBwcs6gkEemD0/A0WYz1A/WjtxXAJ8TIigLacSe5Ewx/Knn4lwA/8g1x9Zh/hRYDu8jHJ/E0f41wo JNtuJ/s TbjgCUHn64qNfiQvnNvsCY/wCECTBH1OMGiwHfYGc5pDg9 PriuEb4jhmHl6aNvcNNz gqBviNdbjt0 ADtmQk/wAhQB6F70e1eVHxjqZuZ5kKJ5q7QMk7PcZPWpB8Q9XEnlCC3IA A37Cc 55xQFj1D3oPoK8wfxvrDnKzRoOuFiXj8waoy LdXLEm/k5IOFUYHJPYe9K47HrjOqKWdgqjkknAH41GLmAwGcTRmEDJkDD bjuc9K8ln8UatcwNFNeOyOCGQqvII lUotSu4rZreKeRIGGGjDkKRjvTuFj1 21awvZjDbXcUkoBJRWyQAcE1aDAjIYEAZJHSvErSeW1YywyyQu wwxDkEjuMg9PalTUZrZpDFdTr5gwyLIQDx3x1/Gi4WPZra9tbsuLaeOYxnDbGztPoanJGeuK8NttQuLB2ezupoC5 BYLIRuxnGcfWra JdWAIGpXWCc/wCsJP0ye1ArHsKXttLHJLHPG8ced7KwIXAyc46YpllqNpqMZks 7mOdFOGKHOD7143Fqt3Es6xXkircEmUAjDHvnj VLYanf6Usi2FyYVlYMwQgZI6HmgTR7XnufrSk teQjxfr6DIvZCP8AdUj VTR PdcjIDyxtjqGhX gFMLHq/0NGTXmKfEfUgCHtrZyO4Vgc/masn4lz4A/s6IHHJMhwf0osB6LnkDP40nGOOtedf8ACx7o8iyt8dB8zUL8Rb wOC1lAUGQQGIyTjHPtz dAHoue3ej8K82ufH9/PEUhgjgYkEOCWIAPTkY56VMPiHdsAPsMBOOTvI5pDsehZ55P0o zjv19682u/HOpzmMwRpAUOWCHcGHHByOn09alPxEuwCDYQ5xwdxGDTQWPRM 9NJGORXng I91jmxg9yHNdhoV7e6pYi9urZII2AaMKxJYepz07VMpcquOMXJ 2NNiQMkYHaoixYhc8d6qX18YjnOABWWNd3zCNOCckn8K5nVb2O pUUlqal1ceQpIPHoTWHdam4cOh4PUCob69adSUY5AyT6e1c7ea iwbaTj2FQrtmjskdxpWprcfKTk9q2A2RXmelautrOsrscDqB1N dtp2qC/iLqpRAcAsRz7jFdMZWWpyzheWhrkgdxTS4HGetUZLtEVmZgT2w eKrRX8Lq7FjlTjAPSkqqH7FmvvHqKUOOxrGk1W2UgB R0BPWpE1GMxGQk4IyOe1NVUyXRa2PIllVidpAAHPrTt RlSCcYGRVZIkjYkEkjrnmhdythmLnrgDGPrWhGpOSQoIzkdSRx UTOQSeVHXJIGaGAPVSTjJJqM5OOFGPUZpoQZJB2555zTN7beMc nGcUr8kksT6DOBUeSQuQQM9BTRLHZ2gjaeTjPtSksV6kDPakRy CSe3Y9uKU3RA7nAwaWo9ARGYlVBJ7k9qtxrhQoGAOpzjI9aZAQ VBCgA9Mjrn2pzElgpHB5xnjrSbuUrImJDRgKN2OQRUe8gAsgbP J54zQvDHDDdxnI4pxliCkMY9w4JGefzpDI5JScKUz3I56/hxTVVyQCQCRkjPA9qd5ZbDE8HnHbH9akjiRFyvU9SRjP1/wovZCs29R8YjjUqoyT1JHJoJVQckg4ySDwPxpCqjnBYnk9Bmk2 FgVOcdwTkn60tyvIRiMBl6EcMTx A701cjIAJI5IHU/n0pNgBGCAcdOv5Dt9ajU4JVWbBJJA5xVWJZKxwSec/oKfHGZpAqFRnpkcD61WkVvlVfmGcNkfpmtXT9P3ssq4IXoM00h NlvRInTVljk4VgRjsfTFeixWsX2dFwQQMcVx9iixXqM4Bccrmu 0guQIgCMkjOfSnLRaEp3epQmMtvK5GcHGOOBU9tKHznOT3qaYi RTuGc89KZFFheMYHAHpXPKSaNoxdyTywQRjIpDAcZJqwpCjr dIzbuDwK5JSOlRKrDHXrS7wOg5qWRQRxVdkIGR1qHJmiigMhJw KniPzDI4NVe/SpozlhniolI0jE0YyoNXIXAIHX61QhOSM1bdCI8rwR3pQk27Dl GyuaqSowIyMgVUXUraVpomLJKnCkjg8dvasm41RrSM5iZsggsK 45PFLtqzLIGjTdtyRnHvXbGmmtTldVxZ7r4L1Jb3S2gZw0tu21 hjHB5H6V1NeT/DrU4V1q5toJ0kjnBkByScjAP4civVga6KL05TkrL3r9zH1e0Ox pIwMkV5Z4vsr6SAuVZApyCnI6ele0TRiWMqRwa4nX7WeQPAjBN 2VyR2IrCovZ1NNmb0Zc8OV7nB6Bds1miTShplGGweh9MdqNYlZ VbkYHP1rmdfsrrwhfQrbXDTCVAzFlzhgcdR64rI1DxBe38fls2 ARhscE wrW6dmhWaumTaxP9pmVkyHHHT9adpgcSszsQAOAcc5rLsrl5WK shJUYA4JH FTGWWUkEFFU8kjr NWtjNrU7XSL93Z4RtCr0JOPwrdadWiDEj8a8qtL0W1 MFmGepJwK7GzneVQxckHoD2rOVNSNIz5dDWuWHBXGD1qjLKu3B JBp7lsZOMVUlOe KhQSG5t6kbPknjNRMwwc8e1JLOsfHX6VXkkLrk8fSrSS2Iu2Z2 ozsCVGSKwZX3gGViADnA7 1a pEJGAMnJ6iuenJDsARjP1q1dol2W47zFQkKMA9ic4pjykY6Enp x2qMnt3xz71FzgEYH17VSRNyZnAIPPPQimlueCajXaDjlj69qM knA556DpTEOz6gmmnBPIGfagEk4zgZ5pwBPAwc pp3C1xADnIBAPTjikbGeSPpTW8xWwVJ4zx6UqnIyqgkjJBzRcQ mVBzkAnnBJ5pWZwuQAy91HamkhyAy4I6gUr/AHRhiAOmKAAvnlQM457AUodgOen9arsxJJHBzye9OLkgcEEU7C uT71I5OD9cUvI5yPxqu24kk4IBxnIpwOFGWwe49qLDLSkJg7iT 6DvUuSqgkYJ6c5qpHNmQErkgcYq1uLFHBBA5Iz0qHdDVmLuUSB drMQepHFM 1jzdpRmA647VI7KcE8enSoWlUEEsBk8cgUIp6bE7SDGABnPbpU XmsxwAOe9RkMSCGIHcYz/WnCBmcMJcAcYHH6UxD15JJJJ461KoJGOSOp tN2nJJA5685NK 4LgLgY6mkNDZHLHaOlQcBskYx3J6U7OMk5zyeP8aZwMsRgZyBn NMT8xrSjzCDEVGeD1zTwWxwMHt9KaCCeM9M8jrSgqM9znr7UyU iQEjJznPTPQUuc4wc574qNSznAyQDnnin5w2Dnjr9aQx5TLIwd ht9O9SbiOc5HrUfOBjOM84FNLEYXqfT0oGPeRSCNoOR1qISbQc D8TzTWYlj0/Pk0gRiuTxzjmhIHqSCYEDKAAnjgUeah7DOMdKi246kH6U7AGTx yeMdqdkLUeSCOCRjpg0wyOvKqG/HFOAUDOeg6DikO3PAJ55paCHrOxIUEKc9Bz FaL6ZqKwCY2rbD0yQSAe5A7VDolpFd6zbxTRLIpOADwM4J59fp XqyWFqqIoB4xwOg/ConJRNYRcjidJ8IXd3dwNcRqsJw7Drkdxkd69LaIW9qkEQCoig Y6AACkRwkQCA5HGKztTu5YFJKsF6kjnFc05uWh0wpqOpT1mYLb kFCVHGSOtcrYzBr4Lu2kuAAw65zVzUdWFy/lhiSeh7CsS1dE1SFt7MfMwwA6e9EYlylY6a6h8izkKsFdskADr XHXsVyEMhtpACeWKnFd5dXaW8KuQu0jOcdawrzWImG1gGQjkE8 GqjoyJao4vzmU4J6Vq6drc1owKucDtnjFVW09bqeV4XRFzkIc8 c9BVGZGtp2jORg/nW1k1YwTaZ2kWvpKCsoyrDr3BrNutTeGR1jkJU9M lc8LggcGmPOSQc5qPZq5fO7Gw qO cnke9S2 svtKyyHYRjAOK50yHOQaA5Jq1BEc7LjPgEBRgDkgdKZtYjJDKM EgZ/WmifexCnIJ4yOw70EKc4Yt3J6D6VdrGV7jSpI4Oc8 pNMz8xGcccZ7U7cADjGQRkg/pRu3MQVBGM5PX86oTsR9zyCeOaY2SCMjrwRTyqgnbkDqR1pgBw TjI96aJYxwwIIyQTyaFgbcQc5IzipYo2JD5wg5Ppn0qw5QKGYH JIyFJ/nSbGo31HRBUj4GeKeCQeACSBkgf17DPenLGSuFY4bv3x/hSujKWQFiBkZByPx96m5dtCIImWIUliTnB6 vvimC03yeY3Cg5IIzmrESpCnKkt2JOc0KGlkyYiB1z1x9BRfsF l1JAhaIbAyke3X6U0glML2PJb/AD/LipQCBu fJ6g lNYYcg4J9ScCpGM3bSMgDjuf19qYXJJJOAOuOBn3J5NPIAYb2V c5wAp/ saZJscIi4GDkkdOvf1qkIiLl8AsBz06Z9s07DBSoXIHJIPA vrSBVaTgM2M4IGAT6imNJtDkE5x0BwMD dMkaWJJIyQOp5AB9q6bQM3KlQu0nkHoMVzHJGWOQBwAOprf0bV oLcxROwUkgE9qqO5MtTqINELzCRnJIOeOldDHDlFUAkDjiqWk6 nFKrqGDYOBj0rShmALAdCcjFTOW6CK6kLoyDBGQKRHIwB0qy5D qTjNUHfY38q4JyszuhG6LTNSgjtVYSkjIo835c55rBs3SLRcAc 0wsCSO1VTKc5Jp3mgilzFKI5ic4AH5UsYYkACmqSeaZNdrAQHY KTSjFydinJQVzVgB45wavEqIuSBisaO/iKqwYEEfnVHVddW2hJEqqc4we9axotNWMpVk1qWNS1RUBhKBic hQO9c7Pa RDLKIg4kXdkckHsK5nUdZleUqHJBPUHtnpU02vzPpgUHLAgHHp 6V3KLSVjkck2zb8Bayuk MLaW4YqjMYmJ6Lnjn2zivqCFxJEpB7V8Y czFZcsCTllHJz9a r/BmorqXhmxuF3ENCv3jkngdTUJ8tS/cmorwv2OjrA8R2LzW5ki 8vP1roKinjEsTKR1GK1r0 eGm6MaU SSZ87eKi2qXZUoXNupAUHBJzznv7V5/HFdgkSwuoPQMSCPfNe3eKtHXT9Z 2eUoiZSMZwC3J/XFeS63qMt7qDOyKCp2jYOFA9 9YUp3idlRLdPQrRz/ZFZEQZJyeeh veoJ7qWUks4UHgiopHJJxgjoDnp FVzlEAB4XqxHJ9hWyMWyxE5EigEkgjk9TXcaXKHgU5Awccd688 Erjkgg9 en1NdJoeowlggkwT2J6GrSIb1OvlkCjk59ay7qSUglAMeuegqd pQ8Q bJHUHiqjyjZkkADtnmotqVfQhWQ4w5/Go5JlRSQw56c1lajflD8pIBPAJ5NZTajM5IK4HY/wD1qfK7hzI0NQuQRyRn1z0FY8jhzhWBIPNNlcuMsfc1Gfl YAFiOOKpKxLdxSUyVLHjrnuaNoJxhQB69qiDb2yVIcdOaeMkkd R3piuOIUDngdfc0gGcEAADoTmjblskNk8HPSkIJ4PY9DxQIXAI IBz74xTVYZIbg /TFNYZyACPoc0gLbssASB GKdhXJhtzwTjpyaN4CgA57nNNx1Gc5OcgdqTAyeTgetFh6jvlY 5I5HcGo3BAyAT7Zz VBOO MdqUMCQP0osIZs2jIySfUdKaxbIDDt1NSHdnIYkDt6U3Ck4Dcj tTv3E0NI45PPagEg4c5HTPWnbG257duOtNwMgZo3AUdeM5PcVI rtHnafrmotmCec464peNpJbHPcdaNwWhP5hckMdpxkECgBTgBc 46cfzNV8njBGR69qeJWTBUkZGOeQaVuw0 5bCk4OCMUowOBjkccZNQRykHB4yemeD9KlEgGV2nJ5zjJNS7lJ 32HFwFySAR1qCaViFKAgjuDxTt6OpzjAOCD/KmsSQACAo6 9NIGx3mkKDICCexPFN3gHgAjHbAzUUhwwJJJOBjrinZBbIOSAT g8Zp2FcUTKWK7WJJ5PNO3qScqwAPbof8A61RtvYgAMM9SMZqcO UQAAnA6HqfrSDqETrKOARg9xxUgQEAFweOQMjFRJkkkjb6DGaa yDJbcw47cD6UWHfQlKjHDYGf8803Cjc7MB7jvURCjBOTgZ65/OkwXwAQBjgdfxoE2SB0BwhIJ9eDSAOWIYnIPHTkUiwMp3LG7nO CRyKty2V3FEkktrLHGSQGdSBn0zRdIaTZAByCATg49hQCAACCB 64yak8hxglZORngcEetW9I0yfV74WltuLYyxJ4UeppNpDUShGf NbCEn2xyatHT7tLfz3gkEJO3cVIGa9Q03w9p gQDcomuCMvI4HX2HYU69azubMxSABWI4U8jB/ tWTqpOyNVRbV2YXhXwbJ5S3t6Cg4MSZ5AxnJ9PpXXTWjgAwYI4 Ynr71FPqaR2qCJiVUAHnPHvWTLr2FCIAABgADgAdOKwnNyZvCC ijoPMEKYOQcDJz3rE1HVUjJBYEngg9KgNzfS4VoZAHGVyMZ9xV e58NX1yDIZ4VJGcEkf0pJPqU2lscrqxlineaBd0L84Ucr6/SsqC98uYyMSDg4x6 tblzpOqiVoVgbg43Z Uj2PesLU9MudNkCzKp3DIKnIz6VvC1rGU29zduNWWfS7dDJl9p DDPPU1gyzksQWyB61TCsoDEEH3FI2TyQatRV9DNzdif7U0RyrH P1qnPctPIWY80jAnIz3qIqQQCOD0NaJIybY7fjvTi/HJqMqB1NIMdM07Cux4cZxmnA45zUeO4qSMZPvQ0CZoKuxQAq56 DkdfpSOM5XBySBg8HPWrLuC4ChSFOSQME/5/pVaZBCXUEEBsgg9DU3HYi2MAOMA9Bnn2/z70xwVBA7AcfnU0qMsaHIKAkZB4J v1FRNgEscg9Cf5VSZLRGWxk9OBxUL8cgmnsRjAByDg5p0EDTyY 6IOWPYe31p3sTa iLdqAYI95UA5KjBJNTyRp5Z2qSByAT1P5/yoZVUHylCsRgE9QP6U2JGBHmfOOwXOB71ne7uapWVhkAuCwLNs RuoBAJH4VMXQEKGBIPT lSFGAJVCFxgjrj61QFu8sxyCBnIBzyKFqwtZGoqAQEgqSeoBzj 1pjOVjBUkkkbRxURKxRKMnceADg/mO9G9gNzFiQMHI7/4Ukh3Go7gksQcDjJ5P09qTe7c7lUAZwOc9hz9KR3QqcjaOpBGO fSo9xCljx2HPQen19aokSV5CSuT83b0FPtmVd5JAUA5Bxgntz/nmmqx8x2IPCjqMgegz NDoPJV3jC8gAgnn8KPIS3uPidipDDACgDv hplxETAD3UfL/tfh/nrTS5Er8YBwTknkjHFSxlS7FlBBHJJJA4/nQPyKRc43ZJByQD39aRnUnIBBGOnpT5oioJAJQnIYj9KaSTGCB wBgjH4VRDNTSNZl0 8jYkmHOGXPYnr9RXo0N3uiWRWBVhkEH1ryMEB8kHBB966vSPEM SWUdrKrGVBsBHO70pSVxp2Z31pcrKpAYEjrg5ouBkZAqloFqxL TyIVB5weo9q1LhAScEda460LHTRndlAEnin4JHBo8oZx3qdYgB yefSuSzOxNEGwkcUiIxbGM1bRVII6Ed/WphtRQNoyfaqVNsl1Coqsvynsai1DThf2/lHPPOQcH86vqNzEtjOadG 0knoOhrWEeR3M5yclY5I2WrQHy0i3RqON3bFcfrNtqKTu9yH2g 5GTwB7V7Ku2SQE4JPasHxVpkL6dMwAJCHnPIPtXbCUXqcU ZaHkQJzjPX1qRXwdpzj07UkkMsYO9TtBwGxwT9aaD34wOlaMlM tRoSuFcqSc8nive/g1rUr6KunTxyAxswVyQVxnoOcjr0r5 RyvQkV6J8JdXmtPFiWoy8N0pDDJwCBkN hH41zVlZcyOinaV4s nR0oqOF90YPtUtdUHzRTONqzOV8ZeHk1/R3tixjYkMHXqpHQivnDxLodzoGqvaTKGGSUcHhlJ6/WvrWRA6EHpivJvizYE6EfLiVnEgJOBnA9D2rhqJ0ql1szroSUo 8rPBiWPCgADqe9Rh2I68A4Gew/wAamZCzYAORyRjpTJQioflJ29SDwT9a6UyWivI6hCoyFHPH61a 0/ckqzsMKCCEPGR6moEiZwCBgZBGRwff6VcD7UG9iSeQMcmnfoiU urNu81QGJTHgMR6/54rFe7mO9i7EYBz0BJ9Paq8mXCjA2k4OD1x6n0H86jyWBBzgcj nA470bjuJNO7sNzEnuc8fQUzB3EEn3I/kKYWUgHJwBn9aXAzgEkkZOPU9qZIE5wTnA9uKTJILEnj8qcUIX AIJwfxpgO4gEAgdeOpphYXDBwDnJBxx1oHBIBBAHJp 8NJkjAHAA7CmYADcHJ5x6UrhYMkAdSBk9aOq4DEk9e9NIOD2A6 DtSgE4xyetMBGGeO5pMdMjGOMZ6U8Z9gfzph5JJA5607isLkEH qcEYNMdSScEHHXFKASCTnnAPb6VHyMjke4oJew1jgDP0oBzQRl SaYTtOPSmImR88AHNBAfJzgjoaZnnIxzTlIx1x tAwaWVTywIxgjHGKFZSBgc9wf8aUEYI6565pCgJBUAY6ihWE0B B6g/SjaMdfwoGeowPY1IuMZOPc0AiMDacdBSjPIB464NSADsAT6Ck2 ng8cUXCw1mbIY5I6c1Isu0EkgAdzTCu8DAIJqOX7oGAcd6NGF7 E 7JJBGM8YNNJycc5HXNRbmJCrjA4 tPSTe2GABAHA70WHe4rkgcjHIHXqKfDEoBlZtqn7oJ5NEUQdme TBRBwOufwoBLOcgAEduoH NJvoNLqyQhQSwUj0IPf8ArT1GAS2MDrzQACAfQcD0pSMqBggE5 Ge5/wAKm5SRFv35YgKM4A7ketBIIGFJPfnpTinJIG7jg5IppBHAGCe uTTExNhOAMYA5IFS20LXN5BbRoWkkYKoHuaj2kEDHU5PIq/pVwLTVba4BwI3BJBGcZ5x BNJvQaWp63pei2umabHAgBCg5LAHJ7nNWJ44JIx5u1ucEEcVFO 0qxERgsAM5zWI983PBJ6Yric3c7owVjUu0tEtjGkUYUAgKoAGC P/r1k FtFj0jVbiZSNs8YKqc5XB5Hv1qMSTS5Y5AHaqt/rcmn3ti 0kg5cZ6r0I/U1UZNqxEopPU2tauwGJznHBGetc9awXeq3flWykAEZY9FHqa6M 2Karcxsd3lMNxIGMj0rWW3htIWS0hRCcAlRjJHr61nszXdaFD ztO0 IRy75m43MzEZ9QAO1NWfTopQ0MEZdsAYAz9Kr6laXVwBK0qJnq Dk4NY8CNaGSd3DuozGB0HqapJiaSOpub O0j3uymQDoO3sKz11J7 YLuCIACxPpmuPutXlu3LZyF5PNFvqqxxybmO9lAx6AVSiyXJHZ T6ra2h2AAgdCTVW2u7bUrsk20biMZJYAge9cDe6m0kgCsT75ro PCoklt7hjKQGOAvqcdT7VXK0rsjmTdjZ1BbKc7Zra3kVCSBjke 9chqugSzTvPp8JaFjkog4XPb0/CunitHNwjSKjRpkg7hk/UVJe65FbRiGMrgHOAMAe1EZNPQGk1qcC/hvVliMpspQgGckDp3OM5rIkBAII5HFeiHXzcuFJwDxjPFczq j3LXDzwxl43BckYAHPIraE3ezMZ01a6Oc6jmkxg1IyEHkdKYw/StkzBqwZ4qeNGPzDtUHY1NbzbGAIBB4I9qGuwJltD5cgLjcAc4 7GpVHmlgIwyMSWOQMfn0pWdQCpJ35wRt4A605bcyHIwoPTt07V Fy/QqOmHKE4zwpJP9aZLICSACSc5yOfSnXSESbNyuxOSVOf50g8sy FAxVjjkHPGe1VcmzEitGcGSXcgPIGOW g9Per6JiIBF2qegHJNIsbIdzEOccljnNJNIEjDEYPY9OfTFQ2U kkShTghQQTxgnIHtj/P4UAGEDdISzZOOhP070W0kxXc6EIOQT1xT5C5UnacMMgsRwKWp elhXn/csiuME5ycnH JqD5SdqucEZY4yfz6f4VIGiW3ChDIxGCS3APrgc4qvuVBkLgAZ AAx P FNIm/cGco4ALEAcA/z lDOWB3bgoGTnuf8APakJLtlicdQQMn6Zpq8ktyR0XPQnufenYT H4Y42pjPQf1PvTJEYBATnnJHXFIWcEEHBOcZPQd805XBBLDAOc EZGecUwGlAkgB5JyTzkVIjszACNmAbJIGAO BUasQwJJUEYwB1HvSkgxlmkK5OSAMj8vpQJCzgvuYA5JzktyPw qvuIIVsn0BOPrU2CSrIFcYyMcYHqRULEOcuBkjgAEED196AJJH O0q5OMADJqGSMwyMMkqeAfUU1lwVwfkJBJ7VIwSQAAkgkAE8H3 OP/r01oJ6kW0e2R1I5NbHhqLzNRjLRhwvcjOD1yax2RkIBOQR2xWr 4f1AWGoDcMI FLHsfWmiWeo2Ny7/uwcgckdxViYgEkE 9Y1hqNuZDtcZ7kdDVya8TceR15FZVY82xpTlysnLEntn1qKa62 Hg84qIzAEMOhqjPLliQCPrXI4WZ1Kd1ZF63u3M4BOQeoq ru7AkEDNc9DMUkDbuM5NasWqRPlWIBHemkrAr3NIsqnkiq95dI gCoRk9qhe7QxFgwJPQ5rIknaRyzHPpUtlpX3NqC9IG7OcVLdyx 3dqysQAVIP4isSGQ5wTwar6rfC2tJCsuGxwM961pXvoZVEkjO1 S3tLS0WK5w0ZyATxk/41wxYbiB0B7 lS3V5PdOTLKz85wSSM1Bnp64rs6HItGTA8HI4PvW94P1f xvFFheMDsWUK4BxkHg/lnP4VzwckAEYP0xU1vMYpkkH3lYMPqDms5xumjSErSR9pabcLP bqy9CAQav1y3g/UU1DQ7O5QjbJEp4IPJHPT3rqR0qMNO8bMmvHlm7BXP8AijRINa 0yS3mQMGFdBTWUMMGtK1P2kbEU5uEkz5U8VeG59F1meHyCkPBj 5yCPb16fhXOTRBQDLt2A8Lkkk/QH dfRHxM0m3k0Ka4lXBjXKuBypJr55ZWGCQVz3I7n0965qU27p7o 7JpNKS6kJlckAHg9ABzj2FNZ1DgSklm5OOSAP61NMEiUBAASMH JySf8/yqBlQEvks2MsT0 gAFboyd0RyTKSoRCFJJ b0z3x7UnnAEvsBJxzggD/PFPVBJEz7SCTg4wMCmMCAFUZA5Jwc5p6E6jPKZ2YgY5zgc8 nv1pDGQNxUgjnkYqYPs4BJO485xnt/hSiXYpDICOmQck 1O7CyIVIGGILADAB6fWlCkDaBnHQ9O3Wn/umTrtOcAdQMnqaNv3mRiVHAP8An3pXGkN8kgfeJwBkH1NNZSVA IOMnHoacHOckck/5H6Us0wfCDIAznHpRdhYREU54LZ5ApAoR2wTwcZyeKQOAeAR3I o8xiMdMnJ//AF0agK7DgFCwAAJHWmMVJwuTgcj09aeVYjgqcnsaRkAIJyDyM0 xNEfHUAg9MUxlyTkkHuKlxgZycg mKTqcZIJ7mmnYlohwSBxg/zpjIScgHHerBQk hFWrOxnu1fyowwXgnP5CnewuW hnwwySNtRGcdwoyRU0tpNCFEqOoIyCVIBAOO9eueE/DEWnaYJHiHnSEMzuATj0HtWveWWmuNtzAkwBBAdQQMVlKsk7G0 aLauzwxLaWQkJE7E8jCk0xkaNirgqRwQRz Ne828NpBCzRRogOQAAOBXMaz4Yt9avVkE6RIoOQFG4k 9Cqq oOk1seWDg980ofBwQCO2K7MfD 5ZpCtyoRSQoIyWPaslPCGruzb7Zo1GcM/GcemOeatTi pm4SXQxQYxnL8 g5xRknIG0jpkU25tHt5WilRkkU4IPWohlM5BPrg9aa1Id07MsB lwVIzj0puwYwR FJGoxnPHTB60/IORk8dOOKHoOwzbsBIXkHsaiCFpCQcMecHip8ADJOAT3o2AgAc 56U0wsQh2UgMNuSMDH65qdGQkF8gdyMGmlWUlSoPORnmmDIOME A9BQ9QVy9mNwApyOpOcZ9vpTd56A wPTNVlOTkAnjAA7U/OcDJzjqD0FTYq4rg7gcnA9OlBx1AOc9znNMkaQZZWIHb3HanKX J2kDIHJ4GP/r07C6jwrEgjByeT/QV2Phrwd9vg 038skcZIKptwSAeeT2NU/BunLfaurSopihUsysM5PQdfrn8K9RkkjVdgAAA4GKwqztojelT 5tWRlIYLRLeIYRFCjJJOB79TWY1rBDG7hQxOTz2qG/ujGSobAxnPqKzr7VxFa7Qctt4Ncy1Z1baIpNqDJIwzjBIxmphF HqyJEUBYHgkdCfesmygmu5AYyHkcEhfQV3ejWLadpKNOqmZiWI AzjPar0jqS9XYv28Jgt1XGAFxjHTiqtxdLFbnDZOScjsar3err G2VOPUZ6VFDcW92SkihCME44JNRa qGtNGZN5rJCsjE8561yt7rBDFVJx0xXoz2VrJIHeCNwOm4ZxXK a/omnT3RaJvIkbuANpP07VpG19RSu1ocd9rYRFQMEnJPrVVp2J6n iups/B8lzKpMwMYOGI7/Stp/CmlQW7ZjBl6gsxIH61rzxRi4tnm 8lwc9K7TRLqOw0wBXBkkG4kjpx0Fc9q2ltZXXCFYzypPIP0q9c Xduuj26xhPMRcEgYOe aqXvJWJXuvUW 1iUStscgDpg1kNdTXUwChmZjgBQSSaoyTM8h56muz8CB0uZisA ZVAJlYcAjsKOVRVyebmdkWdG8IXUzRS3jGJGXcU6MOehPauxaK 0tLfy0RGIG0bgDxWZea26kjoehrnb/VXDbhJyewNY3bZsopLUnvPD mXtw7nNvKR9xCACfXHY1zWr G5bJlMAeZCCSQuSCPXHanS6nMZdxckjvmtbT/ABGfL8qYgjPBx1HofatU5Izaizh3BU4IOaaMiu/vNM0jV4iYIhBc7SAUOFJ6gkViWnhKeVZDcyGDy2xgrnI9RWqqK 2pjKm09CkyEKWkJUk5JPUn1qFnPmZaUhTwACelSMD/FvdscMT0 gqJnUy4fB74bpQPQtxxo0R2gHPcDORik/co20EBiMAAc06GdWAVR7D2 npUU0ZgbcsZZs84GTjpnNSHmLMjnJQkZIwCOlSBUiAWZCzEZAH JJ/wAKnR08pWCLuPA bJH4GoHLlchBtJ6k9Of0oQx7S5j2qCoPBJORj lEoBjUbyxI5XOCMev/ANb1qIOzZXAGckfLwPfNRAqpLliMHgjkn/PNNITYrEg5K9Qc9sf/AF6UMJTgkqABgZwM maZvbG7cGOOAckj/GjzFUgBTuxwScAe9OwhGLAlDn5eGI6fSnhw WPJAwFA4ye9IELD5XGAcnA5 v1oaUhsBQG7Adh0yaYEceAXOQqjgHHelyRkBgRwAcc4705Adqq pDEA8Hue9DBlYDywCcDB79u1ArDY0VpSWLAc4z6kcCnMwUH5gD jAU8n WKAFcKCFAB47ZPGf8 1O5RGEZA7EgAmgZHvdQWJCDjBAAJHv3pEYSEb2UjONwzn86kAD YDkADgcHJPtULKQQFyeeCcEfpSQrDWQpnoy/mT7moiCAGUk4PTp Rq3v4KhAMnJAAyfzqJ0KEkKCucHIzj6VSYmiNXV8hs9uh700hk OSTtPAI6UMrB95GQRyOualRVlJQOBnj5un5igVmEN9PbSh4pWB ByMn lblnr73IC3TgMGAHGM 9c3ICGw2Bjoaa3QEHkdaaEejaffCe4WJySMZB7VdvAseW/SuP8M6lDFPsnYlmIAyOPzrqL6VDGSGGAOpNY1Fd6GtN2Vyu9wB nn8KZFcZJHSsS4vkSdvnJAPQU2XVUWIshyfUms/ZM1VRI6Tz84APHpUsYLkcYrkbbVZXdGYgAHkCtG71VkizEOcel L2LvYr2ysdLwkYJI9ua4TWb8y38iozAA4YHpkelVf7ZuySGkLD Jxk9M1UkJL78kk9SfWt4U1E55zchpA55xg880owQSRinlUZQQS GxyMcGoxjOORjvmrIF5yME/T1pxJVgT35ppIAxjpUqBXQKSNw6cUDR7p8GdYhj0ZrN7mPzPOJ WIyAsBgcgE5APtxXtq4kj9iK bvhLo8F5eC5mhIMRJVyCSWBHAPb/61fRtt/qVGenFctP3arS6mtdXjGRieGdbXUo7yxmcm 06drafPVsE7X/EDP1zXRV4b4q1iXwD8Y11M5NjqMaNOgPBUjax oK5H/wBevW/ Em0TyVkOr2IVgGUm4UZB5Hf0rqjK10zGcNmiTWrBNQsJIJACrD BBGQRXzz428NTaTeNcrCRangyDACnpgj19K jheW0zCNJkZmGQAwPFc34j0CDVbKa1nB8uTnIOCD2NefVfJU54 vQ6aEtOSR8xiPKljt56ZGD9KhZfl2KinB5wpro/Evh260CYrOpMTMdj4PIB4GcYyRzXPxPEQHQg46ruwc tdMZKSuglFxdmCIyKdxQADhQev f6CoZdzsSVwO Bg/T61YLxGQZcqMZwcHH4//Wqsw3klXjVcnAxjI9TVeZDRGQDgDHA5x3P eKCSOQwGDwSOpqWNUIIYrkjgnI5HpTETcpEihcHjBzTuCREQSp yc49etKAVjwrYyQOBU5tyOjAD1JqMZJwDwD3GMUXBJoRQM8nBy eaYFDEEYAxkEnrzU2xipBQD3A5pACrgFcAdMUrjsyJlJBAHU8H FIyMGGTjIyKslwCAQSBxnGOtIQrMcAfQGncGirhuQT tHAAJ55yPpVryuCcAEjPGTmmNEBkBc8dhTTRNmQjGCAM54zStC 6Y3owJGRkYrq/DWkJdxFyhyW5LDgY9K3bnw7FcFVkkDKMDGMHFZuqk7GipNq55/aWkt3KkSKSWYDdjgZNekaZ4Y0/T4s73aVgAzbjgke3QU610i109QkCgAnJJPJNaIePZgcFeetYzq t6I1hSS3NS5udkIAG0KAAc9eP0rnrm/JkJJ5HSnXOo70KkjjpjtXN3d2dxx2rNas1asaL6rIhOW4I6Zqq 2qODuDHk84PWseS5yDk1Wa4Kggk xrRK5m3Y6601lydrsAoH61oWd9cTsdiPIoODjoPrXCWl2Dcqsp OwkZwccV6BFcrBaIIERUIyCO/FVy2JbuR3Ok2Goyq oWSE44J4JHuR1rntW8F6cis9vK8ZOSAeQPbnmt83zkkswOBwKi N/Gw2TKGH17VSk0Q4p7nlU9s0EzoHBKsQSOhx6UgZujL tdZrujWqRNd2hcksMrnOc n41zxiKttIO4nAUjBz6GtlJNGLjZlU4bgrnPoMikCAE4zj0POP pW0vh3UntxMIVwckKCAayXQoSNpyDyMd6aa6Cs onO3B7nik2575PT60oy3XI56EUpBABBA9QO9FxDE4JyucjBHSl IweCxHTHt704jPJx19OaDnsM/Wi4xu0E9Afx6U6OJVYZB65PPekY4IBOD14NaGl6Vc6ncpDGAC3 8ROAKTaSGld6HY/DwktdhoiVCgh88AjIx9a6a8lBZmDBCpyAO9Gi6dBoemrbs4aTB Lt0BNY r3C YWQjGeea45yvLQ7acbLUpandq8h2npXOXM5YkZPFaLRyXs6Q26 l5HOAB3rS0nwXeXV/m9AjgjILAHJY n NEbLVjbKnhie4S6ULaSSRuQpkVSQOfXHFehSRyyr5Ww7c4JHap ljhtFVIYlRFGFCKAB VV7i9e2G4gBT1weRSk0wSZWuba3gUoIUIPXIBJrGubG2fMsTPE ygnCcgn8elWLvVElkLbhzVAXgkkKowBPGKcRSKcGss8iRbzggg k9DisfWrs f8rAqPukHrSalp11bLJePIBglio4GCeMfhzXOXF zrtJyM1tGCepk5WOi07xBLbAoWJB9TU1zrzcgMCDz1ziuO885y D tKbgkYzVezRPtDavNQW5j2SHKk/l9Kx7mIhwtuxkDZOAOR9ahaYkAZzRFcmOTI5OMVcY22M5SvuVQ SshBBBHUGvSdD1eCHQIFTC4UBhgjJA55715xcvvk3gYJrp9Htb ufSRG2UUksrMOx/XrTqJOOpNN2loTatqqvNtQ9cnArFlmYgsxIJ6A065gltLolyGP rVaeffwRzURiuhpKT6kbSknnmljkKk8moWPr1phcg8AmtbKxjz O5sW1 0TAqSCK6zStTXUIDDcsSvXIOCMVwEbEMASQa3tMvYoFBABIHJB 61nOKsaQk7mfEyHG4EEdSDyf8aRolLEnAPoQQcetURFOGBJ29w c1fgjBhLStk55GeR9KtqxCd hGEck Udw74wMGrEMjRNtlYEkYwSTj6 /JpxUIwZUKqo4wAf8A62O9NG5RjO3ccnI4H86W41oWHjWb7rDAG SAMfrVQqU3DcFHbJ/zikYPtJiySOpC4z7D296lilV7cCTOcgBsDk /tRsF02Q5bbhiADySw6/59KQBJGBIAC ozk/8A1qe6gMAwAIOScjj0/Wo2cAkLhiDxx1piHFyDgLuycZ9T6CkbaGwGBYjkkZAA7AUm5k5 BBPQ/4dOtKCpZS6kgDnAwD6CgBu4BCHYHaOh4J49jSKJEUZBBYbjgdB/ninECQ71RQgOcDqSfemksHAYNkkE mB0/CmKw5ZWBLZBOOOwFCsSxYglsg4GaQqXIwSM5PI5x6/jTyWRMBjg4GB7fWgeo7epwJIgTjqCQQaCkW7CkgdTg559Kjwcn kHbnJI4BP170hCqc7ssM8ZGBRYCTYCAoYDJzkn8h lOVXVCFJYE84UH8yP51GQ7MqgMzkZ4HXHU/SpEBxgJwDngkH8e1ICJojuDMygewJOabkLleSSecc/nVkBXBBI4HOQOv1IpGAKngYOBwCf5UXApuCM7eQOoxjFRlcEMG OD1z61bkTAAZVKj0H86iZMgOuAB2wKaZLRAAGJBPXnnpUbAKSv TI4461MQRkkk4PIPUGn UJcEZ3DnHGCPb0p3EVAGBz3HcHpUoupgQGlcgdixIpSCQQD8 cgDuMdDUWCRyOR1NMWoO7OxYk5JyeaZk4IJOPTtUioD0YZ9M9a ayEEii4aixyFCCD06H0q/8A2iBbkPkyEYyBwKzShBIIwafgPGMYyKLCTYwkkk tSIdylT FQ8jg05SQwNMZMh7Hg0pQHlQSepA5prDByO9OWTBxk5qQT7jQc kgDI9KljALADr0Faem HrrVhugKoDyN/f6V0ln8O9REyvMyNtIOEPJ55qJTitGaRhJ6npvgmGfSfBpbyI/tEFu8ioCSJGAJGcc8nA455rhdQ O/iWTzI7KCytY2yEYRlnUduSSCfwr2DQrWSGwiDKFCgAD2r56 JvhpfDXi6ZLaMrZXQ8 3HGACfmUY7A5A9iKxpcrmzetflXkYGqa7qWt3hutTvZrqY5G6V iSB6DsB7DiqZncgfNkgY69qrZINPyQciurlRzc7vuezfDbxJJv sppp3P2c TIGOcg8A/kR Ir325UPFkc5HUV8e Fb42uqCEuVjnAxk9xyP6ivqfwlqY1HQoCzZeICNsnrgcH8sV5t WHJNx6M6ptzhGfVbmN4q0KHWbCS3uEygG4HOCCO4Ir501S2 yanNa2ziSJSNrDqR1wfcdK rdUC/Z5Co3cHj8K8hm8E2Ju7medWRCSyBWxgkck49 1RQnyuzehs4upBNLVHlBilHDgISOrKefapPLIQb3APYdBWhrVk l6iY5QGjJJicnIIHv6/Wq6XAKgNzjqcDpXbfS6Ofl1syuAShbB69Cf1p5iZo93BJ7ZGal Dwy5AwoByAAOfrVm00S9uA8sJDRrknAIP0qXJLcpRb2M5AwJ3K B ualWB55FjiXMjEAAcck9K7nQPDtq1pHcXUXmtIN2HzgDsMVYk8 NWiavHdKpihQhginqQQc/zrN1Vc1VJ21Kdj4IhSNZbydnO0EqnAz6Z7iqupeHLRkdrYNHIB 8oB UkevvXUX92kQCqSFAwOaw5L5RICRlc8ZHBqFOTdynBJWOPtdLu bmZ41QAqcHPTOcUk nS20pieI7gcZAJBP1r0CB7Z4gqxJkkYwAMZqwLSNJzIMMSCAvW tPaO5n7NWPK5IQsu11dWHOOnH0pRtJKhiM9j1r0Sbw9ZXUplul LORjGcCsvUPDNpEu61dwwBwrtkE5q1UT3J9my54eD22ixlsBjk gEYOM9/erRu2Mny8k8YFVYpHislQjGFA/SjTYpZLpncbYgPzNczd22dCSUbF0m42lgpOOaqSXDKpzkE9c1e ubplUhANo7 lZF1dCdlTKjnJPqKOUVyvPcAAgnB tZsgE5YBugzgdSa0nS0JIbLZHXPSs znig1OPYN4LYAPbrjNXFEykZ86SwHMiFQeQGGDVJ7kZPArc1t0 eRmdiSDwe1czcSrn5fpnpXRBaGE5WLEdyokBY456109lqii3RW ZiMcZNcZGmXwxwK6O0SKK3VWUknv3FVKKJjJsuS6jskKhvkJ45 6Ctu3 ySlEAUsQe eMc1yLWiz3oUSHB6Z7V0 m6U5jAt3ywIBz2 hqbJDTubcGnW8QTy1DEDJzzk tTDRtLln86W1UyHB3Hv FTw2jW0Qd5S7AYxjANNnvIxGeAGHTHFQ5di1G6JJbOALhPlGMc GuO1XwfdX16ZrNECMfmycHPrXTi5MqnB4Aq1a3ZEoTnGOaXM0H KmYS CLBLdVlTD7RlwTkn1qpr gWh05mQRo8akqyjHTscdq7WV1lTHf2qlNawupDIrA9QRxRzu4c iseO21nJcylE646Yq3FoVzJE0rLtRTzzgnHpXp0WkWSXQnjiCH GCFHB/Co7rTYWkYKpVSOg6VXOSoW3PNYYoYx9z94OAXPB/wrf8LW5n1dZpQQIgCCDwSeOlVNX0xbaZ8HcmeACBgVZ8HhJdUw GCKEJwDnJGOv86JO6bGlZ2Ou1G5aKJwRkYJBI7Vxl1O8rOVbI6 nJwBXSaw5IdQ2R65rjrweVOBGdxGOR0JrGK1OhvQ6rwI9sLi6a UA3K42Enop6kfjXaNclCxwcHuK4zQ/B9/BJb6h9qSFzgvGynODyRke2K7WaNXRgGAAGOOambXQUfMzpNR2n aSOO9YGq6mSSVbIPBqe huRI4VQR1HIyfwrmL6d1ZlkRlIJByOhpRTKduhHcXpJIBx681X TUGjlV8nIOapTTgscHiqM9wUPWt4xuYylY1fEOqy3lukakCPq2 DyT2rl3B7HPtUs0ruMsSRUaMAea6IxsrHPKV2PtrYzH5mI/pVifSLmGHzkBki/vD/AApLUTSvthQsT1xWot1PaQNBMq7X6jPI mKG xK21OaYkHByD6Um/Bq/fokr70POMYxj86oeU3ORj696tO6Id0NLbmAz3r0Dw7ci/YKWLLGBlQDzxz/ qvPolBcZNeheFr ys7cxkEOBkE4qKuxdLc09Ss7S7AjmhMeBwQMED/PrXCatp/2S9dI2Jj6qT1IrtLjW4W3q205BG7 lZkus2xi2PBG4KkHKjI981lBu5tOKscYQehxTwVC8dfepLoobh zGoVScgelVi3HAroTujmasx0j5wR1FOSYryCars abnmnYV7M1wQ4AODx34H8uKkSVYdpUF35J2jIH BpkSRtzJ8oA4znk 3/6qsCOHKKCxBxgEE5PrWbZokxBJ5 XYbcHIB4J9zTJOBllO0/dAOOPUkfyp7QsAXLFFJ9Bk/wCf6U1bVgQXdmDHIBJJPufQUKwWZGHLAjeQMAHtn2 n86WQb2xgqDyeMAf59Ked3mEAkhTnZnj2Jz2 tRsVQks2M5JYjgke2fpQIcsjABCoYAZJIGceuf8A69RxxIyGRc qTyNxxn6HvTlZWGVH7vHzEHkntz6UrHcDgYBORkZzz6egpgNEM gyxUle5HOPbNMkOAckgsQCAQBjPPT24/GpTI0Qwsmdx4yTjjvj0pIiFjDSRbgxBwODn69u5o1DQQqFYALt YHgbun/wBemsQWJcMABgndnOP6VKUBJMRVsnoCMjj1qDoyKVIJJLAnk44 5oTAeqkqGBK8ZJJxjPb3pBGQAwIPy9Rngn6j/ADiiQHOVBIPGCM8n8f1phJ3OwJI6AkHHpTAcQwwBkZO7JPU9v8 1ABI2hwSTgkHP8qZmVWyR83TBzx B/GnAnqDjkADqcmgRNuAPJBIyDyQMCljIIXjgZJHOKhAIIUMAMdT nk/8A16epROsisAOgHQilYaJd6FiAjgA4AJH/AOqpFJK9HGRg5A/pVVJgGJB65OQec/j0p6l3TKox55JGOPbilYaZKIlLEHIz0yOT396hliK4OCCecZOD 9fSnoXyQAqgdMkEn8KPOAbBwT04OMfjRqBCUVwDwHHUEYP8Ah NQgMhJXdx146Z/nVx4w5GMZz2bNNJJ4KhscAn VNMTRAyLL86YzgEgHkkd6YybiCABJ1Ixjd/9epvKOQVKqfTHWn7BISxKq5GRkYFO4rFQxKTtB25zggUhicEA8 9ulWmj3MC4GcEZJ4Pue1NVDESDhhnscg/Q0XCxWCA/eBBzxkcfSlEBU7jgA8jtVoQGUErz6gEcfQUqoD8rAgqcZC4zRc OUqNaM WiUsMZI9BVcoykhlwfcVpvG8a7lyQckjHI9ulP2JKMMAr9Mk5y f8 9HMxOJmxBnGwDJPT3phjcOMgg1pfZyjEhSQCOQOB6Uzh5AMbXy MEdDRzBynoXw/0Odo1u7nIQ8xqSeQe5FeoRJGoUBRgelcb4cuTFp9vG2FOwDA7c V0aXOCOf1rgqNuR6NOKUUdVBOqxAZAxXnvxc0hdY8MG7ij3XNi 3mqR18s8OPpwD/wGujW9woOfrzVe8nSeJ43AZHUqwPQgjBH4g1EJOMkxzinFo YmBGOKVSDwa0Ne006RrN1YsSwichXIxuU8g49wRWapx7816qd1 dHlNWdmTI7RsrKSGjYEc9Ocj9f519A/DLxD5ixgthJ06E8Bv/wBeRXz5kZDcYIwR6123gLV3srl4N3KkSICffBx h/GuTF0 eF1ujrws1zOEtmfTxjEysOo75rmtatjDDKyopAUkjHJrf0q8S7 0y3u0xtkTLAc4PQj881FqUPmQvtHJU446ZFeXHSzOilJxk4nzN 4m1Nr7VCFB2RDbsIwQe/FZCOwOU49v8A61drrXgi6ggkuyxe4d2LB M5PUYFcfcWklpcSQTD94pwRjr3r1oSi46GFSMoy1Lmk3EI1GEz IAhYBsjv616bA6pb5jAw3oB0ryVMlhnqDnHb1r0/S722vrKPyQFwoDKD0OO9c2IT0aOrDNNWZqWt2HYRkAEDFMupsE qR9PSmRxRxXAZWJI6DNZ2sXnlE4PHtWEbs1nZMoahcnJJHGeOa wLi5YHAPBOcZpb29L5BJ/OstrjLZJHWumEXa5hKSOi0m4cToSSOeT6V0hu1RidwZiMDFclp 8u9AI8lyRnFbNrBMLhXfOB1HrSadwTVjR8yRySQRjiqVys0pKI NvPLE9K245Ywo4Wo3liBO5Qc0WSFe5QtrVFRfMJYr1Pqat5IUg IApOalDxOpAAHt3qtLMqnAOBxnAoSByMvVpyluwCsMgnIHFchN fsXHJGB61294nnwvGSACDgmuA1XTrm0k8xlJQk/MBxWkEnozOTaWg5tQYqfmOfrVVbiTzldCcg5yKz2kOcd6uR4EC D InJ lbcqSMed3NG5uhOoBJLEc5rHlHzZYEjPritay09766xEQqZGSS Tn6Vr3vhaMW7OpYPtyCDnn3HpSUlF2Y3FyVzlDMCwVR7A1qvPN BEqlgzEZ45xWKyGKQhsgg4wa2tKgfUJAoHC8Z61crWuZxvexJZ iWa6jIVmYHJx3HevS9MkSK2DABcjvXOabarZOSyoSO46jNbLtv jG3C 4OAaxlLsbwj3Lt5qGYyT27iueubtnYkHBzUtzcsIzH0PesSe4I YjPIrNI1NaG9MRALcEjNdDbmIxBuM4znvXANcliMnFbOmauIl8 p84AwD6U2nYSsdNNdkABTxTop94BJ/CsRrtXwQc5PrViCfJBzgVFxmwpG7I49RUZBbcVPI7d6rpcADtm rlkhmYsSABxQmNozpfD0Wryo025UU5bHG72zVrTvDGn2F40qRg knI3HkewrfVBHEAvcVAUw24kkgZocnshKK3IruwtLiBojGoDHJ xVBfDGkITLLbKx6gFiRx7VDfXjxXGI2684JqumulflckA8ZI70 tWUdA8paHbEdqAccYA9qzri6lhhcLGzAZyVORWHf628EDMsoK9 wOOKxE8SuGcBhhjyKFBsHJLQtXWtukhIYg56ntVC61VpoWUMCD nqOamuNRtNRtykiASDlXHBz71ytzMyMRu5zzjsfStoRMpy6oju JiJCRxk9Kqu4c5Pb1pruSSTULuM1slYxlK6HSSg/KBke1RxthwSMgHoaAQD700kbsitEjJvW5ux3saWxESqjnqQOao POZXyxJP1qokpUEA4z1oDnrnmpUbMfMaKPEylZFBJ4yeoqFdOn lm2QKZARnjt9aqlyR1/KtLTNRNlMGPI7g0O61QJp6My5Y2gkKOpRgcEEYIp0N00TAqxH4 1o63eJesrYAYdx1x6ViMMHjmqWq1JfuvQ0vt7EEEk596Y1yTk4/WqO/mnBs0lFIbmx 8E9yabuyabnBpQQMmqsRdjigPPQ1GwwcmpM0EAjkc0wNXYxGRy OnSpAG27iSSDgrjknvzTQ6ldsZLYGCAcn69qkAdlAyw56Dj8DW LbNlYnimjJHmAg5xjcOPr7fSpHIiXakoHHVlyQPYVVEJQgLuIH YMMfn1pqglyDhR0J3f0paDuSHCxFi4bPVuAT7n61WILABguGPO SM47Ae1WsgHashPqSMjP40x3JBLBSQR0GDTTJsIIhGhJG1AOAR uMfkKjICHLgKTzwCR7Dnv7Vb8/eMYLFeSAcDp1 tQH5pAxCgkYAIxjP6Zpp9wt2IAWdsLjA6nA556fT1 lPUMwcBlO04zkZx36Zqx5QigAUKWC5AGevvz1phhXb8owCckAc k/wBKLhYiJIGAvJAAwemfwpZCS4BRSQvGQR39e9KFIZVBbBYt83O QPajDE7iCV5BwvB9/amBGUWVsxzDOCAp7Dv8Azpku5AE8vABAJK88dqFGEBJJKjGMAY A9vrU6sxjG5iwC4 c5ycd80bCKofDln3kDkjOM5P8A9anBQRuZiXJzhQSRn3p7IjoG 8o88nacgkd/XFO zhWOx1ZsAKoJz9KegWZAHj3ZCMwUYO49T68Um9QmAijB5zk8/QmpTC8UbGRSGHPQnOB/iaYAQoXCjaBnPrQLUckszSA7QOMnAx/LpTXlkEjhwQSccnp/nFIdwLMzrjGAAeTSoVRg 9SfUru6jHIIxQFx5KkjDqRjGRznimkbj8oJIIzjGPam bETnc3ByBtGP50jzjoFYr0wTRqDaJN CAM8cE1KHXGGZQepx1NU/PDqFCDJPGM5qRRNuDAYznGePzzSYJlolckAAnIyQOlNwSxwQyE 89cA8c49aagZThpUOckgEmn7lRvllGQQQVGAfUc4/UUDEAZPuusijACnk8joKkVlfKqSBnlWBOBUoeKVQR8pxnIbqPw 6fTmo5Il6kgEDnA659h1H0pX7j9BjgqQArI3TOeAfT2p5ZiQrf fxgEg5PPP/wCuljRg2RsYdCMZwPX9amXcCVUkEYJAA6e3ei4JDcMqhiSpAyc jAI9OabIDgkkKmeTjFWBEAzSbSzjjkHGR354/AUxDGxAAXIOMHGMfXFK42iBXJBRXyAPXHGfem U24E4UDJyW9D6dqmdXySp3HjAyTgHt9agXlQpLK2ckAnJHoccY 60Jisdf4f1ndcLbTcOoABHQ12YugCDnPpzXkEc0kcqyrI5dSAG GMEfXFdKniIxRIXDFsDjqcetYzhd3RvTqWVmd8t4MYzQbsE8nN cZB4lV5CrIVQHG/cMH04q7JrUCRBi4JPAA6msnBo2U13Of8AiRZCVrbU0A4/cy4HJ6lT/MflXn5GD9a7HXr 41eJoowRCpyQMHJHTPp Ncew6j0rtpX5UmcFazldADkVbsLtrO8guV/hbDe47/p/KqQPPNSIA2V9Rx9e3 fetGk1ZmcW000fT/w51QT6b9md9xU70APGD6fofzrvJ9ssYx6YzXzz8M9bCmDecNCw hYH IHpx9OPwr3iDfwFbKsAV78GvCqJ05uDR6c4ppVE9zI1vTI7u0a Mg5HKkHBB9a8F8UabNba7OJwFeQ7lJJxtHA/lX0rdQZQ5HGOcV5b4z0exvZAPOVbgDgg5IHoc9q0oVXGVnsacv tYabo8ttNOmu8JCAWHVjjqfT1ru9I0RdMtI5ZHKysMsDx GKy9JitNLime4G6ZWIU5IB9CB6VUuPEMrztubIJyDntW05Obst hwiqau9zo5btFlJUgADgmuf1i/3qVByc5rPl1YElj83PTNZV5qIlzt4 tFOm0yalRMr3NwxDBSM9s0/SLRr 7WJixAHzED8qz5ZCTkGtnwveJBfEOBkkfMegFddrLQ5L3ep3dp pFtpkBERLMeSTyelMecBsHiiS5IjOTkHvWLc3LI ScjPrWDTbNVoa/2ghTk 4qvJcnJwevXmsyW84GD2qubrOQSRn3xQkx3RtpeEMMtgd6JLtQ ck5FYb3OeQeaha9AOCenvTURNo2ri6Z0GxiBjOKrfbWEJE0QaM jBBGQKoxXqlgB0zWlOYpbPYBgsAMjrVWsS3fY47VrWNb0NbDKS HhB2NVRFKjhGRgQa15IfK1EoQ2F5Unv2qYhVO4gZPU1rzaWMuS 7uaWirHaQIQSXI5Oa22nMiDa46dCODXM eqKADjFSi/KwkbuenWsJRbdzoi1axlXunXN3qzqkefMfAYDCk11el6PPptpt CoZCOSCOtZH9opFjb94Y5zyK0Ytb3KAz9uTRKcrJIUYRvc3rTS i2PNlAJ5JAzWsY7W0iAHzsRyW5zXKrrxTGGBIGOvUVFNq7ysAu TnoKzu2aWRvm0sruVjISg/wBk4/Kse68PRXNwwgugigE/vBk5H0xUENzNcyBSGUEYBxjmppkvLVd6FZhjJKHkfhTTd9AaRz V1DLaXjwuysVOCV6H3FOinKHqSCQSPWtqzNtqNwBdxLkNgEkgj 2Pr9DWu gaVdPmKDbKxwCjEAfQdKtytuQo66GDHdmQDYpz6CtzTrC9lILx OiEZyRjPpWlpmg22nSlwm5tuCXIPf0rXZQ0Rd5GVOwHHFZuS6F qPc5 W0u7YFyoK5zwckD3rX0kO9skxIAb16Y6VRmvESUKk2V/wBo9auafexGMqmBgnIHSlcfKbcrsIwSoGBwQc/0rDu9RCE5bHap5r8ZIZgFI6ZrmNWv4izgEYPTB6UldsGrDrzVI ojvBG4Egk1g6pq8ckQCsA3U47VnXUrTsRuJBOcZ61ny20vmdOD zjOcV0Qj3MZy7Elxfu65DblI5FZ0sobBQ4J6j0p0weI7SpU1Td iDg5Ge1bxijnlNlmO5ljOdxI9c02ebfyT16/Wq 8jrTSSVOKpRRHMwL0wnJPemkmmg4JppA5Dg2KaWpDkk0AEmqIb uPDKPUmgSAHpTlQAcjNO2YwQMUguRmQHoMUCQ uKmFur87gCe2K07bwzdXMcLhowkh6lvu/UUNpbjSb2McuSOTmoz0rpbzwddWkTss8crLjKKCCfpnvVBfDuo uRuhCKepZhx9R1pKcejG4S6mOKO9T3NpNaSFJVIIJAPY49Khx2 xVXvsRZrRi89M05RxyaaBk96dkgc0AOHApRkGmg/jQT6UhnQLHCWDRBVBJwCOD9DQ8UwJEUJZ wAznj2pojV1UgjjnA4x75709ZZzgLKvGcEAjH4noax6m gyNGTBkjZD3BOAfwqylvCxBEqnvgjnp0BGf5VHiQnDFizc4POR 7c9KaUDsCSVx3IJwPzFLUaSHCNZMqWUMBlSBwfQdKilVg5icsC McjIH4GpNnloQHJxycZIocIioWIcnkjJGB1xSTE0QgISVAJOOW xgmgyKY8IcMBwAecfWrJlhMZZWCkHhAen JpI7k7iwQFwOC4ySPTB/rTbYtCOEq5CsQq /XP5USzvuYIQUU9QODjvninyW8t3KZAuGYgbUAA6dh FH2MwAo27d0wQBg46H/Gi6KEjlOwsy/OeRyACPT6fSpI5xKuAqkgZO05P0xUK7gu1gWA4xkEfzx lOZCiq6BUGSCT1Bz0JFFxCr5RLkhQW5JOMjn2 tSs6KCoYYz1K4ziq0bOkhxMrE8ZOeOOlSKSSBIxAwRkjj8xRca tYI44mjKCRQQOqnmoijbgJEUgD FgM Tg/hUoEMQLhky2RuzyPYAinW9zBHcB3UOqngN1P9P0p3YrIQoArhZ cDHHFQbNy4 TIA3BkIOeO447Vq/brF5CWt4lAHygjnPcEiozd2iSAm1DJ/EInJJPvmlzMdkZZtUZgC3yk9QeB fNMazYOSpBwOSAe9dCt5pIVfMsSGHvkgdu9TLe6QZlUIqo4yzE kAccDAFHO wciOTgtt2CVJB6HgA/iTU62ygkMgXBxlwTk 1dHdnTA4CCNs8q WIAHsDmqk6WgG5gJAOAC7A57YBGf1p8/kLkXcwo0McoDKwPYYwf8aslAEJZSxGADx09a0pp4jH8tqARlWf JJzng5x/8AX96hjkjAYjAIPIJ4PYkZP9aObqLlWxWEAKAqJFXA7nmmi2cn aVJIbgZJJH0//VV1JFcFFULgZGwnqPUjIqxbyqxAnjyVG5cEjcMew6 /FDkxqK6malu0bEiDhmxjqRx1x0xV5IiyKJlCKgyC5AwTn26dOK fdXcaRl2RwScBFIyOe5 gqW2CMwllcYLfLGeTjHcnp lS5Noaik7IqzQRQkbpFLDkEEHtx14x/hUMyI 1xIrEgElASM59hx9KsXJkcFkhJEZOAF YexFRSOCgcBVf7xBUgg46dM59qE2NpECHgqXbBOSQPvDvjOac4 hQBofl5O4kHP6dP1oilglMaMGyMkgDoT v8AkVE8xinaMB1AyDxzgUybKxKv/HvmM5O7DccgfXjH60gIwSY2bJweSAT1znH6VLBELuTbC5b Ik8H8gO9Wp7JEjCrhSegZiNvqeB0 tK/QLMzUjV2chuOQcgnA/p29KWMGNyQAwAAGeMj2IqwYposkkZGCDu6/gaBHPKoJDKgU4IBORySf8nFO4JFdkJBJhABIww4IHpjNPSQxyE wMxA5AbGMd/WnBUaQswbYAeSTnPbGBUeIlYBWBbPB5I vPSle4bF6CfLSO4CpgblIAOcYrmtZgSK83xLtjkG4DBAB7jkf5 zW2/LAKGLjgtwckenHSs7VsSxhmABDcAe9XB2ZNT4TE75pynoR1FIR j04pB6VuYHR GdQNjrcJZgI5yAR2DZ4P55H419QeGr37bpsTYyYwAeecY/wA/lXyHGWKfLkMh3KR1GOv P4V9D/C/XGu9Otmln3M67JDwPmzjkdM5/Q15mOhZqaPQoS9pSlDqtUek6rKY7JhGuWZSAQPavG9bE0Jkc5M mT1Fe4G3SaMKQCo7ZrmfEXhWC iOCEIB5A6 lcbUr81tDbC1oRTg92fP95dO25XPJPOKyZnIJI5 ldT4k0p7SeSILjyzjpyfeuRmOCRXbRaktCq8XHcY0hIOT17VWl OeaVievSo2bPGeK6UrHI3oRkknrV3THWK4DkjIIOD3qix9Kbvw QQeRzWlroxvZneTazC6hQxBI78VmT3e84U5HXIOawkmLqDnIxT xKV7nHtWfIac7NFrokgZPpTDcgHk81SMoIwDUTOeQTzTUQ5maR nJGQenvUMjk8k/lVe2LSyCNcksQAPrxXWweHIkiBkdjIBk mamTUdxpOWxgWiOX3YIB9a1Gl2KAG6etTXdvHECEABA7d6y5ZQ Rwec9qm/NsWly7lpzHMQ2cMO9Vp2AGQSapSTsHAU/lTZpztAJyfWmovqJyXQc8 T1xj3qF7jgc1Umky52mmKxJA61py6GfM7mlAS7hmHyjrnvWl5l uQMkBh3ArH8xipwcAcHNKHxgk849ahxLjM6CFbZVDMpdj07fpV wWAdkdcRkEEjOawrW6CKCCSc9TV4aiQvXnHrWMou htGSaL81zNaMQV65wwHUVWlvrkMGBYY5yOtRRaqPMG8BgOxq0Z 4px5uwkAYyRwKWq3Ho9gs7lpZ3WZcliG6YOR3r0DToFW1jkChD ySSMH8vWuQ0GytZ7lpmlUEHAQnPHXpXW304gsSVBIHJzUyaY0h 09xBbAOTvOTkk9KwtU19BGVQ47AA8YrB1LU2LHDHBPrXO3d6zg jcTinGDYSkkXrnU3eXIY4z2NbMWupbWarDuBPJJ7muStJUMpeU g7f4SDz Nbg1W2a32SQrITnII4HpitXBLSxlzvuXE1O7vCzRIzgHkjoKy9 QecModGVm6A9fpVqANa2amIspf5uT1/CrFhqdssge7XzJFJKgnIB lSklqiuZtC23hmRrQzXEhSQ5IGcAViXlteWjguFIPQg5zWzqWu tKCqN8vYDtXPT6gXYhjkds1pC7ZnO1is0iStmQnI6DNVpjGWIU DGOM9qWWVZD0AxVckAnNbpHNJkRznBozhaV8dRScEc1RBFk9aT OTQeCRQKdhCgEGnrgYplKpBODQMmDCjfzSBQRnPFIUGcg0gLUJ CsGJya1otTeNAobAHasIEgYBp4fA5OTUyVy4ysdC ss6k7uSMHmq8 sytkBjkjBOayPNHoOaYRnocc1KgkU5li7lN2oLHLg5GTWeQScE cipySOM5 lQsckk8GtErGctXcBxwRQR1pM96UnGDTEMPHWlDDnvSEkk03Hp QK51UZWVdxG0D04z9KC5EgKsdmORjp INPR2SLbGwUA5G0Y/HiowSeWZm6A45rnOkcJ8SA8qAeuSSfTNJJ5LqWdzu7kDofbtj6 80bVC8KSx6AkD9OaYFKt8xAzzjPU0wuIsClC8Yyo6EjrSrGN43 hgxGeWI n0FPUMzBQcEcBTxn3qxbwC5ulWYxoTgDeAo/Q9am9gtcqzxFACxyD0KHI/PvURA3DIYnPBB5rcuINOtMwyoTIRy0chIB6c5HWqcljbpEGiYl jkklwDj6E0cwuXsVEJRiGUkY655H5HrSSbWO5S4OckE5J pqx9gzEHMqnnOA2T/ qmG0lRQeSDxgMMj/AAp6DadrDLeUoxLkBD1OORWrHFYXEDAXDQDgglhgn1OR/WsZgTnABI7nJNCvhT87Z6Y5AINHLcE jNO38u3kZZLVZlJ5JJYsPUAZAPXHSpVsoboMI7eaNRyAjAMBj0 YdKyoZ5IhlHZQRjGCQf8aliuWeUEoJWJHGSCfbrSs9xprYW7sY 4jlXaQEcZOSfY8DFVUgaSQIymMk8FuN3PbmukF8ViCCEwsTtIM gIA6HHBP601rux88GVpFKAjLxgjP1Az lJNhyowZIHtsAqozzkkHr7ZNV59yyHlV9So4PvxXUGTTHk80/ZygGeSAc4OBjI9PSmTaZZzA3SLmNxwBjaecZzgnNPmXUHHsYtq kAU dK656Ecc47kn1/Op7e2hYOXcSAAjqBg uTnNaiaZYRx/vlCEcbyCfaq02nWgkKrcNIx5BVlUdfQ8ildBa25TmtcjhlU5wM 5IA9KrmwdwP3kZPQAEAfzq69hM4BhVQTk/vCAfwI4P4frVRrafc4MeCoydzbePUAkE0xMkitJVUK 8j0Q5GPp3qv 6RzG7nAHICgE/jn9ajwz4Cz4GDyCDTHAKYYBn9SBz7800iWy4IDNtWANICcZBPB/PJp88E9uAzRSKo4y2Ac vrVOECMfKxUgZwBjJpTMzkq4fHQEsDn8DStqO hNDchMMIl3DoxBzn1Oc/XjmmELPI8kjOXbnABIJ/n tMd9gVUJKn8h9aUOQPlfk8EAn/Gn6BcsRTLbyJKYEBBwUdiT/PB5qeSR7iNTIojjYZDliC3XocfUVQDuAULAg8n3/DpU0aJLES9wqlRgKwJz9Mf1pW6jv0JTKEgESb1YYyQRwPTPU/jTZtk6oJVcKDkEPzj0yMjPWq7FASGkb0BGMH8zmnM MqGYEkck8j6Z7e1AXL9vHZxObhVdnBwXRuOemQSBn2ps14XJRI gQRwV5z HOKpF2AAO4sO4xj8umfelVW2glVOTwp649c0tN2HN0RbDwvtUR BZBwSXBGevfn9aidpEQgSqQpwMHJH0HYflVYAjcNpGTz0I/ vTgozgFV9sgAH609AvccFVk3tK7Ptwo25AP0zxUVvDOju0xbY3 AKH hI/KlVjG2AQQR24P4GnlwzABDlgQBk5yfr3 lAXFKgyZYkcck5OD6dODVa8RTHCuVJLgE4469Tx0qyiMVC4GDk gkY6dfwqG5Cq0JEocBwcgcDB9iaqL1FJNowbmNoZSjA5B/OocYIIrS1NTK6yKQ2AckZ6Zx39/51nY U tbRehzyVmSRPscMOgPI9a9D GOprZ6vJYs2VY bGSOhAwfocEfka84U5Fa2lXz2F7a3qHDW7jcB1Kk8j8sj8RWde n7SDidGFqck0z7N0qUXVjHJkZK4OPWrVxCHjK47VyXgbUxcQeR vEkbKHicHO4EZz II/Wuxl/1TY67TiualGM6PmhV4unWaPKPHcGmWcW6aSPzjnCjAJHfNeG6i IjdSGLBXccfSus8eXV6NamgvFwwYkNnkgniuHnc7ifWscPTt7y PQqzfKovUikxjjFQEZpzEkYpoIFdyRxyaIWODimZHNTOAeaiIq zFio7KcA8HtVhXJ64qqBz1qWNSQSATim0CbJd2O9Cgu4Ayc9am ttPnulZlGFHc96mFqYOGwWqG1sVZ7ljTJVsbtJSMgEE55NdU oykGUKVRvu5GCR61z2hWxu9UUMMLGCx vYVr6vKACoI444rCpZysb000rmffXu4nccGsWW4yxOefapJ2Lk 5J hqhISDkVpGKREpMlMpyTmo3lJzk9aiLnFMLEnGa0SMnIliKGUB xkVcULkFVAx0IFUU2qwJ5q6WCxgDuOtKSHB6CkDacEAdTTAyA5 6 xpEIKEE8j1pnl7yQoOfrS9Sn5E/n/JgEAUwzkjrzUDxOgHINTQgDlgOOx9aGkCk9izYSqt0jSrle enSujt72FwEjRduckDt61iW0sUQ3EAk 3Aq/E8PDKApPJwMZrGauzaD0Oit7u0tmR1hQMvfHIq7qOrw3Gn7EbP Gc9PwIri7i8BbCcD0zWvY6JPPYGeVwm4ZUMccVk421ZqpJ6IwL ycuxGTgVmSKzknkD1Nbd9Y/ZJgGG856g5BpDYXGogGKIKqgA54A9vrW0WkjGabZiwoI5FMgOz PJB611Olx6UGE5JAHVWOR tZT6JfBDiEsAcZHes WK6tGKOjoSOhGOKt2lszNXjujtbjX7RZgqIoQcZAHNZd8tncx7 rZAkmckA9a5lvOwGIOD096lindJAdxBHQ0lTtsNzNu10ouGaUb QAgPT3JrP1HRZrZi4jJjJyCDkD2Jq9aaioRiWw5GB71HcXk8I3 tIrEngA9PqKS5kwfK0c642nGKZnjoPerN7Ks0hkAAJ6gDHNUwc muhO6Od7gwGOKZninZ5xUZPNUSxhPNAGTSkADikUkUyR 33pQgGKaD608EYwaQxwJAxmkLHpmm5wfakzmgY/ceKeuSckmo88VIDgdKQDjjGAcGkBxkE01j0xSZOSCOaBjzgc56 1E44BFPPP4UxzgUCY0HmlJ4qOnZ4zTFcTPNGeKbml/GmI6zAwckE49KVEGQVyc471M/iu2UErptiv0ts/zNNXxamQRp1gfraqP61k4eZspCoiqScKSDnkjio5AgDOxPXIxz Uw8YQZxJo1iwz1SIqf0J/lU3/CU6TMMNpzwMB1RgR RX tP2a7j5ysryDBB2qQTkHHA7U1m3ES4kBxgEgkmrUet6Y3yPDCy ZzlkKMPbKmmXVzaC0N3Y3y7s4a1diXHoQcAEe3UY71LpNK6Gp3 0KZABXeGTngvkE/TirMGblgiIpweMLgDHXJ61QXUbkkgblHPBAI988ikTUzAflXbk 8qoAB ozWfKxp66mtIlzaS7k8zd2CISv65pkt9PMSshKgjqEIx orOn1m6cYSZlAPHA4/EmopdVuHUK1zITjBIOBTUX1G5IvKoOQzswXIGRkDPsajeJjwqg D1HGRWa927EESOCD1z/OnyanOpAViQO/f60 ViurF5bYkElWAHTnJP4UhgZWDCJj0IGenNVF1GZ1JLnJHG1sDN Ma/nIAdi2OhJzgfWjlYtDTYXAAkEs2FOAMliB6gZp4trnyywZGUjJ Lck 3I4rFa8mbrK2ByACQAfbFRvfSOm04IHByST ZNPlHdLc1UglJ3hkiPYlhg/lVo6jdwxbZbsNGmCE3gkEEYx9OK5syEkZAAHTFOGee eeaOS4ubsdbb ILgQK5hEnJ2yswByc5zk81ZvLi5v1iWK1tfOx 8SQqSR16kkjH9a4lWIOAeCc4q1He7X3FcSDGCMZP55pOFtUUpX 0Z2ml6XPudrm0tvLI/dmNy4GTyOScD6VeuIpbYbQLVEkOAHUkZ9Tgc9vSuIj1WZSAs0i ITyEYqQO444qF79i2TJMzA8Mzk49/r NRyNspSSR0dxY2qKSbuAkncxkZiM88DnIHPHXpVFI9OSPbc3MC sM5MLMf5jNYDu7OZCxJzk5yc/jTWkDAs3P9KtQZLaNrOnHeTK2QcLhsgj8QDn2qKSa0SQNEpYEE bSMsD69hj61k5GOO9AJBzj8qaiDaNJ722feTE4I6EMAPyHvVdJ 2Y5ZcqMZAPOPrVUkkNgcDk807PAIPGOBRypCLYulD5VCBngkkn 9KSW Z0IK4YnggnAH07mqoDSOAuSxPA6kn2pxgYA Z8pBxjr/KiyHqL9ocxFMgZOcgDJ9s9aTz5AMbyRnOCc04QE9CM/TrSNEAoPJJOBxRoFmTpf4G11OB/dOCaWW9Q5ISTaPRufx45qkqSGQBEYk8AAU5YJN5UqQRySSAB9a OVCuyy2oMAAiJ7kjJ6d6RdQkxkhQQO6g8/iKglCIeGDDAPBqLeozkH86OVBd3LhvZ8EiQAZzhRgE px1qHznfGSSQOp7VGSuAQTkUZBI5Iye9OyC44uwXAbGPQ0qlmR yTk7gf0NKkDyElSMD1PNVrhWiuEQse2QCcdacbXsTJtK5OFBhk PX5f/AGZf8aozIU5z1qePJuyAc/KeSeOlPniyh/TA61V7Mm3MigDg1YtyPM2scKwwT6Z7/hwfwquRgU5T3qnqjOLsz3P4Sa3K1oIJHInsJBGV/wBg5x/UfgK99jZZYg6nKsMg18geCdYGk I7WdnYQ3Q8ibngHjB/A4OfrX1R4buvP08RseY B9O1ccH7Os49JHbiF7SlGp1Wh5X8XPDyC5S/U/eHQDnPJ/KvFbiFkYgjIBr7C1zQ7bW7TybhQecg4zXgXjXwJc6NfSGBTLbE 5UgcgVld0ZtS2ZtSca0FFfEjy9gT6/hURzW22myhWYxlR6n1rNktmRjmumM09jKdKUXqVgeOabgk8cmn suDUlogacHjANaX0uc7WtjR07Q5ZoxPKu2MgkZ/Q1OdMVCC5CFuR9K3Pt8U9lGrAKVABwPT lYV/d75DznHT2rLmbZrypIvWt3b2to8GQSCSMjkgjnmsie5V2JU8Z4 zVSWUnvk02OJ5AW5AHNUordkOXRHR6DqsFupWQBSByfX60y9u/Pkd0 5uPJrn0id3IQEkc4ArVgYm08srjHUn1qZRV7lxk7WKc5BkJB4P NU3BYnHT1qzKCCQKgGSMHNXFESZWIIbjJNJgkgAVMwGff1oAwM d60uZ2IyWjIJ5xVreGjBB59Kqscnnmp0CiPK/rUscbp2Gl8GrlsU4GSMjJJqmImYbyMCpYzhyM8AdPWk1oUm0yx KEOSpqq0oUketEkuM8iqxfJBxzRFBKRbicswHNXPPIUc9KzEZg cnipd5IxnFDjccZWL9uPPcAsB8wGO5FdpPdiCyigEisFUDI4GB/WuY8P6U94zz ciRocHPUn2rotTmtba0KJtZguM tc1S3NY3htcw7q7El2oDbQpABznj1rYt5BFEzMG8pTlSTgk9c4 9K4uSY YSDjB45qeTU5niKsSc hrTkdlYnnV9Teu9fbBVeR2OelZ0uqieMLOocEYwe3vWK85JJOQ ahaRic9BVxp2IlUNebaLSNlYEAnjPSqEj4zzx2qHzGK4BNRl8n mqUWjNyTJ1lIOQeaHneXhmJx6mq2TzzS7sHrVWRLkxWPUVGDSs cmm9BVWJbFqNutKWwPem5zTJDqKMUY4oyQKAFxmlxSZ5ozQAHr zTeR608880hoBgDk4qTfxioec08UAPzThzzTOppwHHWkMO O1MkOBinjrUco5BzTERg807t1pmaMnpTsK4o5pRTQcVIuCKATL BAI55FJnaR6U5Np6k5A54pGAxwc1BoDYI9fpTQSODzikUnOCPp T8Z5wAaBDDuDZByDUsZJPXBHSmhGdvlGfahkIfAYcccHNA1dEm 9yevBHJFKWJxkk5HJ96aCxOApJ lSENEpDgKTycnJP0FIoaGJYAYGB1ByKCCxJBBB60JIgOcnAHTA 5H50FlJ4UgZ4IOaAugUlWORkY704rvBwAD2weRS74hGQM7vVgB zTGlB4GBgYJx1PrQF0NUlGwcEDqKscnBBByOgHQfjUAJcgjIYc 57GnFmJw4OccGkwTHmJShYkjHUHvVdkKEg468Ed6lzkgqck4zx SqjSkqMcdSeg/GjYbSZAATx1P0qdEYAFl2jocnFWEWOJSFBJAwWwCCf6CmuAeWG QD68fQUNglYh2nJKgnPbvQyFVzk5PY1OCFyFCnaOvenK6vGCcE nHQgH8qV2NIqxEBiGBIIz1xSsQT8vGO2c1ZKIzKoTJJ5weRTZE igYYJJxkgHofei6HZkKkggEEZ9akSAyuF3Ac45PShJWckFQxzg 5zyT071YknYAKoIGf4SMcdTxSbY0kILJQpJOSDjIOB feo5iY4ygQjBwSFGP/rfnTgfPJVvu9Rk55/xpTKsMYIDs2MAk8D8O/HvSTYaECIZQG2lgOpA6U3bGkmGLYB6DjP FEk7uCCRjPbj9KjA3c5Oe/NUS2XYJYg5VSUU8gYyc 578UryRKCNgwD354qpsHGCdx7GnqdoIbkngEE8f40mtSkyQzqZ CVyq5yATnjtk8Z/SjzVDYUdBjP8Ak9KaSyAhgACOGAzTFbOAM9exosO5YRlGAoVWB 7k4NRzLI7MWkXOSNuTxTXwxAUlT3Ung0wkhvnBIIxQkK5ERilG w53An0A4p5C9ugwMEmkwqnJXJxxnnApisIEOMgYBGeaaeOg71I ZcuSQCMAYPT9K6rwX4cGsXhnuYt1rGSCnYn/AUN21YrXdkclE7g4DFQOpGahkDGeLIJzgDvnmvoZNG022jwtnC pxjhBwOnevNvGVtDH418PxRRqqN5Q2gAA/viOgojJNilFpHDBCLsqwIOwkjHPSp4pkgmjcKWCsCcnAODnpXW alp0Nz8URZMiiORACoGAP3Wf6U/UfAFzb3pWGQNFjcCVIIHp6GhyWzKjF9DkNeijTUpJ7eEx2lyTN AOoCknIH0II/CsxTg4rstV8K6nbaA80yb0tGLqynJCNgHjsAQD dcaRgg1cJJrQxnFxZfsmLiSAEAt8yE9dwyQB7kZH1Ir6T GniQano9ncu XK VNz0cYBJ vB hr5iidkkV14IIIPoRXpvw21n z9bksV W2vFE8QzkBgOQP1H4VzYqLspx3R2YZ86dN9T6iGGwaydZsIruA h41cYIORmrGk3Yu7COTIJxg49atXABjI9aKyVajc5YuVKp5o fvFmgpYu3lHgk4GOgzXnd1DsJBGD9K928bafvjMqLyM9BXjGsx iN23DHNedhKjvys92rBVKaqI5qZBkgCo4mCSDjrUk8nzEAVWJ5 zXrxTaPHm0maJuGA4Jx9aqyylifeoxIcDPHFLGC8gwM4oSsRzN kyIqKWYZOOOeBT4pcHZnAY4JqKQsDtwc9h60 yjD3saOCBnJB4zjtQ9rjW h6F4d0axOkrMYsyuTuYjrz29qytX00RagkSDCykAEds8V0ul3M Y09IgAqgZGO1ZN88TXe TLBTlSD05rl5nc6VFWILzwjCluphlImx8wY5Brjru0e2uHiYYZ SQfSvTGnE8AkxgEDj1NY8ttaPcKZI1JJ5J61UajW5LgmjgzEwU tjFQuTjNd1f29kYyoAQLwAAOK4y5jVZHC8gHitoT5jKcLFZFye TSk4OByBSYIJp2CVyBn3rQzSJJZ1EYVTnAqtuLknJFDKcnNKoH PNCSsDbuBzjk5NIoGecDFGc0oAOfamIcMkYHNXYLZnXAUEjqaN MQh5HIBUDHIqeS5KkhcgdsVnKTvZGsYq12aNk7WVu8W8FS2eOC OBVC8uzIxyTj61Te6YZ bk9earGYknJqYw1uypTSVkLI/zcUqljwtV2O5 tSxsQMdq1toY3uxWB75AFMbkdc0 Ry2AcYFNJGBimhMj5B9qDjrmlbkYBpnTg0E7DgeDTSeOKM46dK Q5PvTsK4Ak9TSE 9GKRuKYDfeijvmimId NBx2pM8UHpSATPNOA96ZT80CFNJgmjJoyc0DDgEU8YOOKYeT70 8HjJoAXGD0pRSA/jQQevrSGBNMkOQKcemKYetMTI6O9KRRTFYaRT1PY03FHSgC0M4 JJK 4GadvZlCk5APHGKaAckk8HuTUiD5jgAADJOeKgtDME8kjBPWgD ByCTzwc9akyTkhgxz1IHNO4wWKqTnpnBouMVcpEzMB83QEdhUZ YAAKoGOuB1NDuCoUqFAOBkcfnRGAGHIPY89aLBe4iuTnHBPGQK UbixIAB9TRgISQpI7U3zMMAQBnv1zQBIVYgKrIwB52igxHPysT jt6VEQVJYEA xwTT97Y 6xBHqfzoswT7jWVh8rAgk8ZowASoOfc0plY4B4xwCKQlc8fnQr hoAJHGeCfxqTeXJLYzxgjgCouDgUYx0POaGNEmSh6Aj1BoWUoC DkjPQ8j8qYrnnPXpzSHdnIHFFguWg6vGCoOMkA9Dmn5IHIz9cA 1SjZgOMZXg4oPPJzxSaHzF0yhQQEVs /wDnmmLuYkqVVc85HA/LpUCFhlguVHBzUquM5UhTjIGPf1pNWGmWFfZkBdw65GBgevrSA xZyCWYk8HkVE8ygEMCXJyTjiowST8zBRjjilYfMizmRh0CgcDg DJoV9hKuU6YHzZwf8KrgonAc57gng0hwSQFwaLApXROkrSDI27 iMtjjHsBQjFWJCgnGCSMgVVjDByDnJ6D2q7tYqoXnI5IoasOLH x5ck bg4JAxx16Co5EBUgAA9c45qTagDAkDAzz6 1OR4/LwUDydcnOPp161N3uVZFMZU4bkjuKAcjgn0571YeUhQWUdemOK hIJJKgZznHtTvcTVh5J2hWJ4OQM9KnhspZWLxQvIo6sgJH48cV XzyT1I7H lVkw85yc8nvTSuKUrF9rV4wWddnOfvAn8s1HkDIIPIxwcf/AK6p7zHdlM4XcDz1A61pIvmg4 b5hjAwT9KTVhxfNcrEFRt2jHHJHIz2pCV3AFSB1AI5qzJCuC24 qckAHJOP85pn2aQgAknPI6ZFF0FmVygVg6urbSDg5yeRx/n0r17wrrNk9oi2i4wo3gDhT6GvI9jmQRFACSACAQSe1eveFtKR NNWOFSgwNzFeSffHWlJ6CidOJRcDqORk15p42Df8LA8OqOoMIG fXzjXoS6dPFIGDBlJwQMg1wnjZAnxH8MFhjJgyP 25qYblT2QhtHl N1vbucMyAk9f WJP9K9TltreOe3glmRZpciNHYBpMDJAB5OBycdK8ygRJfjgrPL IStyQCHPAEJO3g9M8Y9MitTxXbxz/ABZ0KMR7g8UbNnJz8zgkj6AD6Cpnr9xpTX5nobaRazWUts0SbJ kMcgAHzBhg/jivmPW9Im0bXLzS5TuktpWj3AY3AHggHsRgj619T5KRO5JJUEn 8Of6V82 LXMnjXVpHk8zZcsgYnOdp2jHtxSw8m2x4mCSTMi3tkQEzKT6DN atnLDBJDPG7RyQuGQg9 OPpx prJknOeM0wSEqST9K1lBy3ZnTqKGx754M Kmm27m31KXylfo2CRu/oK9Jh8VaRqMLGzv4JSBkqsgJH1Ga OllIORwauW97NE25JWUjjIJFYOjOMOSL0Lbp1Z88lZn0l4h1rT ooHjuJVztyAOv1rw7xLewXEgMAIUknk1izapcTLh5nbAxyxNVp JmZcEk1hQwjhLmbOueJiqbhErSnJPNNAwOaUgk5I4ppJJwK9JK x5bd2ByeAKs2wUNgnBx dRoMgd81MECnd3FJsEtbkkmN2RgHtUDOyMHDYYHIIPNEj8AjNQ O2T70rDub n6/MpWN2OCMfWus0K0S8d5LoBsAbVJ6/WvObIj7VGDk85GK6SHUJYHBRyMehrKpHsbU5aanaX0BSOQABEV cqAM5PoK428uWWUhiQQeRV9/EEhiAJBIHI9feuf1C7a5uXlYjJxisoxd9TWUlbQfc3YZcAk8cn NZ 5SCSAeOtMZwD7GonfHA6VvGNjCUrjCAX4HGaVztBHb2poOBwee tMkckcnmtEZtjGYk9aQHANN/WkzmqsRcUnnrS7wPrTcZPGaUocjg0CLMNy0WR2NDSuxJIwD0pL ePBJdcgDjNPnIOcAfhUu1zRXtqVSSSSTSZxSnjIphPNURccCM0/sMVEDg1KDhaBJiZOcUGkJ70ZyOooHcM84pp5NGeKbntTJY7FGa QHFJnmmAUhOaCabmgTYUYxRQaBBQTnFBpKYCd6XODSd6WgBw57 0E0nSjNIYucnijJ70lJ707CJgaMnNRhj0pwIpDFJwc4ppIJzSs eOKZ2oQNgab3p3akI70xC/hRigUUAWlK4O4ZJ6cd6CzEBSACCRjv75qwttMucICCM8j/GlNtM8mREyqBjoD VZ8yNLPYiUFwCSvHIVRwPr6U0sSR8xJ/SrBsJc8I4HbIxSi0KYDRSE9yOhpcy7jsypjJxzk 1BAR8r8wxyMHir/wBlYsQIGAPQk4x nNONlKFJBBI7AcmjnXcLdCgzxk4TIHfPNRuMKTwRnGfSrJs2OT sZSSOCKfDp08sgjQqzkZAzg0 Zdws9ioJNqEAZOMAnnFGAVzuA9Ae9akmkPAVWQKzEZ2gk4Pvio hpRcgI wYySQSB9MVPPHuHK1pYzuv50ZrUTStg Zw3/AAE8fWk yKxzCVLg4JKkD9aPaR6Byu5nhHKlguVz1pmfWtM6c75DSqCeuM kD8OKnj0eBowPPYuCCxC5AHp1o54j5JGLk9AcVNFCz4UsvI9ea 1/sBikwsYdBnC7QCfTnk0pgKwsy28hyMEopJGe2cUnUXQTizLNk4 OAvPrk4pOYwQAyAdSRnOKuxu0alRaTZPqCT ZqWJiIigUMSQ2GjBPHbJ6D6Uc3cEtTKUhiAjE5PI6VJcqc8KQQ OMdhW9a6fb3JDT2bRnGSUx mKtTaPYBMKHLZ53Fsfrik6iuaxpu25y6qCFLDIxkgHnNIA7nGC fTIrpG0Wy2gea6k8nBUfz5qpLoyD5Yr0bevbI/AGhTTFKDWxi Q/AIAPY8Yp fJyJMDHHBwRV59NcQuIrhZGIGAxA5/P61RbRtQJXMatu5B8xcfqatNPqQ ZbAxTzCeARyB1OPp9KaLlUkIByDxwMdfenzaZqCDARmyMEAjgZ 6Zz0pqaRfAEmEg4GBuAz tO0bbk80r7AZ0iYbgSM ufz9aurLA6ERxAk87iRx9BVf xr9h9xSTxguM/zq7pmk39tdK7RIYyMMGccj2681MkraFwk72ZXDjGQwIB546 woKK6lhlSOuQea6J7BNxPlOT2AIwfyFI1gvB y5GMDkiou xq15nMsjxxkqCRjPHb3qnZKzz5ALcHgd66y/slt7CeU2SLhD85Ykgngd6yfDSR/wBpkSQCZQhJTOB25/X9auL91mUkuZIy7gFLshgASAQMe1aSjKBtxRiAQSTnHb6CmeJd iayQkQjHlrlc5we/0qr/AGpKQyeXEVG3DbORtGBg /f1p2ckhKSjJmlHLPkKZS6gZ2nJGPUHP605x5su7zWHuSSAfz5F aOkwtdxFmi/1gVyQuACcnAx0BGDgevqa1f7IYYCwgk8YZen5CsZOzsbxs1cxr OO3tpQWmkkkLA9MD8yc17N4ciC6RCCoUlQeuc e9eXrpkjylRBbfKecZzgdRW/d NpvDtpbb7RnjKgDaQAx5yMnnGADx6nrSScnYcmkjr/ABP4gtvDGlrf3MMk0ZmEIWMgHJBOecDHyn868P1/xbe614gt9WZY42tGBtlC/dCuWXPJycnntWn488Tx I47OW3uNsQGWtRKzBTg4YgqADyR1PtjvwzE5xiuiELK73OWpNt 2Wx0Fpq qy IRrK3Oy7ExmMgGBuPUAehGRj0q1qurX2o62dTkZDctjLoWUDAA 4APAwOg9T61j2M ItpODnrmrLSAHIPWhpX2KjJ2smdJrHxG8TX9qbKS6hhjkyHNvH sYg9RnJIH0Irj5XJc5OSTkkmpZMOc55FVJeGOfWlGKWyHKUnux SaQPgYNMLYHBpVHFVsRux2STmpQT0FRqMHNOBwaT1LTsSZK hPfNBOR1qNmzTQxI4oSE5DycDHWnIAQSaZnPNLvAPWnYm5ICAM CkMp6ZqNmB6GhcEDPf1pDuKznHNRFsnmnPgUwAscDpTshNk1s2 2dWBxg1tSgo3JzWHgJV9bpWgQE8gYOTzUSV3oaQkkrMmeQ4Iz1 qqZMHJNRzykEAHtVcykjBpKI3LoTtJuOeOKiLjJ4zTFOTikbI5 qrWIcrj93GRTC2aaSehNITg4qkiWw lGaQGkPJp2ET2wUlieSBxUoG TAwAKqqSDwcGnhyCCOtJopNFwuUUL2A61AzcelNaQsKjYkCkkN sGPOQKYTSs3FRkgjpVJGbY7vxTgxAwaYGAHvTyQRQCYZJFJntS ZpM4NMLjj0pppc8U0mgLi59qbnmjNJTsJsUnsKSkzSg0CFFBoF FABRjvRQTxQAlHeijPNAC0Gjt1oNACHNJRmjvQFxQaUGkpQaAu HelpO9OoAbig9KUmkJ4oABR2pBxS570Ad6NEtZVZhcMhPIKqT/AFNVZPD14x2xSRzKDkZVgf5f1rSjijOAHAUdTuIqZZRAAscwIH OTJmuLmaO7kizI/sa8RVDQsW9jwPxzTZbG gYgQSOBwSo4H4mujivQIlJkC5PJBzn86WTUEDEBlIH z/8AWqbtj5VY5VorlTh4nUY5JIH86bKCgwVdiT0AIx IrYe9v/7TyMNZsnAK9G vX8OnNaPno4O8Y7ALGBj ZqmrEpXOVEj8Ygcg8f8A1 etTpv6hVB6ZyAa3/sdsUyVLE9GDf0qNrJYWISA4xydxBP40m0NRMRoph94jOecHp fSmC3VjnAODxj1/CugWIHnyAG6AgmpDEQSUiQH/azk0k0huNzCjgnBJVXUA8ZUnP0zUvlTRlmeKUnGCAoyPcDP ea1ltpChOY8KMkdMfmefpUckRcBWaMY9FGSc/WncOXzMloiF 7MdxBBIxx9fWmNbuQ6rDO4I4UngHtnAyfpWibW5wCJQB0OM469 uKBBsBDyylwBtIJAHr257U00JxM G0vwuGt3AHIIBAx JoYTQZMqN1H3wcD86suzFgplOOnzd/frT1eEEKBg564Az707rsTyvoUFu2AJDKT0GRk/kc077fPgkyAegGBj8hV4rbFsFWJHYAf/XqGVLYZUQMxHckAn9KakhOL7lVrh3HzMSeoGTn dM3vksQD2BJzVgwQO3MDDuOcD6cf1pRaQk5ZHXvywJ//AFVSkuxPLLuQFyRkBcDj0p/nEAHGMcHv61O1pbsoCl0JHJGTn6daVLO1SJVMkjAZzknJJ79KO dD9nIqrMCMeVkjjOOtOV pKHHXpjFWktLfb/rG2nIxg8H64oXT0cfLK5z3LDA9O1HPEXs5FcvuG5TjHYjn9KVX cjBYYI6E4Pr0FTnTF3kGdgQBnBHP6UC0gXBkZgM55OAcenFLni P2cho3bsO42gjgelSSTKXJRlRM5CnkAdhk8/iaZJZ20gAE7Ie GwPxyKRrREzh9xPIIYAY/EUcyDkkWo7iAlTJJISAclGwM9e/SrgvdMUAlJ2JGATMAB7cAfzrGNpK4ISRUfoCSCfrjHIpsdhc4/eTI5zjKoCD AovHuHLI2520q7gML20hVjuIMhOcD6 nbpVA6XpKMr2gntZBxvXLZHcEFsEUxLB3P uXgcAJg/rS/wBmTkkm4QDPJ2EY/HNCktkwcZN3sXJrewniMc8IlkcfNIYgGPuDnrWD/wAIhC5HlXzqCDkPEDnk46H0x vStb zpychy5PI U9ails9SUARxR46EuxBH0GPSnGdtExODerRt6JPLpVlFZCW3eO MYJFuSze5OeT0H0FbFxfw3WnXNp5u0So0YzGBtyCMgk /YiuRFjdqctJAOeASf6A801re7VTlogAepJH6kcVLs3e5SUkrWL MXh6WK3McV3IEPJIjOW/HcTj2GBWffeHpbmIRicFAcjKnOcdzmnDzgQfPjU9gZSCKkaWYg JIyuByD5mCOnOf8AHNPm1uTboc/N4YuIhkOjDsQelVJNEugCSpHvjiujks55VzbyCV88xmUAge3Y/hz7VSmhlSRUlLLITgxsGBBHbOMfrVqb7kuEexgfYLmM4AxTjHc LjIFbQtmYMPs1wSDgDbyffPIqT7BslCNBNs253lSBn0p8/cn2fY58CUNkkY tNcM8nAJroGsoSSCjqBn3J/lTDZRrgIBk9STyPwo50PldrHPFGDfMCPSpFAA6itltOMhyRyDj NIdKiIODk 1PnTBJoyCQKTPPStYaOCBywPpilbRBgbX5Jxg8UKUe4NSfQxye 2KQHHrW1/wAI7MY94kUegJAqnLpF3GCTExA7jnNNSi9mQ4y6lAMc gpWPGc054HRirKQR6igQSkZCkgD06VWgrsYDkd80oYjg0GNgOQ RRsYjOD70WEhC4JIJpUYKfSmsrA4IwaaQaLD1HNJlqdnuDUIBz SknoKLBck3ZPJyaQ81Hk0ofjmiwXHZI/CjeTweaYTzTc0WBseTzSEkkZPSkzxQTTC4ucGlyKZmlHJosIcD 0x1p4I2 pphHGBTRkZyaVh3JM46Ggnjk0wGjNFguITxTc0p570lNCbFHTF KCcU0GjNOwXHE0lJS0WFcM0maKQ0BcBQTRmkz NAXFzSDrRQPWgQ8UUDGKMigYUlLTTQAZoFFAoEKOKCc0UGgY2g UGigQtL0NNFLk0AOzRn1puaDQA7NISDSZpBxQA8Uh9qAc0h6UA f/9k=



اما در جریان بازدید 2ساعته فرمانده معظم کل قوا از نمایشگاه دستاوردهای نیروی هوافضای سپاه پاسداران، که در اردیبهشت سال جاری صورت گرفت، موشک «زلزال بارشی» نیز رونمایی شد و برای اولین بار به نمایش درآمد.
30 بمب 17 کیلویی در موشک زلزال بارشی بکارگرفته شده که این بمبها در فاصله نزدیک به زمین پخش می‌شود و برای زدن باند فرودگاه و تجهیزات پخش شده روی زمین مناسب است.
حالا با نصب سر جنگی های بارانی بر روی موشک زلزال که در بازدید رهبری به نمایش درآمد، این موشک که بنا بر اعلام قبلی، به لحاظ دقت در انهدام اهداف نیز ارتقاء چشمگیری یافته، توانایی انهدام طیف متنوعی از اهداف را به دست آورده است.
این نوع کلاهک محوطه نسبتاً گسترده‌ای را در زمان فرود مورد اصابت قرار می‌دهد.
در حقیقت کلاهک بارانی برای انهدام یک هدف واحد طراحی نشده بلکه برای آسیب رسانی به محوطه ای از اهداف پراکنده استفاده می‌شود.
بنا بر گفته یکی از فرماندهان نیروی هوافضای سپاه، موشک «زلزال بارشی» هم از لحاظ عملیاتی و هم به لحاظ اقتصادی با 36 راکت زلزال برابری می‌کند.
راکت های زلزال به لطف بهره مندی از پرتابگرهای تمام متحرک و نیمه متحرک امکان شلیک از هر نقطه ای را دارند.





*** سجیل؛ مهلک‌ترین موشک ایران با برد 2هزار کیلومتر
موشک «سجیل»همانند موشک قدر (مدل پیشرفته و ارتقا یافته شهاب3 با برد حدود 2هزار کیلومتر) در نیمه دوم دهه 80.ش معرفی شده و برخی آنرا برترین موشک بالستیک ایرانی می‌دانند.
این موشک (محصول پروژه عاشورا)، اولین موشک دوربُرد سوخت جامد ایران، به سرعت و تنها ظرف چند دقیقه آماده پرتاب شده و پس از شلیک نیز پرتابگر آن به سرعت محل را ترک می‌کند. این ویژگی باعث کاهش احتمال نابودی موشک قبل از پرتاب می‌شود.
همچنین به دلیل شتاب بسیار بالای سجیل، امکان ردگیری آن در فازهای اولیه پرتاب بسیار کم و عملآً شانس دشمن برای انهدام این موشک در طی پرواز را ناچیز می‌کند.
بُرد سجیل 2000 کیلومتر عنوان و تاکنون در 2 نمونه سجیل 1 و 2 معرفی شده است.




http://newsmedia.tasnimnews.com/Tasnim//Uploaded/Image/139207200918066081334124.jpg



این موشک از نوع دو مرحله ای بوده که پس از اتمام سوخت مرحله اول، این بخش از موشک جدا شده و مرحله دوم روشن می شود. با اینکار، بخشی از جرم بدنه که خالی شده و بار اضافه محسوب می‌شود، از موشک جدا شده و به افزایش بُرد کمک می‌کند.
سجیل با خروج از جو و طی مسیر در چنین ارتفاعی به داخل جو بازگشته و با سرعت حدود 13 ماخ (حدود4300 متر بر ثانیه) به سوی هدف سرازیر می‌شود که انهدام آنرا برای تمام سامانه‌های دفاع هوایی موجود «ناممکن» کرده است.
فناوری سوخت جامد مرکب که در این موشک استفاده شده نیز علاوه بر ویژگی‌های رانشی مطلوب، عمر انبارداری بالایی را نیز برای آن به دنبال دارد.
سامانه های هدفگیری ناوبری و هدایت سجیل دقت بسیار بالایی را برای آن به ارمغان آورده اند که برای این موشک ارزش عملیاتی زیادی را ایجاد کرده است.
موشک سجیل 2 نیز از سوخت جامد استفاده می‌کند که نسل جدیدتری از سوخت موشک به شمار میرود. همچنین این موشک از سرعت و دقت بیشتری در برخورد با هدف بهره برده و از عملکرد منحصر به فردی در سیستم ناوبری به نسبت دیگر موشکهای زمین به زمین ایران برخوردار است.
موشک‌های سوخت مایع با توجه به نیاز به شارژ شدن سوخت در مخازن پیش از پرتاب، زمان آماده‌سازی زیادی دارند. در این حالت امکان شناسایی موشک پیش از پرتاب وجود دارد. برای رفع این مشکل از سالها پیش سیلوهای زیرزمینی برای پرتاب موشک‌های بالستیک در نقاط مختلف کشور ساخته شده که می‌توان موشک شارژ شده و آماده شلیک را تا چند ماه در آنها نگاه داشت.






نام
بُرد
طول
وزن مسلح
وزن سرجنگی
نوع سوخت
قطر
جدایش
ماموریت


سجیل
1900 کیلومتر
17.90 متر
23540 کیلوگرم
650 کیلوگرم
جامد
125 سانتی متر
دو مرحله‌ای
زمین به زمین










*** از شهاب تا قدر؛ نامدارترین موشک‌های ایرانی

این نسل از موشک‌های بالستیک ایرانی را باید نامدارترین آنها دانست که در 3 رنج شهاب1،2 و3 تولید شدند.
در واقع جمهوری اسلامی ایران در اولین گامهای خود برای تولید موشک در داخل، شهاب 1 را با بُرد 300 کیلومتر از روی موشک اسکادB ساخت و حدود 2 سال بعد، موشک شهاب 2 با بُرد 500 کیلومتر ساخته شد.
بعد از آن بود که با الگو برداری از روی موشک اسکاد C، اولین موشک جمهوری اسلامی ایران با هدف اصابت به سرزمین‌های اشغالی با نام شهاب 3 تولید شد.
این موشک بُردی در حدود 1150 کیلومتر داشت که برای اصابت به سرزمین‌های اشغالی می‌بایست از منطقه‌ای نظیر گیلانغرب شلیک می‌شد.

پس از آزمایش موشک شهاب 3 در سال 1377 و اعلام مشخصات آن از جمله بُرد، نگاه دشمنان به توانایی موشکی ایران تغییر کرد زیرا ارائه نمونه‌های جدیدتر، دوربردتر و دقیق‌تر از خانواده موشکهای شهاب نشان دهنده رسیدن ایران به سطوح بالای فناوری موشکی بود که نوید محصولات مخوف‌تری را در آینده می‌داد.
نمونه‌های مختلفی از شهاب3 تولید و به خدمت نیروهای مسلح کشور درآمده است که از نظر بُرد و زیرسامانه‌ها ارتقاء یافته‌اند اما همگی یک مرحله‌ای سوخت مایع بوده و از سامانه هدایت اینرسیایی برخوردارند.
از جمله می توان به نمونه‌ پیشرفته‌تر شهاب 3 با نام «قدر» با قابلیت بهره‌گیری از کلاهک‌های Multi War Head (بارانی)، تولید و تحویل رده های عملیاتی گردیده که قابلیت هدف‌گیری تا بُرد 2هزار کیلومتر را دارند.
قدر البته در 2 نوع قدر F و قدر H تولید شده که برد این موشک در نوع دوم آن چیزی در حدود 1350 کیلومتر است.



* جدول مقایسه ای مشخصات شهاب 3 و قدر F


نام
بُرد
طول
وزن مسلح
وزن سرجنگی
نوع سوخت
قطر
جدایش
ماموریت


شهاب 3
1150
15.54 متر
15360 کیلوگرم
670 کیلوگرم
مایع
125 سانتی متر
یک مرحله‌ای
زمین
به زمین


قدر F
1950 کیلومتر
15.86 متر
17460 کیلوگرم
650 کیلوگرم
مایع
125 سانتی متر
یک مرحله‌ای
زمین
به زمین








*** فاتح؛ تک‎تیرانداز 300 کیلومتری

موشک مایل پرتاب «فاتح-110» را در کنار بسیاری از ویژگی های منحصر به فردش-از جمله دقت فوق العاده- باید اولین گام مهم ایران در سطراحی و ساخت موشک یالستیک سوخت جامد نیز دانست.
نمونه‎های مختلف این موشک با بُردهای 250 تا 300 کیلومتر دارای محموله انفجاری شدید به جرم 450 کیلوگرم است که سرعت آن به 1.5 کیلومتر بر ثانیه می‌رسد. این موشک از سامانه‎های پیشرفته هدایت و ناوبری برخوردار است و تا پایان مسیر هدایت می‌شود.
بنا بر مطالب اعلام شده از رسانه ملی خطای موشک فاتح-110 کمتر از 10 متر بوده که این در مورد نوع دریایی آن –خلیج فارس- از اهمیت بسیار بیشتری برخوردار است زیرا مأموریت آن انهدام اهداف متحرک دریایی است.
این میزان خطا بسیار کم و در حد سامانه‎های زمین به زمین کشورهای تراز اول در صنعت موشکی محسوب می‎شود که نشان از پیشرفت چشمگیر کشورمان در زمینه کاهش خطا و افزایش دقت سامانه‎های موشکی سطح به سطح دارد.





http://newsmedia.tasnimnews.com/Tasnim//Uploaded/Image/139211161020489282055334.jpg



در پرتابه‎های بالستیک با افزایش برد، به طور معمول خطا نیز افزایش می‎یابد که برای جبران خطای ایجاد شده از سامانه‎های هدایت، کنترل و ناوبری استفاده می‎شود.
سامانه‎های هدفگیری، هدایت، کنترل و ناوبری که ممکن است در بخشی از مسیر از 2 سامانه نیز استفاده شود، دست به دست هم داده تا خطای ناشی از منابع متعدد داخل و خارج موشک را جبران نمایند زیرا هر یک از منابع خطا می‎تواند سبب شود که موشک به نقطه عقب‎تر، جلوتر، یا سمت راست و چپ هدف برخورد کند.
برخی از این منابع، خطاهای حاصل از ساخت شامل نوسانات وزنی موشک، نوسانات قطر و طول موشک، خطاهای پدید آمده در ترکیب سوخت و میزان سوخت قرار داده شده در موشک، مدت زمان سوزش پیشران و متوسط نیروی تولیدی آن، عدم تقارن بال‎ها و بالک‎ها، عدم تقارن جرمی حول محور پرواز، همراستا نبود جهت نیروی رانش با محور پرواز، عدم انطباق کامل محورهای طولی اجزای داخلی موشک پس از مونتاژ، خطاهای ناشی از تغییرات جهت و سرعت باد نسبت به پیش‎بینی، تغییرات خواص هوا نسبت به مقادیر متعارف در ارتفاعات مختلف و... است.
یکی دیگر از منابع مهم خطا در موشک‎ها و راکت‎ها، اثرات سکوی پرتاب (لانچر-Launcher) است که شامل مواردی چون دقت در تراز سکو و صلبیت آن در زمان شلیک می‎شود.



برای افزایش دقت موشک‎ها تا حد نقطه‎زنی، علاوه بر سامانه ناوبری اینرسی، از یک سامانه هدایت دیگر برای فاز نهایی تا برخورد به هدف استفاده می‎شود.
بدین ترتیب با این مقدار خطای کم نسبت به نسل‎های قبلی این موشک‎ها، تنوع اهداف قابل انهدام به طور دقیق، بسیار بیشتر شده و علاوه بر شناورهای دشمن که عمدتاً عرض آنها بیش از 10 متر است (شعاع بیش از 5 متر) شامل جاده‎ها و پل‎های مواصلاتی مهم دشمن که از پدافند مستحکمی برخوردارند، آشیانه‎های جنگنده‎ها و حتی اهدافی مانند هواپیماهای جنگنده، ساختمان‎های کوچک و... خواهد بود.
در واقع این میزان خطای اندک موشک‎های «فاتح» یا «خلیج فارس» یا دیگر موشکهای بالستیک به معنای دادن قدرت انتخاب به فرماندهان برای انهدام یک هواپیما یا آشیانه خاص، باند پرواز فرودگاه یا ساختمانی خاص در محدوده برد صدها کیلومتری این سلاح‎ها است که به معنی از بین رفتن یک هدف ارزشمند دشمن با اصابت هر فروند موشک ایرانی از این نوع خواهد بود.



از سوی دیگر، موشک‎های خلیج فارس و فاتح-110 از چند نوع پرتابگر استفاده می‎کنند. پرتابگرهای تک فروندی دارای اتاقک مجهز به تجهیزات محاسبه پارامترهای پروازی و هدفگیری مستقر بر کامیون، پرتابگر 2 فروندی «ذوالفقار» مستقر بر خودروی جدید و نیز یک پرتابگر 3 فروندی نیمه متحرک کششی، انواع اصلی این پرتابگرها را تشکیل می‎دهند.



این پرتابگرها که اغلب آنها نیز متحرک هستند، قابلیت عملیاتی بسیار بالایی به این موشک‎ها برای پراکنده شدن در مناطق مختلف و اجرای آتش بسیار دقیق علیه دشمن ایجاد می‎کنند که عملاً کار یافتن پرتابگرها قبل از شلیک را برای او بسیار دشوار می‎کند.





نام
بُرد
طول
وزن مسلح
وزن سرجنگی
نوع سوخت
قطر
جدایش
ماموریت


فاتح 110
250 کیلومتر
8.90 متر
3670 کیلوگرم
500 کیلوگرم
جامد
68 سانتی متر
-
زمین به زمین








*** قیام؛ دروازه ورود ایران به عرصه جدید ساخت موشک‌های بالستیک

به گفته سردار امیرعلی حاجی‌زاده فرمانده نیروی هوافضای سپاه، با دستیابی ایران به موشک‌های دوربُرد (تا سقف 2هزار کیلومتر) برای هدف قرار دادن سرزمین‌های اشغالی (در صورت بروز جنگ)، سقف بُرد مورد نیاز سپاه در حوزه موشک‌های بالستیک تامین شد.
سردار حاجی‌زاده با اشاره به نقش سردار شهید حسن طهرانی مقدم در این ارتقاء توان موشکی می‌افزاید: «حاج حسن یک بار برنامه‌ریزی کرد که به بُرد 2 هزار کیلومتر برسیم. پس از آن، برنامه دیگری داشت و معتقد بود که باید برگردیم و خلاءهای این بُرد را به لحاظ کمی و کیفی برطرف کنیم.



‌در این زمان بود که احساس شد یک موشک با بُرد 800 کیلومتر برای اهداف آمریکایی نیاز داریم اما نه با ابعاد و انداره موشک‌های بزرگ.»
فرمانده نیروی هوافضای سپاه افزود: «موشکی مدنظر شهید طهرانی‌مقدم بود که با بُرد 800 کیلومتر، ابعادی به اندازه موشک شهاب1 داشته باشد.»
29مردادماه سال 89، این موشک بالستیک منحصر به فرد با قابلیت‌هایی متفاوت از انواع قبلی رونمایی شد.

موشک جدید که «قیام» نام داشت، با بُرد 800 کیلومتر جدیدترین موشکی بود که توسط وزارت دفاع و با ایده اولیه سردار شهید طهرانی مقدم با یک هدف خاص ساخته شد: «انهدام پایگاهها و منافع آمریکایی در اطراف ایران»
موشک 6 تُنی «قیام» را در حقیقت باید «دروازه ورود ایران به عرصه جدید در ساخت موشک‌های بالستیک» دانست به طوری که می توان گفت تجربه 25 ساله صنعت دفاعی کشور (تا آن روز) در عرصه هوافضا در این موشک خلاصه می‌شد؛ موشکی که نداشتن بالک به عنوان یکی از ویژگی‌های آن، علاوه بر افزایش سرعت، قابلیت پرتاب موشک از انواع لانچرهای خاص را به آن می‌دهد.
این موشک بالستیک بنا بر ماموریت‌های تعریف شده، با طول حدود 11.5 متر و وزن سرجنگی 650 کیلوگرم می‌تواند اهداف را در فواصل مختلف مورد اصابت قرار دهد.
موشک بالستیک سوخت مایع قیام، قابلیت پرتاب از سیلوهای مخصوص و پرتابگر را داراست و سقف پرواز آن در حداکثر بُرد، به 195 کیلومتر می رسد.





نام
بُرد
طول
وزن مسلح
وزن سرجنگی
نوع سوخت
قطر
جدایش
ماموریت


قیام

800 کیلومتر
11.45 متر
6280 کیلوگرم
645 کیلوگرم
مایع
88 سانتی متر
یک مرحله‌ای
زمین به زمین








*** آشنایی با موشک‌های جدید هرمز 1 و 2؛ افسانه 2 برادر



یکی از دستاوردهای مهمی که در اردیبهشت سال جاری در جریان بازدید رهبر معظم انقلاب از دستاوردهای جدید نیروی هوافضای سپاه برای اولین بار به نمایش درآمد، موشک‌های بالستیک ضدرادار و ضد کشتی هرمز بود.
موشک های هرمز 1 و 2 را با توجه به شباهت زیادشان به موشک کلاس فاتح، می توان امتداد بهینه شده و ارتقا یافته همین خانواده دانست که جزو دقیق ترین موشک های ایرانی محسوب می‌شوند.
به گفته سردار حاجی زاده فرمانده نیروی هوافضای سپاه، برد موشک هرمز 1 در حدود 300 کیلومتر اعلام و سرعت موشک هرمز 2 نیز بین 4 الی 5 برابر سرعت صوت بیان شد.



موشک هرمز 1 (ضدرادار) بر خلاف موشکی مثل خلیج فارس که از هدایت اپتیکی بهره می برد و یا موشک فاتح 110 که از یک جستجوگر راداری استفاده می کند، از جستجوگرهای امواج راداری بهره برده و در به منبع انتشار آنها حمله می کند.
وزن سر جنگی این موشک به طور رسمی اعلام نشده است اما با توجه به شباهت آن به خانواده موشکهای فاتح 110 و همچنین موشک خلیج فارس، می توان وزن سرجنگی این موشک را بین 450 تا 600 کیلوگرم تخمین زد.



در تصاویر منتشر شده از زمایش این موشک مشخص شد هرمز – 1 توانسته است کانتنری به طول تنها 6 متر را که راداری بر روی آن نصب شده بود را منهدم کند که دقت و عملکرد فوق العاده ای محسوب می شود.
سردار حاجی‌زاده در این باره می گوید: «هرمز 1 می‌تواند رادارهای روی ناو هواپیمابر یا یک سایت پاتریوت در خشکی و یا یک سایت راداری جستجو‌گر را منهدم کند.»
هدف دیگری که می توان بر ضد آن از موشک هرمز استفاده کرد، شناورهای نظامی هستند که امروزه تعداد زیادی از آنها با ابعاد بسیار بزرگ در خلیج فارس در حال تردد می باشند.



همچنین باید گفت نکته دیگر در مورد سامانه موشکی هرمز -1 بحث تحرک بالای این سامانه است که بر روی یک پرتابگر با تحرک بالا قرار دارد. شلیک این موشک به همراه شلیک موشکی مثل خلیج فارس می تواند برای هر دشمنی در سطح دریا یک کابوس واقعی باشد، زیرا حالا دشمن با دو نوع موشک فوق العاده سریع رو به رو است که از دو سیستم هدایتی کاملا متفاوت بهره برده و مقابله با هر کدام از آنها مشکلات خاص خود را دارد.





تسنیم





کد خبر: ۱۰۸۲۲

تاریخ انتشار: ۲۶ آبان ۱۳۹۳ - ۱۱:۴۸

استفاده از تمامی مطالب سایت تنها با ذکر منبع آن به نام سایت علمی نخبگان جوان و ذکر آدرس سایت مجاز است

استفاده از نام و برند نخبگان جوان به هر نحو توسط سایر سایت ها ممنوع بوده و پیگرد قانونی دارد